In fact, some qualitative data anal

In fact, some qualitative data analysis strategies devote more effort to contextualizing than to abstracting or generalizing. This is based on the position that scientific knowledge is not found only in abstracting and generalizing; such knowledge can also derive from a deep and full description of a context. In other words, some qualitative research focuses on idiographic explanations rather than nomothetic ones (refer to pages 34-36 in Chapter 2 on different types of explanations). A third difference is that qualitative research tends to place more emphasis on inductive reasoning than on deductive reasoning. As we will see, qualitative researchers stress the value of letting concepts and abstract ideas emerge from the data rather than using the data to provide evidence for preexisting concepts and theories.
As a part of the goal of stressing the contextual, qualitative research maintain a close, interactive link between data collection and data analysis. In Chapter 1, we presented the stages in the research process as a sequence in which one is begun. In particular, we suggested that the data collection stage is completed before the data analysis stage begins and that data analysis is largely finished before conclusions are drawn. This is the way many quantitative and positivist researchers would describe the process. One major reason for this sequencing is to ensure that the data-collection procedures used are the same over time; if the measurement procedures change from the beginning to the end of the data collection phase, then you may be measuring different variables. This is an important consideration in research where there are clearly stated and quantifiable variables and hypotheses and quantitative measurement procedures are used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความเป็นจริง กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพบางอุทิศความพยายามเพิ่มเติมใน contextualizing กว่า การ abstracting generalizing นี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งงานที่ไม่มีพบความรู้ทางวิทยาศาสตร์ใน abstracting และ generalizing ความรู้นั้นสามารถยังสืบทอดมาจากคำอธิบายที่ลึก และเต็มไปด้วยของบริบท ในคำอื่น ๆ การวิจัยเชิงคุณภาพบางเน้นในคำอธิบาย idiographic มากกว่าคน nomothetic (ดูหน้า 34-36 ใน 2 บทในคำอธิบายชนิดต่าง ๆ) ความแตกต่างที่สามเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพมีแนวโน้มให้ความสำคัญในการใช้เหตุผลเชิงอุปนัยมากกว่าเหตุผล deductive เราจะเห็น นักวิจัยเชิงคุณภาพความเครียดค่าซักแนวคิด และความคิดนามธรรมที่เกิดขึ้นจากข้อมูลมากกว่าการใช้ข้อมูลเพื่อแสดงหลักฐานอิงแนวคิดและทฤษฎีเป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายเน้นหนักการวิจัยเชิงคุณภาพ บริบทรักษาปิด โต้ตอบเชื่อมโยงระหว่างเก็บรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ในบทที่ 1 เรานำเสนอขั้นตอนในกระบวนการวิจัยเป็นลำดับที่หนึ่งจะเริ่ม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราแนะนำว่า ขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้นแล้วก่อนที่เริ่มขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นส่วนใหญ่เสร็จก่อนบทสรุปจะออก นี้เป็นวิธีหลายเชิงปริมาณ และวิจัย positivist จะอธิบายกระบวนการ เหตุผลสำคัญหนึ่งในลำดับนี้คือเพื่อ ให้แน่ใจว่า ขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้กันเวลา ถ้าขั้นตอนการประเมินเปลี่ยนตั้งแต่เริ่มต้นถึงสิ้นสุดขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูล แล้วคุณอาจจะวัดตัวแปรต่าง ๆ โดยพิจารณาความสำคัญในการวิจัยที่มีตัวแปรระบุ และวัดปริมาณได้ชัดเจน และมีใช้สมมุติฐานและวิธีการประเมินเชิงปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความเป็นจริงกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพบางอุทิศความพยายามมากขึ้นในการ contextualizing มากกว่าที่จะสรุปหรือ generalizing นี้จะขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ไม่ได้พบเฉพาะในการสรุปและ generalizing; ความรู้ดังกล่าวยังได้มาจากคำอธิบายลึกและเต็มรูปแบบของบริบท ในคำอื่น ๆ บางการวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่คำอธิบาย idiographic มากกว่าคน nomothetic (ดูหน้า 34-36 ในบทที่ 2 เกี่ยวกับประเภทที่แตกต่างกันของคำอธิบาย) ความแตกต่างที่สามคือการวิจัยเชิงคุณภาพมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญมากขึ้นในการอุปนัยเหตุผลมากกว่าเหตุผลแบบนิรนัย ในฐานะที่เราจะได้เห็นนักวิจัยเชิงคุณภาพเน้นคุณค่าของการให้แนวคิดและความคิดนามธรรมโผล่ออกมาจากข้อมูลมากกว่าการใช้ข้อมูลเพื่อให้หลักฐานแนวคิดและทฤษฎีมาก่อน.
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายของการเน้นบริบท, การวิจัยเชิงคุณภาพการรักษาอย่างใกล้ชิด เชื่อมโยงการสื่อสารระหว่างการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทที่ 1 เรานำเสนอขั้นตอนในกระบวนการวิจัยเป็นลำดับที่หนึ่งคือการเริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราชี้ให้เห็นว่าขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ก่อนที่จะขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นและการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะเสร็จสิ้นส่วนใหญ่ก่อนที่จะได้ข้อสรุปจะมีการวาด นี้เป็นวิธีที่หลาย ๆ นักวิจัยเชิงปริมาณและเชิงจะอธิบายขั้นตอน เหตุผลหนึ่งที่สำคัญสำหรับการจัดลำดับนี้เพื่อให้แน่ใจว่าขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้กันอยู่ในช่วงเวลาเดียวกัน; ถ้าขั้นตอนการวัดการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่ต้นจนจบขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลแล้วคุณอาจจะได้รับการวัดตัวแปรที่แตกต่างกัน นี่คือการพิจารณาที่สำคัญในการวิจัยที่มีการระบุไว้อย่างชัดเจนและตัวแปรเชิงปริมาณและสมมติฐานและวิธีการวัดเชิงปริมาณที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในความเป็นจริง บาง กลยุทธ์ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพอุทิศความพยายามมากขึ้นเพื่อ contextualizing มากกว่าสาระสังเขปหรือ Generalizing . นี้จะขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ไม่ได้พบเฉพาะในสาระสังเขปและ Generalizing ความรู้ดังกล่าวยังสามารถได้รับจากลึกและรายละเอียดของบริบท ในคำอื่น ๆบางวิจัยมุ่งเน้นคำอธิบายแบบมากกว่าโรงเรียนที่ดูหน้า 34-36 ในบทที่ 2 ชนิดที่แตกต่างกันของคำอธิบาย ) ความแตกต่างที่สามคือการวิจัยเชิงคุณภาพ มีแนวโน้มที่จะ ที่เน้นการให้เหตุผลแบบอุปนัยนิรนัยมากกว่าการใช้เหตุผล เราก็จะเห็นนักวิจัยเชิงคุณภาพ เน้นคุณค่าของการให้แนวคิดและความคิดที่เป็นนามธรรมออกมาจากข้อมูลมากกว่าการใช้ข้อมูลเพื่อให้หลักฐานประวัติแนวคิดและทฤษฎี .
เป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายของการวิจัยเชิงคุณภาพ เน้นตามบริบท , รักษาปิดแบบเชื่อมโยงระหว่างการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทที่ 1เราได้นำเสนอขั้นตอนในกระบวนการวิจัยเป็นลำดับ ซึ่งจะเริ่มขึ้น โดยเฉพาะ เราแนะนำว่า การเก็บรวบรวมข้อมูล ขั้นตอนจะเสร็จสมบูรณ์ก่อนที่จะเริ่มขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนใหญ่เสร็จก่อนสรุปจะวาด นี้เป็นวิธีที่หลายเชิงปริมาณและ positivist นักวิจัยจะอธิบายกระบวนการหนึ่งในเหตุผลหลักสำหรับการติดตามนี้เพื่อให้แน่ใจว่าวิธีการที่ใช้เก็บข้อมูลเป็นแบบเดียวกันตลอดเวลา ถ้าการวัดกระบวนการเปลี่ยนแปลงจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุดของการเก็บข้อมูล เฟส แล้วคุณอาจจะวัดตัวแปรต่าง ๆนี่คือการพิจารณาที่สำคัญในการวิจัยซึ่งมีการระบุไว้อย่างชัดเจนและตัวแปรเชิงปริมาณและการวัดเชิงปริมาณและการใช้ .