3.2. Exposure assessmentIn this stu

3.2. Exposure assessment
In this study the exposure assessment refers only to the ingested number of cells of SFP by the consumer, though exposure assessment can include also microbial toxins and toxic chemicals. A food SC can be very complex and can have many steps and processes. According to the Modular Process Risk Model (MPRM) (European Commission – Health, 2003 and Nauta, 2002), it is assumed that at various stages of the SC one of the six basic processes can be assigned, i.e., (i) growth, (ii) inactivation, (iii) partitioning, (iv) mixing, (v) removal and (vi) cross contamination. The input parameters in each of these modules are the number of the microorganisms and their prevalence. The number of the microorganisms and their prevalence for each successive process could be obtained in two different ways: (i) by using the mathematical model to estimate the number of the microorganisms and their prevalence at the end of the previous process, which automatically become the input variables for the next process in the chain, or (ii) by measurement in control points between processes.
Each step in a SC presented in Fig. 2 could be classified in one of the six basic processes related to the various stages in the SC. Basic input and output variables in each step are the concentration of bacterial organisms (N) and prevalence (P). These quantities should be considered as uncertain variables in the model. The variability in the model is a consequence of the variability in the environmental conditions as well as variability in the SC. The variability in the SC includes uncertainty in different steps of the SC, such as exact time when the product arrives or departs certain point along the SC. The uncertainty in different environmental and SC parameters can be included into the mathematical model by using stochastic models, e.g., Monte Carlo simulation. The MPRM is not straightforward to implement and requires significant amount of data which is not usually available. Further in this paper only microbial growth and cross contamination are considered without reducing the generality of the conclusions in this work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 รับการประเมินในการศึกษานี้ การประเมินความเสี่ยงหมายถึงเฉพาะจำนวนเซลล์ของ SFP โดยผู้บริโภค ติดเครื่องแล้วว่าประเมินความเสี่ยงสามารถรวมรวมจุลินทรีย์สารพิษและสารเคมีที่เป็นพิษ อาหาร SC ได้ซับซ้อนมาก และอาจมีหลายขั้นตอนและกระบวนการ ตามโมดุลกระบวนการความเสี่ยงรูปแบบ (MPRM) (ซีสุขภาพ 2003 และ Nauta, 2002), จะถือว่าเป็นที่ในขั้นตอนต่าง ๆ SC สามารถกำหนดกระบวนการขั้นพื้นฐาน 6 อย่างใดอย่างหนึ่ง เช่น การเจริญเติบโต (i), (ii) ยกเลิกการเรียก, (iii) พาร์ทิชัน, (iv) ผสม (v) เอา และ (vi) ข้ามปนเปื้อน อินพุตพารามิเตอร์ในโมดูลเหล่านี้มีจำนวนของจุลินทรีย์ความชุก จำนวนของจุลินทรีย์ความชุกในแต่ละกระบวนการที่ต่อเนื่องอาจได้สองวิธี: (i) โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินจำนวนของจุลินทรีย์ความชุกที่สุดการก่อนหน้า ซึ่งกลายเป็นตัวแปรที่ป้อนเข้าสำหรับกระบวนการถัดไปในสายโดยอัตโนมัติ หรือ (ii) โดยวัดจุดควบคุมระหว่างกระบวนการสามารถจำแนกได้แต่ละขั้นตอนในการนำเสนอใน Fig. 2 SC ในหกพื้นฐานกระบวนการเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่าง ๆ ในการป้อนข้อมูล SC. Basic และตัวแปรผลลัพธ์ในแต่ละขั้นตอนมีความเข้มข้นของแบคทีเรียสิ่งมีชีวิต (N) และชุก (P) ปริมาณเหล่านี้ควรเป็นตัวแปรที่ไม่แน่นอนในรูปแบบ เป็นผลมาจากความแปรผันในสภาพแวดล้อมตลอดจนความแปรผันใน SC. มีความแปรผันในแบบ ความแปรผันใน SC จะมีความไม่แน่นอนในขั้นตอนต่าง ๆ ของ SC เช่นเวลาที่แน่นอนเมื่อสินค้ามาถึง หรือออกแบบตาม SC. ความไม่แน่นอนในต่างสิ่งแวดล้อมและพารามิเตอร์ SC สามารถรวมอยู่ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยใช้รูปแบบสโทแคสติก เช่น Carlo มอนจำลอง MPRM ไม่ตรงไปตรงมาใช้ และต้องมีจำนวนข้อมูลที่ไม่พร้อมใช้งานปกติอย่างมีนัยสำคัญ เพิ่มเติม ในเอกสารนี้ เท่านั้นเจริญเติบโตของจุลินทรีย์และการปนเปื้อนข้ามกำลังเซล generality ของข้อสรุปในการทำงานนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 ประเมินการรับสัมผัสในการศึกษานี้ประเมินการรับสัมผัสหมายถึงเฉพาะจำนวนของเซลล์ติดเครื่อง SFP ของผู้บริโภค แต่ประเมินการรับสัมผัสยังอาจรวมถึงสารพิษของเชื้อจุลินทรีย์และสารเคมีที่เป็นพิษ
อาหาร SC สามารถที่ซับซ้อนมากและสามารถมีหลายขั้นตอนและกระบวนการ ตามกระบวนการ Modular รุ่นความเสี่ยง (MPRM) (คณะกรรมาธิการยุโรป - สุขภาพ 2003 และ Nauta, 2002), มันจะสันนิษฐานว่าในขั้นตอนต่างๆของ SC หนึ่งในหกของกระบวนการขั้นพื้นฐานสามารถกำหนดคือ (i) การเจริญเติบโต (ii) การใช้งาน (iii) แบ่งพาร์ทิชัน, (iv) ผสม (V) และลบ (vi) การปนเปื้อน ป้อนพารามิเตอร์ในแต่ละโมดูลเหล่านี้มีจำนวนของจุลินทรีย์และความชุกของพวกเขา จำนวนของเชื้อจุลินทรีย์และความชุกของพวกเขาสำหรับแต่ละขั้นตอนต่อเนื่องอาจจะได้รับในสองวิธีที่แตกต่างกัน (i) โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินจำนวนของจุลินทรีย์และความชุกของพวกเขาในตอนท้ายของกระบวนการก่อนหน้านี้ซึ่งจะกลายเป็น ตัวแปรในกระบวนการต่อไปในห่วงโซ่หรือ (ii) โดยการวัดในจุดควบคุมระหว่างกระบวนการ.
