Before getting into my approach to answering that question, let’s be c การแปล - Before getting into my approach to answering that question, let’s be c ไทย วิธีการพูด

Before getting into my approach to

Before getting into my approach to answering that question, let’s be clear on what we’re talking about. When most people say “Business Intelligence” they’re talking about the class of products that have been implemented in most organizations, not the actual information or knowledge that is derived from the use of these systems. When it comes to Big Data, most people aren’t quite sure what they are talking about…some are talking about the size of the data, some are referring to the approach to analysis and others are talking about the process as a whole.

One of the problems that exists today is ensuring everyone understands what big data is and isn’t. While that is a discussion for another time, in this post I’ll simply say that Big Data isn’t something you buy, implement, configure and start using like you would do with Business Intelligence systems. It’s much more complicated than that.

Back to the original question: What is the difference between BI and Big Data?

I’ve never really been able to answer that question as fully as I’ve wanted to because most people aren’t willing to sit down and listen to me walk through the history of business intelligence and big data and explain their differences.

After many attempts at finding a succinct way to describe the differences, I finally figured out that most people don’t care about the technical differences or the history. Most people just want a ‘sound bite’ answer so I came up with this response:

Business Intelligence helps find answers to questions you know. Big Data helps you find the questions you don’t know you want to ask.
When I answer the question this way, I tend to get the nod of the head and and response similar to “…well that sounds really complicated!”.

It is complicated. That’s the difference between Business Intelligence and Big Data. You don’t have easy, well defined reports and answers with big data like you do with BI. You don’t have a single system to implement and manage with big data like you do with BI. Don’t get me wrong…BI systems aren’t “simple” and the thought and planning that needs to go into BI systems and planning is very detailed, but BI and Big Data are completely different.

Business Intelligence systems have their place in business. They deliver neat, well-designed answers to neat, well-designed questions. Nothing wrong with that…but most businesses don’t have neat, well-designed questions these days. In fact, most organizations don’t really know what questions they need to be asking.

