Here, we derive the optimal EMR pol

Here, we derive the optimal EMR policy and its corresponding cost by first finding the optimal MR policy as in [2]. Then, investigating cases where the inventory level is Li and . In these cases, violating the MR policy and allocating items to class icustomer may imply a backlog cost of future high priority arrivals, but saves holding and backlog costs. We derive the difference between the expected cost and saving implied by violating the MR policy. The set contains all the integers where this difference is negative.
We present here the method for the case n=2 and explain the generalization for n>2later. We refer to class 1 as the high priority class and to class 2 as the low priority class. For simplicity of the exposition, and to avoid trivialities, we assume that the system’s parameters are such that L20.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ เราได้รับนโยบายการ EMR ที่เหมาะสมและต้นทุนที่เกี่ยวข้อง โดยการค้นหาแรกนโยบายนายเหมาะสมที่สุดใน [2] ตรวจสอบกรณีที่ระดับสินค้าคงคลังเป็น Li แล้ว และ ในกรณีเหล่านี้ ละเมิดนโยบายนาย และการปันส่วนสินค้าที่คลา icustomer อาจแสดงถึงยอดคงค้างต้นทุนขาเข้าในอนาคตความสำคัญ แต่บันทึกที่ถือ และมือต้นทุน เราได้รับความแตกต่างระหว่างต้นทุนที่คาดและบันทึกโดยนัย โดยการละเมิดนโยบายนาย ชุดประกอบด้วยจำนวนเต็มทั้งหมดที่แตกต่างนี้เป็นค่าลบเรานำเสนอที่นี่วิธีการสำหรับกรณี n = 2 และอธิบายลักษณะทั่วไปสำหรับ n > 2later เราอ้างอิงระดับ 1 เป็นระดับความสำคัญสูง และชั้นที่ 2 เป็นคลาส low สำหรับความเรียบง่าย ของนิทรรศการ และ เพื่อหลีกเลี่ยงการ trivialities เราสมมติว่า พารามิเตอร์ของระบบดังกล่าวที่ L20

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นี่เราได้รับมานโยบาย EMR ที่ดีที่สุดและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องโดยการหานโยบายนายที่ดีที่สุดเช่นเดียวกับในครั้งแรก [2] จากนั้นตรวจสอบกรณีที่ระดับสินค้าคงคลังและหลี่ ในกรณีเหล่านี้ละเมิดนโยบาย MR และรายการที่จะจัดสรร icustomer ชั้นอาจบ่งบอกถึงค่าใช้จ่ายค้างของผู้โดยสารขาเข้าลำดับความสำคัญสูงในอนาคต แต่จะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการถือครองและค้าง เราได้รับมาจากความแตกต่างระหว่างค่าใช้จ่ายที่คาดหวังและบันทึกโดยนัยละเมิดนโยบายของนายฮ ชุดประกอบด้วยจำนวนเต็มทั้งหมดที่แตกต่างนี้เป็นลบ.
เรานำเสนอที่นี่วิธีการสำหรับกรณีที่ n = 2 และอธิบายลักษณะทั่วไปสำหรับ N> 2later เราหมายถึงระดับ 1 เป็นระดับความสำคัญสูงและระดับ 2 เป็นระดับความสำคัญต่ำ สำหรับความเรียบง่ายของการแสดงออกและเพื่อหลีกเลี่ยงเรื่องขี้ผงเราคิดว่าพารามิเตอร์ของระบบดังกล่าวว่า L20

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ เรารับนโยบาย และต้นทุนที่เหมาะสม EMR โดยแรกหาที่เหมาะสมคุณเป็นนโยบายใน [ 2 ] แล้ว การสืบคดีที่ระดับสินค้าคงคลัง ลี และ ในทั้งสองกรณีละเมิดนโยบายนาย จัดสรรรายการเรียน icustomer อาจบ่งบอกถึงมูลค่าต้นทุนสินค้าของลำดับความสำคัญสูงในอนาคต แต่ช่วยถือและค่าใช้จ่ายค้าง . เราสร้างความแตกต่างระหว่างคาดว่าต้นทุนและประหยัดโดยนัย โดยละเมิดนโยบายของนาย ชุดประกอบด้วยจำนวนเต็มซึ่งความแตกต่างนี้เป็นลบที่เรานำเสนอที่นี่วิธีการกรณี n = 2 และอธิบายการ n > 2later . เราดูที่ชั้น 1 เป็นลำดับความสำคัญสูง และชั้น 2 เป็นลำดับความสำคัญต่ำ สำหรับความเรียบง่ายของปกรณ์และเพื่อหลีกเลี่ยงเรื่องขี้ผง เราสันนิษฐานว่า พารามิเตอร์ของระบบเช่นว่า L2 L3 = S < > 0