ขั้นตอนในแต่ละ SC นำเสนอในรูป 2 จะได้รับการจัดให้อยู่ในหนึ่งในหกของกระบวนการขั้นพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่าง ๆ ในเซาท์แคโรไลนา การป้อนข้อมูลพื้นฐานและตัวแปรการส่งออกในแต่ละขั้นตอนมีความเข้มข้นของสิ่งมีชีวิตจากเชื้อแบคทีเรีย (N) และความชุก (P) ปริมาณเหล่านี้ควรได้รับการพิจารณาเป็นตัวแปรที่ไม่แน่นอนในรูปแบบ ความแปรปรวนในรูปแบบที่เป็นผลมาจากความแปรปรวนในสภาพแวดล้อมเช่นเดียวกับความแปรปรวนในเซาท์แคโรไลนา ความแปรปรวนในเซาท์แคโรไลนารวมถึงความไม่แน่นอนในขั้นตอนที่แตกต่างกันของ SC เช่นเวลาที่แน่นอนเมื่อสินค้ามาถึงหรือออกบางจุดพร้อมเซาท์แคโรไลนา ความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมและ SC แตกต่างกันสามารถรวมอยู่ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยใช้รูปแบบการสุ่มเช่นการจำลอง Monte Carlo MPRM ไม่ตรงไปตรงมาในการดำเนินการและต้องใช้จำนวนเงินที่สำคัญของข้อมูลที่มักจะไม่สามารถใช้ได้ ต่อไปในบทความนี้เท่านั้นเจริญเติบโตของจุลินทรีย์และการปนเปื้อนได้รับการพิจารณาโดยไม่ต้องลดทั่วไปของข้อสรุปในงานนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 .
การประเมินการสัมผัสผลการประเมิน หมายถึง การให้กินจำนวนเซลล์ของขบวน โดยผู้บริโภค แม้ว่าการประเมินการสัมผัสสามารถยังมีสารพิษจากจุลินทรีย์และสารเคมีที่เป็นพิษ อาหาร มสามารถที่ซับซ้อนมากและมีหลายขั้นตอนและกระบวนการ ตามกระบวนการความเสี่ยงแบบโมดูลาร์ ( mprm ) ( คณะกรรมาธิการยุโรป ) สุขภาพ , 2003 และ เนาตา , 2002 )เป็นสันนิษฐานว่าขั้นตอนต่างๆของ SC เป็นหนึ่งในหกขั้นพื้นฐานกระบวนการที่สามารถมอบหมาย ได้แก่ ( 1 ) การใช้งาน ( 2 ) , ( 3 ) จัด , ( iv ) การผสม ( 5 ) การกำจัดและ ( 6 ) การปนเปื้อนข้าม ใส่ค่าในแต่ละโมดูลเหล่านี้มีจำนวนของจุลินทรีย์ และความชุกของจำนวนของจุลินทรีย์ และความชุกของแต่ละกระบวนการต่อเนื่องอาจจะได้รับในสองวิธีที่แตกต่างกัน : ( ฉัน ) โดยการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินจำนวนของจุลินทรีย์ และความชุกของพวกเขาที่ส่วนท้ายของขั้นตอนก่อนหน้า ซึ่งโดยอัตโนมัติกลายเป็นตัวแปรนำเข้า สำหรับขั้นตอนต่อไปในห่วงโซ่หรือ ( 2 ) โดยวัดในจุดควบคุมระหว่างกระบวนการ .
แต่ละขั้นตอนใน SC ที่แสดงในรูปที่ 2 อาจจะจัดในหนึ่งในหกขั้นตอนพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่าง ๆ ในหลักสูตรพื้นฐานอินพุตเอาต์พุตและตัวแปรในแต่ละขั้นตอนมีความเข้มข้นของแบคทีเรียสิ่งมีชีวิต ( N ) และความชุกของโรค ( p ) ปริมาณเหล่านี้ควรพิจารณาเป็นไม่แน่ใจ ตัวแปรในโมเดลความแปรปรวนในรูปแบบเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม ตลอดจนความแปรปรวนใน SC ความแปรปรวนใน SC รวมถึงความไม่แน่นอนในขั้นตอนที่แตกต่างกันของ เอสซี เช่นเวลาที่แน่นอนเมื่อสินค้ามาถึง หรือจากจุดหนึ่ง ตามม.ความไม่แน่นอนในด้านสิ่งแวดล้อมและ SC แตกต่างกันพารามิเตอร์สามารถรวมลงในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยใช้โมเดล stochastic เช่น , มอนติคาร์โล การ mprm ไม่ตรงไปตรงมาในการใช้และต้องใช้จำนวนเงินที่สำคัญของข้อมูลที่ไม่ปกติ พร้อมใช้งานต่อไปในบทความนี้เท่านั้น และการปนเปื้อนจากการพิจารณาโดยไม่ลดสภาพทั่วไปของข้อสรุปในงานนี้
.