We argue that animal-breeding schem

We argue that animal-breeding schemes need well-designed breeding plans to maximise
long-term genetic gains from genomic information. Genomic information has been
implemented in livestock breeding schemes with ad hocbreeding plans, suggesting that
the potential benefits of genomic information are not being fully exploited. Breeding
schemes need well-designed breeding plans to exploit the benefits of genomic informa-tion for two reasons. First, there are several components of breeding schemes with
genomic information that impact on long-term genetic gains. Second, these components
interact, which implies that breeding schemes need to optimise components simulta-neously in order to maximise long-term genetic gains. Designing breeding plans that
optimise components simultaneously is a complex task. In more cases than not, breeding
schemes, their components, and interactions between these components do not allow
optimum breeding plans to be designed by mere reasoning. We recommend using
decision frameworks to design breeding plans for schemes that use genomic information:
testing sound hypotheses by designing and executing controlled experiments using
decision tools, such as mathematical–statistical models. These decision frameworks
enable us to design optimum breeding plans by providing an objective and theoretical
basis to make and validate breeding decisions, enabling us to understand the underlying
mechanisms of breeding schemes with genomic information, and allowing us to test the
practical implementation of breeding decisions against theoretical models. Genomic
information is an exciting prospect for animal breeding, and there is clearly an important
role for breeding plans that maximise long-term genetic gains in breeding schemes using
genomic information

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราโต้แย้งว่า แผนงานปรับปรุงพันธุ์สัตว์ต้องการแผนการผสมพันธุ์ให้เพิ่ม
ระยะยาวกำไรทางพันธุกรรมจาก genomic ข้อมูล ได้รับข้อมูล genomic
ในปศุสัตว์พันธุ์แผนงานกับแผน hocbreeding โฆษณา แนะนำที่
ทรงข้อมูล genomic อาจจะไม่ถูกเต็มสามารถ พันธุ์
แผนงานแผนการผสมพันธุ์ให้ใช้ประโยชน์ของ genomic informa-สเตรชันด้วยเหตุผลสองประการได้ ครั้งแรก มีส่วนประกอบหลายรูปแบบด้วยการผสมพันธุ์
genomic ข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อกำไรระยะยาวทางพันธุกรรม วินาที ส่วนประกอบเหล่านี้
โต้ตอบ ซึ่งหมายความว่า แผนงานปรับปรุงพันธุ์จำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพของคอมโพเนนต์ simulta neously เพื่อเพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรม พันธุ์การออกแบบแผนที่
อินพุทประกอบกันเป็นงานซับซ้อน ในกรณีที่เพิ่มมากขึ้นกว่าไม่ พันธุ์
โครงร่าง การประกอบ และการโต้ตอบระหว่างส่วนประกอบเหล่านี้อนุญาตให้
เหมาะสมพันธุ์แผนการออกแบบ โดยใช้เหตุผลเพียง เราแนะนำให้ใช้
ตัดสินใจกรอบการออกแบบแผนการผสมพันธุ์สำหรับแผนงานที่ใช้ข้อมูล genomic:
ทดสอบสมมุติฐานเสียง โดยออกแบบ และดำเนินควบคุมการทดลองที่ใช้
ตัดสินใจ เครื่องมือเช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติ เหล่านี้ตัดสินใจกรอบ
ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการปรับปรุงพันธุ์ โดยการให้วัตถุประสงค์เหมาะสม และทฤษฎี
พื้นฐาน และตรวจสอบพันธุ์การตัดสินใจ ทำให้เราสามารถเข้าใจตัว
กลไกโครงร่างข้อมูล genomic การผสมพันธุ์ และทำให้เราสามารถทดสอบการ
ผลการผสมพันธุ์กับแบบจำลองทฤษฎีการตัดสินใจ Genomic
ข้อมูลเป็นโอกาสน่าตื่นเต้นสำหรับการผสมพันธุ์สัตว์ และไม่ชัดเจนสำคัญ
บทบาทสำหรับแผนที่เพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรมในการเพาะพันธุ์โดยใช้แผนงานการปรับปรุงพันธุ์
ข้อมูล genomic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรายืนยันว่าโครงการสัตว์เลี้ยงต้องมีการออกแบบแผนการเพาะพันธุ์เพื่อเพิ่ม
