การสร้างแบบจำลองราคาหุ้นกลุ่มขนส่งแ

การสร้างแบบจำลองราคาหุ้นกลุ่มขนส่งและโลจิสติกส์ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ เพื่อที่นักลงทุนจะได้มีเครื่องมือช่วยในการพยากรณ์ราคาหุ้น เพื่อไว้ช่วยในการตัดสินใจลงทุน เพราะนักลงทุน เข้ามาเพื่อหวังผลตอบแทนสูงสุดจึงทำให้เกิดแนวคิดในการหาราคาในอนาคต เพื่อสามารถ ที่จะสามารถประมาณราคาที่สามารถซื้อขายได้เมื่อเรารู้ราคาในอนาคต โดยในปริญญานิพนธ์นี้ จะทำการศึกษาราคาและแนวโน้ม ประมาณการหาค่าดัชนีราคาพื้นฐานโดยการหาราคาที่เหมาะสมผ่าน ข้อมูลทางการเงินของบริษัท เมื่อนำมาประเมิณราคาพื้นฐาน แล้วจะช่วยตัดสินใจแกเราว่า หุ้น ตอนนี้ควรซื้อแล้วหรือยัง ราคาแพงเกินไป หรือ ราคาถูกเกินไป โดยจะวิเคราะห์จากหุ้นกลุ่มขนส่งและโลจิสติกส์จำนวนไม่น้อยกว่า 5 ตัว และรูปแบบ แมทโมเดลที่ใช้ในการวิเคราะห์ไม่น้อยกว่า 5 ตัวแบบ
เครื่องมือในการวิจัยคือ ราคาหุ้นย้อนหลัง และงบการเงินเบื้องต้น เพื่อที่จะใช้เป็นข้อมูล ในการหาค่าดัชนีราคาจากปัยจัยพื้นฐาน ,กราฟแท่งเทียน และ การพยากรณ์ราคาในอนาคต โดยเครื่องมือที่ใช้ในการสังเกตุและดูแนวโน้มคือ กราฟแท่งเทียน เครื่องมือที่ใช้ในการหาดัชนีราคาปัยจัยพื้นฐาน คือ ทฤษฎีโดยการเลือกค่า P/BV หรือ P/E ที่เหมาะสม และวิธีคิดลดส่วนโดยเงินปันผล
กรรมวิธีการทดลองคือ เมื่อได้ราคาหุ้นย้อนหลังมา 4 ค่า คือ ราคาเปิด ราคาปิด ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด และปริมาณการซื้อขาย ในวันที่เราต้องการ เมื่อได้มาแล้ว นำไปวิเคราะห์โดยการสร้างกราฟแท่งเทียนเพื่อทำให้เห็นแนวโน้มของราคา และ ช่วงปริมาณการซื้อขาย นำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์ร่วมกับงบการเงินของบริษัทที่เราสนใจ และใช้หลักการคำนวณหามาว่า ราคาจากปัยจัยทั้งหมดควรเป็นเท่าไหร่ และเอาราคาที่เราคำนวณได้เปรียบเทียบกับราคาหุ้นย้อนหลังและปัจจุบันดูว่า ราคาในขนาดนี้สูงเกินไปหรือไม่สามารถ ใช้การดูกราฟในก่อนหน้านี้ช่วยในการวิเคราะห์ร่วมด้วย เราพยากรณ์ราคาหุ้นด้วย 5 ทฤษฎี 5 แมทโมเดล โดยประกอบด้วย การจำลองการเคลื่อนที่ของบราวน์เรขาคณิต,การเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งแบบเอ็กโปแนนเชียล,การปรับเรียบด้วยวิธีการ โฮสท์-วินเทอร์,สมการถดถอย และ แบบจำลองวีนเนอร์
ผลการศึกษา จะเห็นได้ว่าหุ้นแต่ละตัวมีการใช้ แมทโมเดล และพารามิเตอร์ ที่ต่างกันเพื่อให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุด แสดงให้เห็นได้ว่า ข้อมูลไม่เหมือนกัน จะมีวิธีการพยากรณ์ไม่เหมือนกัน และใช้ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมต่างกัน โดยมีหุ้นที่ใช้ในการทำวิจัยคือ
หุ้นบริษัท ASIMAR เหมาะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิต ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 2.027773923 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ α เท่ากับ 0.00001 , σ เท่ากับ 0.00001และ ∆T เท่ากับ 1
หุ้นบริษัท BTC เหมะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิต ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ2.819896277 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ α เท่ากับ 0.00001 , σ เท่ากับ 0.00001และ
∆T เท่ากับ 1
