AbstractA dynamic stock model was u

Abstract
A dynamic stock model was used for quantification of shrimp production and analysis of alternative management schemes of stocking density, pond size, starting time of aeration, and duration of cultivation for intensive commercial production of the shrimp Litopenaeus vannamei. Databases from Mexican farms were used to calibrate the model. Multiple linear regression models were employed to establish relationships between parameters of the stock model and the management variables. Water quality variables (dissolved oxygen, temperature, and salinity) were complementarily analyzed. The final weight of shrimp was directly related to duration of cultivation and dissolved oxygen, and inversely related to stocking density, pond size, and salinity. There were inverse relationships between the growth coefficient and temperature and dissolved oxygen and between mortality rate and temperature. Dissolved oxygen was significantly related to starting time of aeration. Simple linear regression and an equivalence test indicated that biomass at harvest (after 13 weeks in winter, and 20 weeks in summer) was adequately predicted by using the stock model and the multiple regression models. The highest production (winter, 6900 kg ha−1; summer, 12,600 kg ha−1) were predicted using 60 postlarvae m−2, small ponds (2 ha), and starting aeration at the first week of cultivation; while the lowest yields (winter, 2600 kg ha−1; summer, 6000 kg ha−1) were obtained using 40 postlarvae m−2, large ponds (8 ha), and delaying the start of aeration until the fifth week of cultivation. The lowest production was 38% (winter) and 48% (summer) of the highest yield. Using small ponds could be particularly important during winter cycles to increase production, while stocking density and starting time of aeration contributed less. In contrast, pond size played a minor role during summer cycles and stocking density was the most sensitive variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อหุ้นแบบไดนามิกถูกใช้สำหรับด้านการผลิตกุ้งและการวิเคราะห์แผนการจัดการสำรองคลังความหนาแน่น บ่อขนาด เวลาในการเติมอากาศ และระยะเวลาของการเพาะปลูกสำหรับการเร่งรัดผลิตกุ้ง Litopenaeus vannamei ฐานข้อมูลจากฟาร์มเม็กซิกันมีใช้การปรับเทียบแบบจำลอง แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลายถูกใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ของแบบจำลองสินค้าคงคลังและตัวแปรการจัดการ Complementarily ได้วิเคราะห์ตัวแปรคุณภาพน้ำ (ค่าออกซิเจน อุณหภูมิ และเค็ม) น้ำหนักสุดท้ายของกุ้งถูกเกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการเพาะปลูก และละลายออกซิเจน และ inversely ที่เกี่ยวข้องกับถุงเท้ายาว และความหนาแน่น ขนาดบ่อ เค็ม มีความสัมพันธ์ผกผัน ระหว่างสัมประสิทธิ์การเจริญเติบโต และอุณหภูมิ และปริมาณออกซิเจนที่ละลาย และอุณหภูมิและอัตราการตาย ออกซิเจนละลายน้ำถูกที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับเวลาของอากาศเริ่มต้น ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายและการทดสอบเทียบเท่าแสดงว่า ชีวมวลที่เก็บเกี่ยว (หลัง 13 สัปดาห์ ในฤดูหนาว และ 20 สัปดาห์ในฤดูร้อน) ถูกคาดการณ์ โดยใช้แบบจำลองสินค้าคงคลังและการถดถอยแบบหลายอย่างเพียงพอ การผลิตสูงสุด (ฤดูหนาว ha−1 กก. 6900 ฤดูร้อน ha−1 12,600 กก.) ถูกคาดการณ์โดยใช้ 60 ลูกกุ้ง m−2 บ่อขนาดเล็ก (2 ฮา), และอากาศในสัปดาห์แรกของการเพาะปลูก ในขณะที่ผลตอบแทนต่ำสุด (ฤดูหนาว ha−1 กก. 2600 ฤดูร้อน ha−1 กก. 6000) รับใช้ 40 ลูกกุ้ง m−2 บ่อขนาดใหญ่ (8 ฮา), และล่าช้าในการเริ่มต้นของอากาศจนถึงสัปดาห์ที่ 5 ของการเพาะปลูก การผลิตต่ำที่สุดคือ 38% (ฤดูหนาว) และ 48% ของผลผลิตสูงสุด (ฤดูร้อน) ใช้บ่อขนาดเล็กอาจเป็นสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงฤดูหนาวรอบการเพิ่มผลิต ในขณะที่ถุงความหนาแน่น และเริ่มต้นเวลาของอากาศมีน้อย เปรียบ ขนาดบ่อบทบาทเล็กน้อยในรอบฤดูร้อน และถุงความหนาแน่นเป็นตัวแปรสำคัญมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
รูปแบบหุ้นแบบไดนามิกที่ใช้สำหรับปริมาณการผลิตกุ้งและการวิเคราะห์ของรูปแบบการจัดการทางเลือกของความหนาแน่นขนาดบ่อเวลาเริ่มต้นของการเติมอากาศและระยะเวลาของการเพาะปลูกสำหรับการผลิตในเชิงพาณิชย์อย่างเข้มข้นกุ้งแวนนาไม ฐานข้อมูลจากฟาร์มเม็กซิกันถูกนำมาใช้ในการปรับรูปแบบ รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ของแบบจำลองหุ้นและตัวแปรการจัดการ ตัวแปรคุณภาพน้ำ (ออกซิเจนละลาย, อุณหภูมิและความเค็ม) ถูกนำมาวิเคราะห์ complementarily น้ำหนักสุดท้ายของกุ้งที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับระยะเวลาของการเพาะปลูกและการละลายออกซิเจนและผกผันที่เกี่ยวข้องกับความหนาแน่นขนาดบ่อและความเค็ม มีความสัมพันธ์แบบผกผันกับค่าสัมประสิทธิ์การเจริญเติบโตและอุณหภูมิและปริมาณออกซิเจนละลายน้ำและระหว่างอัตราการตายและอุณหภูมิได้ ปริมาณออกซิเจนละลายน้ำมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเวลาเริ่มต้นของการเติมอากาศ การถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายและการทดสอบความเท่าเทียมชี้ให้เห็นว่าชีวมวลที่เก็บเกี่ยว (หลังจาก 13 สัปดาห์ในช่วงฤดูหนาวและ 20 สัปดาห์ในฤดูร้อน) เป็นที่คาดการณ์อย่างเพียงพอโดยใช้รูปแบบสต็อกและรูปแบบการถดถอยพหุคูณ การผลิตสูงสุด (ฤดูหนาว 6900 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1; ฤดูร้อน 12,600 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1) ได้รับการคาดการณ์โดยใช้ระยะโพสท์ลาวา 60 M-2, สระน้ำเล็ก ๆ (2 ฮ่า) ​​และเริ่มต้นการเติมอากาศในสัปดาห์แรกของการเพาะปลูก; ในขณะที่อัตราผลตอบแทนที่ต่ำสุด (ฤดูหนาว 2600 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1; ฤดูร้อน 6000 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1) ได้รับใช้ 40 โพสท์ลาวา M-2, บ่อขนาดใหญ่ (8 ฮ่า) ​​และล่าช้าในการเริ่มต้นของการเติมอากาศจนกระทั่งสัปดาห์ที่ห้าของการเพาะปลูก การผลิตต่ำสุดคือ 38% (ฤดูหนาว) และ 48% (ฤดูร้อน) ของผลผลิตสูงสุด โดยใช้สระน้ำเล็ก ๆ อาจจะเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงฤดูหนาวรอบเพื่อเพิ่มการผลิตในขณะที่ความหนาแน่นและเวลาเริ่มต้นของการเติมอากาศมีส่วนน้อย ในทางตรงกันข้ามขนาดบ่อมีบทบาทน้อยมากในระหว่างรอบในช่วงฤดูร้อนและเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดความหนาแน่น