ระยะยาวกำไรทางพันธุกรรมจากข้อมูลจีโนม ข้อมูลจีโนมได้รับการ
ดำเนินการในโครงการเพาะพันธุ์ปศุสัตว์มีแผนโฆษณา hocbreeding ชี้ให้เห็นว่า
ผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นของข้อมูลจีโนมจะไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ การปรับปรุงพันธุ์
แบบต้องมีการออกแบบแผนการเพาะพันธุ์เพื่อใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของจีโนม Informa-การด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกมีหลายองค์ประกอบของแผนการผสมพันธุ์กับ
ข้อมูลจีโนมผลกระทบต่อระยะยาวกำไรทางพันธุกรรมที่ ประการที่สององค์ประกอบเหล่านี้
มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งหมายความว่าแผนการผสมพันธุ์ต้องเพิ่มประสิทธิภาพขององค์ประกอบ Simulta-บ่อยครั้งเพื่อเพิ่มระยะยาวกำไรทางพันธุกรรม การออกแบบแผนการเพาะพันธุ์ที่
เพิ่มประสิทธิภาพขององค์ประกอบพร้อมกันเป็นงานที่ซับซ้อน ในกรณีที่มากขึ้นกว่าไม่พันธุ์
แผนการส่วนประกอบของพวกเขาและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตให้มี
แผนการเพาะพันธุ์ที่เหมาะสมที่สุดที่จะได้รับการออกแบบโดยให้เหตุผลเพียง เราแนะนำให้ใช้
กรอบการตัดสินใจในการออกแบบแผนการเพาะพันธุ์สำหรับแผนการที่ใช้ข้อมูลจีโนม:
การทดสอบสมมติฐานเสียงโดยการออกแบบการทดลองและดำเนินการควบคุมการใช้
เครื่องมือในการตัดสินใจเช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทางสถิติ กรอบการตัดสินใจเหล่านี้
ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการเพาะพันธุ์ที่เหมาะสมที่สุดโดยการให้วัตถุประสงค์และทฤษฎี
พื้นฐานที่จะทำให้การตัดสินใจและตรวจสอบพันธุ์ที่ทำให้เราสามารถเข้าใจพื้นฐาน
กลไกของแผนการผสมพันธุ์กับข้อมูลจีโนมและช่วยให้เราสามารถทดสอบ
การปฏิบัติจริงของการตัดสินใจการผสมพันธุ์กับ แบบจำลองทางทฤษฎี จีโนม
ของข้อมูลเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการเพาะพันธุ์สัตว์และมีความชัดเจนที่สำคัญ
บทบาทสำหรับแผนการปรับปรุงพันธุ์ที่เพิ่มในระยะยาวกำไรทางพันธุกรรมในแผนการเพาะพันธุ์โดยใช้
ข้อมูลจีโนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายืนยันว่าแผนการปรับปรุงพันธุ์สัตว์ที่ดี ต้องมีแผนจะเพิ่มผลกำไรระยะยาวจากข้อมูลจีโนม
พันธุศาสตร์การผสมพันธุ์ ข้อมูลจีโนมได้
ที่ใช้ในการเลี้ยงปศุสัตว์แบบโฆษณา hocbreeding แผนบอกว่า
ประโยชน์ที่มีศักยภาพของข้อมูลจีโนมไม่ได้ใช้ประโยชน์ ผสมพันธุ์
โครงการออกแบบวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากความต้องการ ประโยชน์ของจีโนม Informa tion สำหรับสองเหตุผลในการผสมพันธุ์ แรกมีหลายองค์ประกอบของแผนการปรับปรุงพันธุ์ด้วย
ข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อกำไรระยะยาวทางพันธุกรรมจีโนม . ประการที่สอง ส่วนประกอบเหล่านี้
โต้ตอบซึ่งหมายความว่าแผนการผสมพันธุ์ต้องเพิ่มส่วนประกอบ simulta neously เพื่อเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาวการออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่
ส่วนประกอบเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันคืองานที่ซับซ้อน ในกรณีมากกว่าไม่ได้
รูปแบบการผสมพันธุ์ของพวกเขาองค์ประกอบและปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตให้
แผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสมที่จะได้รับการออกแบบโดยเพียงเหตุผล เราแนะนำให้ใช้
กรอบการตัดสินใจออกแบบโครงร่างที่ใช้เพาะพันธุ์ :
ข้อมูลจีโนมการทดสอบสมมติฐานโดยการออกแบบเสียงและควบคุมการใช้เครื่องมือการทดลอง
การตัดสินใจ เช่น คณิตศาสตร์ และสถิติ รุ่น เหล่านี้กรอบการตัดสินใจ
ช่วยให้เราออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสม โดยให้มีวัตถุประสงค์และทฤษฎีพื้นฐานและตรวจสอบการตัดสินใจ
เพื่อให้ผสมพันธุ์ ทำให้เราเข้าใจถึงกลไกของแผนการปรับปรุงพันธุ์
ข้อมูลจีโนมและช่วยให้เราทดสอบการใช้งานในทางปฏิบัติของการตัดสินใจ
กับแบบจำลองทางทฤษฎี ข้อมูลจีโนม
เป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการปรับปรุงพันธุ์สัตว์ และมีบทบาทสำคัญอย่างชัดเจน
เพาะแผนการเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมระยะยาวในแผนการปรับปรุงพันธุ์โดยใช้
ข้อมูลจีโนม