หุ้นบริษัท BTS เหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์-วินเทอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 0.933924
ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ ω= 0.9999 , v= 0.0001
หุ้นบริษัท PSL เหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์-วินเทอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.327529
ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ ω= 0.999999 ,v= 0.0006760
หุ้นบริษัท TTA เหมาะสมกับการจำลองแบบวีนเนอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.418017142 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ dt=0.000000000001

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างแบบจำลองราคาหุ้นกลุ่มขนส่งและโลจิสติกส์ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ลงทุนในตลาดหลักทรัพย์เพื่อที่นักลงทุนจะได้มีเครื่องมือช่วยในการพยากรณ์ราคาหุ้นเพื่อไว้ช่วยในการตัดสินใจลงทุนเพราะนักลงทุนเข้ามาเพื่อหวังผลตอบแทนสูงสุดจึงทำให้เกิดแนวคิดในการหาราคาในอนาคตเพื่อสามารถที่จะสามารถประมาณราคาที่สามารถซื้อขายได้เมื่อเรารู้ราคาในอนาคตโดยในปริญญานิพนธ์นี้จะทำการศึกษาราคาและแนวโน้มประมาณการหาค่าดัชนีราคาพื้นฐานโดยการหาราคาที่เหมาะสมผ่านข้อมูลทางการเงินของบริษัทเมื่อนำมาประเมิณราคาพื้นฐานแล้วจะช่วยตัดสินใจแกเราว่าหุ้นตอนนี้ควรซื้อแล้วหรือยังราคาแพงเกินไปหรือราคาถูกเกินไปโดยจะวิเคราะห์จากหุ้นกลุ่มขนส่งและโลจิสติกส์จำนวนไม่น้อยกว่า 5 ตัวและรูปแบบแมทโมเดลที่ใช้ในการวิเคราะห์ไม่น้อยกว่า 5 ตัวแบบเครื่องมือในการวิจัยคือราคาหุ้นย้อนหลังและงบการเงินเบื้องต้นเพื่อที่จะใช้เป็นข้อมูลในการหาค่าดัชนีราคาจากปัยจัยพื้นฐาน กราฟแท่งเทียนและการพยากรณ์ราคาในอนาคตโดยเครื่องมือที่ใช้ในการสังเกตุและดูแนวโน้มคือกราฟแท่งเทียนเครื่องมือที่ใช้ในการหาดัชนีราคาปัยจัยพื้นฐานคือทฤษฎีโดยการเลือกค่า P/BV หรือ P/E ที่เหมาะสมและวิธีคิดลดส่วนโดยเงินปันผล กรรมวิธีการทดลองคือเมื่อได้ราคาหุ้นย้อนหลังมา 4 ค่าคือราคาเปิดราคาปิดราคาสูงสุดราคาต่ำสุดและปริมาณการซื้อขายในวันที่เราต้องการเมื่อได้มาแล้วนำไปวิเคราะห์โดยการสร้างกราฟแท่งเทียนเพื่อทำให้เห็นแนวโน้มของราคาและช่วงปริมาณการซื้อขายนำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์ร่วมกับงบการเงินของบริษัทที่เราสนใจและใช้หลักการคำนวณหามาว่าราคาจากปัยจัยทั้งหมดควรเป็นเท่าไหร่และเอาราคาที่เราคำนวณได้เปรียบเทียบกับราคาหุ้นย้อนหลังและปัจจุบันดูว่าราคาในขนาดนี้สูงเกินไปหรือไม่สามารถใช้การดูการจำลองการเคลื่อนที่ของบราวน์เรขาคณิตโดยประกอบด้วยแมทโมเดลกราฟในก่อนหน้านี้ช่วยในการวิเคราะห์ร่วมด้วยเราพยากรณ์ราคาหุ้นด้วย 5 ทฤษฎี 5 การปรับเรียบด้วยวิธีการโฮสท์-วินเทอร์ การเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งแบบเอ็กโปแนนเชียล สมการถดถอยและแบบจำลองวีนเนอร์ ผลการศึกษาจะเห็นได้ว่าหุ้นแต่ละตัวมีการใช้แมทโมเดลและพารามิเตอร์ที่ต่างกันเพื่อให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดแสดงให้เห็นได้ว่าข้อมูลไม่เหมือนกันจะมีวิธีการพยากรณ์ไม่เหมือนกันและใช้ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมต่างกันโดยมีหุ้นที่ใช้ในการทำวิจัยคือ หุ้นบริษัทอาชิมาเหมาะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิตค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 