That’s the difference between BI and Big Data.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ก่อนที่จะรับเข้าของฉันวิธีการตอบคำถาม ลองให้ชัดเจนในสิ่งที่เรากำลังพูดถึง เมื่อคนส่วนใหญ่บอกว่า "ระบบสารสนเทศธุรกิจ" พวกเขากำลังพูดถึงระดับของผลิตภัณฑ์ที่นำมาใช้ในองค์กรส่วนใหญ่ ไม่ข้อมูล หรือความรู้ที่ได้จากการใช้ระบบเหล่านี้ เมื่อมันมาถึงข้อมูลขนาดใหญ่ คนส่วนใหญ่ไม่ค่อนข้างแน่ใจว่าพวกเขากำลังพูดถึง...บางคนกำลังพูดถึงขนาดของข้อมูล บางอ้างอิงถึงวิธีการวิเคราะห์ และคนอื่นกำลังพูดถึงกระบวนการทั้งหมดหนึ่งในปัญหาที่มีอยู่ในวันนี้ถูกใจทุกคนเข้าใจเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ และไม่ ขณะที่การสนทนาในเวลาอื่น ในบทความนี้ ผมจะพูดว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่สิ่งที่คุณซื้อ ใช้ ตั้งค่าคอนฟิก และเริ่มต้นใช้งานคุณจะไม่ มีระบบข่าวกรองธุรกิจ นั้นมีซับซ้อนกว่าที่มากกลับไปยังคำถามเดิม: ความแตกต่างระหว่าง BI และข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไรผมได้เคยได้ตอบคำถามเป็นอย่างที่ฉันเคยต้องการเนื่องจากคนส่วนใหญ่ไม่เต็มใจที่จะนั่งลง และฟังฉันเดินผ่านประวัติศาสตร์ของระบบสารสนเทศธุรกิจและข้อมูลขนาดใหญ่ และอธิบายความแตกต่างของพวกเขาหลังจากความพยายามมากมายที่หาวิธีรวบรัดเพื่ออธิบายความแตกต่าง ฉันก็คิดออกว่า คนส่วนใหญ่ไม่สนใจเกี่ยวกับความแตกต่างทางเทคนิคหรือประวัติ คนส่วนใหญ่ต้องตอบ 'เสียงกัด' ก็เลยมาอัพคำตอบ:ข่าวกรองธุรกิจช่วยในการค้นหาคำตอบของคำถามที่คุณทราบ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณหาคำถามที่คุณไม่ทราบต้องถามเมื่อฉันตอบคำถามด้วยวิธีนี้ ฉันมักจะพยักหน้าของศีรษะ และ และการตอบสนองที่คล้ายกับ "... .well ที่เสียงจริง ๆ ซับซ้อน! "มันมีความซับซ้อน ที่มีความแตกต่างระหว่างระบบสารสนเทศธุรกิจและข้อมูลขนาดใหญ่ คุณไม่มีรายงานที่กำหนดไว้ ง่าย และคำตอบกับข้อมูลขนาดใหญ่เช่นคุณทำ BI คุณไม่มีระบบเดียวจะดำเนินการ และจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่เหมือนที่คุณทำกับ BI ไม่ได้รับฉันผิด... ระบบ BI ไม่ได้ "ง่าย" และคิด และวางแผนที่ต้องเข้าสู่ระบบ BI และการวางแผนมีรายละเอียดมาก แต่ BI และข้อมูลขนาดใหญ่จะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงระบบข่าวกรองธุรกิจทำในธุรกิจได้ พวกเขาส่งคำตอบถามระเบียบ ห้องเรียบร้อย ที่พัก ไม่ผิดกับที่... แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่มีระเบียบ ห้องคำถามวันนี้ ในความเป็นจริง องค์กรส่วนใหญ่ไม่ทราบจริง ๆ พวกเขาต้องการจะถามคำถามที่มีความแตกต่างระหว่าง BI และข้อมูลขนาดใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ก่อนที่จะได้รับในวิธีการของฉันที่จะตอบคำถามว่าขอให้เป็นคนที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่เรากำลังพูดถึง เมื่อคนส่วนใหญ่พูดว่า "ระบบธุรกิจอัจฉริยะ" ที่พวกเขากำลังพูดคุยเกี่ยวกับระดับของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการดำเนินการในองค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้ข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงหรือความรู้ที่ได้รับมาจากการใช้ระบบเหล่านี้ เมื่อมาถึงข้อมูลขนาดใหญ่ที่คนส่วนใหญ่ยังไม่แน่ใจว่าสิ่งที่พวกเขากำลังพูดเกี่ยวกับ ... บางคนจะพูดคุยเกี่ยวกับขนาดของข้อมูลบางหมายถึงวิธีการวิเคราะห์และอื่น ๆ มีการพูดคุยเกี่ยวกับกระบวนการโดยรวม. หนึ่ง ของปัญหาที่มีอยู่ในวันนี้คือการสร้างความมั่นใจในสิ่งที่ทุกคนเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นและไม่ ในขณะที่มีการอภิปรายในช่วงเวลาอื่นในโพสต์นี้ผมก็จะบอกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณจะซื้อนำไปใช้กำหนดค่าและเริ่มต้นใช้เช่นคุณจะทำอย่างไรกับระบบธุรกิจอัจฉริยะ มันซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่. กลับไปที่คำถามเดิม: ความแตกต่างระหว่าง BI และข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสิ่งที่ผมไม่เคยจริงๆสามารถที่จะตอบคำถามว่าอย่างเต็มที่ที่ผมเคยอยากจะเพราะคนส่วนใหญ่ไม่เต็มใจที่จะนั่งลงและฟังฉันเดินผ่านประวัติศาสตร์ของระบบธุรกิจอัจฉริยะและข้อมูลขนาดใหญ่และอธิบายความแตกต่างของพวกเขา. หลังจากพยายามอยู่หลายที่หาวิธีรวบรัดที่จะอธิบายความแตกต่างในที่สุดผมก็คิดว่าคนส่วนใหญ่ไม่สนใจเกี่ยวกับความแตกต่างทางเทคนิคหรือ ประวัติศาสตร์. คนส่วนใหญ่ก็ต้องการคำตอบที่ 'เสียงกัด' ดังนั้นผมจึงมาพร้อมกับการตอบสนองนี้: ข่าวกรองธุรกิจที่จะช่วยหาคำตอบสำหรับคำถามที่คุณรู้ว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณค้นหาคำถามที่คุณไม่ทราบว่าคุณต้องการที่จะขอ. เมื่อฉันตอบคำถามแบบนี้ผมมักจะได้รับการพยักหน้าของหัวและและการตอบสนองที่คล้ายกับ "... ดีว่าเสียงที่ซับซ้อนจริงๆ!". มัน ซับซ้อน. นั่นคือความแตกต่างระหว่างระบบธุรกิจอัจฉริยะและข้อมูลขนาดใหญ่ คุณไม่จำเป็นต้องง่ายรายงานกำหนดไว้อย่างดีและคำตอบที่มีข้อมูลขนาดใหญ่เช่นที่คุณทำกับ BI คุณไม่จำเป็นต้องเป็นระบบเดียวที่จะดำเนินการและจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่เช่นที่คุณทำกับ BI ไม่ได้รับฉันผิด ... ระบบ BI ไม่ได้ "ง่าย" และความคิดและการวางแผนที่จะต้องเข้าไปในระบบ BI และการวางแผนมีรายละเอียดมาก แต่ BI และข้อมูลขนาดใหญ่จะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง. ระบบ Business Intelligence มีสถานที่ในการดำเนินธุรกิจ . พวกเขาให้เรียบร้อยคำตอบเดียวที่ออกแบบมาเพื่อเรียบร้อยคำถามการออกแบบที่ดี ไม่มีอะไรผิดปกติกับที่ ... แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่ได้เรียบร้อยคำถามที่ออกแบบอย่างดีวันนี้ ในความเป็นจริงองค์กรส่วนใหญ่ไม่ทราบจริงๆสิ่งที่คำถามที่พวกเขาจะต้องถาม. นั่นคือความแตกต่างระหว่าง BI และข้อมูลขนาดใหญ่
















