Principal component analysis (PCA)

Principal component analysis (PCA) was performed with Varimax
rotation with Kaiser Normalization in the study. Square Euclidian
distances of standardized median values (Z scores) were used for
cluster analysis (CA) by applying the Ward’s method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) กับ Varimaxหมุนกับนิคมฟื้นฟูในการศึกษา ตร. Euclidianระยะทางของค่ามาตรฐานมัธยฐาน (คะแนน Z) ใช้สำหรับคลัสเตอร์ (CA) วิเคราะห์ โดยใช้วิธีการของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ได้ดำเนินการกับ Varimax
หมุนกับไกเซอร์ปกติในการศึกษา สแควร์ Euclidian
ระยะทางของค่าเฉลี่ยมาตรฐาน (คะแนน Z) ถูกนำมาใช้สำหรับ
การวิเคราะห์กลุ่ม (CA) โดยการใช้วิธีการที่วอร์ด