2.027773923 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือΑเท่ากับ 0.00001 Σเท่ากับ 0.00001และ ∆T เท่ากับ 1 หุ้นบริษัท BTC เหมะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิตค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ2.819896277 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือΑเท่ากับ 0.00001 Σเท่ากับ 0.00001และ ∆T เท่ากับ 1 หุ้นบริษัทฟ้าเหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์วินเทอร์ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 0.933924ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่าωต่ำสุดคือของ MAPE = 0.9999, v = 0.0001 หุ้นบริษัทพีเหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์วินเทอร์ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.327529 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่าωต่ำสุดคือของ MAPE = 0.999999, v = 0.0006760ต่ำสุดคือหุ้นบริษัทวยเหมาะสมกับการจำลองแบบวีนเนอร์ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.418017142 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE dt = 0.000000000001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อไว้ช่วยในการตัดสินใจลงทุนเพราะ นักลงทุน เพื่อสามารถ โดยในปริญญานิพนธ์นี้จะทำการศึกษา ราคาและแนวโน้ม ข้อมูลทางการเงินของ บริษัท เมื่อนำมา ประเมิ ณ ราคาพื้นฐานแล้วจะช่วยตัดสินใจแกเราว่าหุ้นตอนนี้ควรซื้อแล้วหรือยังราคาแพงเกินไปหรือราคาถูกเกินไป 5 ตัวและรูปแบบ 5 แบบคุณตัว
เครื่องมือในห้างหุ้นส่วนจำกัดหัวเรื่อง: การวิจัยคือราคาหุ้นย้อนหลังและงบการเงินเบื้องต้นเพื่อที่จะใช้เป็น Thailand ข้อมูล , กราฟแท่งเทียนและการพยากรณ์ราคาใน อนาคต กราฟแท่งเทียน คือทฤษฎีโดยการเลือกค่า P / BV หรือ P / E ที่เหมาะสม
เมื่อได้ราคาหุ้นย้อนหลังมา 4 ค่าคือราคาเปิดราคาปิดราคาสูงสุด ราคาต่ำสุดและปริมาณการซื้อขายในวันที่เราต้องการเมื่อได้มาแล้ว และช่วงปริมาณการซื้อขาย และใช้หลักการคำนวณหามาว่า เราพยากรณ์ราคาหุ้นด้วย 5 ทฤษฎี 5 แมทโมเดลโดยประกอบด้วย โฮสท์ - วินเทอร์, ผู้แต่ง: สมหัวเรื่อง: การถดถอยและแบบจำลองวีหนังสือนเนอร์
ผลหัวเรื่อง: การศึกษาเป็นจะเห็นได้ว่าได้หุ้นแต่ละคุณตัวมีหัวเรื่อง: การใช้แมทโมเดลและพารามิเตอร์ที่ต่างกันเพื่อให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดแสดงให้เห็น ได้ว่าข้อมูลไม่เหมือนกันจะมี วิธีการพยากรณ์ไม่เหมือนกัน
ASIMAR ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 2.027773923 MAPE ต่ำสุดคือαเท่ากับ 0.00001, σเท่ากับ 0.00001 และΔTเท่ากับ 1
หุ้น บริษัท BTC ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 2.819896277 MAPE ต่ำสุดคือαเท่ากับ 0.00001, σเท่ากับ 0.00001 และ
ΔTเท่ากับ 1
หุ้น บริษัท บีทีเอส ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ
MAPE ต่ำสุดคือω = 0.9999, v = 0.0001
หุ้น บริษัท PSL ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ
MAPE ต่ำสุดคือω = 0.999999, v = 0.0006760
หุ้น บริษัท TTA เหมาะสมกับการจำลองแบบวีนเนอ ร์ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.418017142 MAPE ต่ำสุดคือ DT = 0.000000000001