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ก่อนที่จะเข้าสู่วิธีการของฉันที่จะตอบคำถามนั้น ให้มีความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่เรากำลังพูดถึง เมื่อคนส่วนใหญ่บอกว่า " ธุรกิจอัจฉริยะ " พวกเขากำลังพูดเกี่ยวกับระดับของผลิตภัณฑ์ที่ถูกพัฒนาในองค์กรส่วนใหญ่ ไม่ จริง ข้อมูล หรือความรู้ที่ได้มาจากการใช้ระบบเหล่านี้ เมื่อมันมาถึงข้อมูลใหญ่คนส่วนใหญ่ไม่ได้ค่อนข้างแน่ใจว่าสิ่งที่พวกเขากำลังพูดถึง . . . . . . . บางคนพูดถึงขนาดของข้อมูล บางจะหมายถึงแนวทางการวิเคราะห์และคนอื่น ๆกำลังพูดถึงกระบวนการทั้ง

ปัญหาหนึ่งที่มีอยู่ในวันนี้ให้ทุกคนเข้าใจว่าข้อมูลใหญ่และไม่ ในขณะที่เป็น การสนทนาอีกครั้งในบทความนี้ผมก็จะบอกว่า ใหญ่ข้อมูล ไม่ใช่สิ่งที่คุณซื้อ ใช้ การตั้งค่าและเริ่มใช้เหมือนคุณจะทำอะไรกับระบบปัญญาธุรกิจ มันซับซ้อนมากกว่านั้นมาก

กลับไปที่คำถาม : อะไรคือความแตกต่างระหว่างสองและข้อมูลใหญ่

ผมไม่ได้ตอบคำถามนั้นอย่างที่ผมต้องการ เพราะคนส่วนใหญ่จะไม่เต็มใจที่จะมานั่งฟังฉันเดินผ่านประวัติศาสตร์ของทางธุรกิจและข้อมูลใหญ่และอธิบายถึงความแตกต่างของ

หลังจากความพยายามหลายที่หาวิธีรวบรัด อธิบายถึงความแตกต่างในที่สุดผมก็ค้นพบแล้วว่า คนส่วนใหญ่ไม่สนใจเรื่องความแตกต่างทางเทคนิคหรือประวัติ คนส่วนใหญ่เพียงต้องการเสียงกัดตอบฉันมาด้วยนี้ตอบสนอง :

ข่าวกรองธุรกิจที่ช่วยหาคำตอบของคำถามที่คุณรู้ ข้อมูลใหญ่ช่วยให้คุณค้นหาคำถามที่คุณไม่รู้ว่าคุณต้องการจะถามอะไร
เมื่อฉันตอบแบบนี้ฉันมักจะได้รับการยินยอมของศีรษะ และการตอบสนองที่คล้ายกับ " . . . อืม . . . ฟังดูซับซ้อนจริงๆ ! "

มันซับซ้อน นั่นคือความแตกต่างระหว่าง Business Intelligence และ ใหญ่ข้อมูล คุณ ไม่ ได้ ง่าย ชัดเจน รายงานและตอบกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่เช่นที่คุณทำ กับ บี คุณไม่มีระบบเดียวที่ใช้และจัดการกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่เช่นที่คุณทำ กับ บีอย่าเข้าใจผมผิด . . . . . . . ระบบบีไม่ " ง่าย " และความคิดและการวางแผนที่ต้องไปเข้าระบบ BI และการวางแผน มีรายละเอียดมาก แต่บีและใหญ่ข้อมูลแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ระบบข่าวกรองธุรกิจของพวกเขามีสถานที่ในธุรกิจ พวกเขาส่งเรียบร้อยดี ตอบไปเรียบร้อย คำถามดี ไม่มีอะไรผิดปกติกับที่ . . . . . . . แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่ได้เรียบร้อยคำถามที่ดี วันเหล่านี้ ในความเป็นจริง องค์กรส่วนใหญ่ไม่ทราบจริงๆสิ่งที่พวกเขาต้องการที่จะถามคำถาม

นั่นคือความแตกต่างระหว่างสองและข้อมูลใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: