Based on the observation, we classi

Based on the observation, we classify four types of users.
The first set of users represents people who live outside the
simulation area but work inside of it. For these users (denoted
as “workers”), a place of employment is randomly determined.
This location can be an office building (with a probability of
40 % per office building), a restaurant (5 % per restaurant), or a
shop (5 % per shop). All workers arrive to the working place
from outside the simulation area. Therefore, an intersection at
the edge of the simulation area is selected as a point of entering
and exiting the area. Besides moving between the work place
and enter/exit of the area, the worker can also visit other POIs
with a certain probability. On the route to work, the worker can
visit a shop with probability of 5 % per shop. On the way
home, this user can visit a shop (10 % per shop) or a restaurant
(10 % per restaurant). An example of a movement of a worker
is depicted in Fig. 4a.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตามสังเกตการ จัดประเภทชนิดสี่ผู้ใช้ชุดแรกของผู้ใช้หมายถึงคนที่อยู่นอกการจำลองตั้งแต่งานภายในของมัน สำหรับผู้ใช้เหล่านี้ (สามารถบุเป็น "แรงงาน"), ได้มีกำหนดตำแหน่งการจ้างงานตำแหน่งนี้จะเป็นอาคารสำนักงาน (ด้วยความน่าเป็นของ40% ต่ออาคารสำนักงาน), อาหาร (5% สำหรับร้านอาหาร), หรือการร้าน (5% ต่อร้าน) ทุกคนเดินทางมาทำงานจากนอกพื้นที่จำลอง ดังนั้น สี่แยกที่ขอบของพื้นที่จำลองไว้เป็นจุดป้อนและออกจากพื้นที่ นอกจากนี้การย้ายระหว่างสถานทำงานและป้อน/ออกพื้นที่ ผู้ปฏิบัติงานยังสามารถเยี่ยมชมทจุดอื่นด้วยความน่าเป็นบางอย่าง ในกระบวนการทำงาน ผู้ปฏิบัติงานสามารถเยี่ยมชมร้าน ด้วยน่าเป็น 5% ต่อร้าน ในทางบ้าน ผู้ใช้สามารถเยี่ยมชมร้าน (10% สำหรับร้านค้าหรือร้านอาหาร(10% สำหรับร้านอาหาร) ตัวอย่างของการเคลื่อนไหวของผู้ปฏิบัติงานเป็นภาพใน Fig. 4a

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บนพื้นฐานของการสังเกตที่เราจำแนกสี่ประเภทของผู้ใช้.
ชุดแรกของผู้ใช้ที่เป็นตัวแทนของคนที่อาศัยอยู่นอก
พื้นที่การจำลอง แต่ทำงานภายในของมัน สำหรับผู้ใช้เหล่านี้ (แสดง
เป็น "คนงาน"), สถานที่ของการจ้างงานจะถูกกำหนดโดยการสุ่ม.
สถานที่แห่งนี้จะเป็นอาคารสำนักงาน (ที่มีความน่าจะเป็น
40% ต่ออาคารสำนักงาน) ร้านอาหาร (5% ต่อร้านอาหาร) หรือ
ร้านค้า (5% ต่อร้าน) คนงานทุกคนจะพบกับสถานที่ทำงาน
จากนอกเขตจำลอง ดังนั้นจุดตัดที่
ขอบของพื้นที่จำลองถูกเลือกเป็นจุดของการเข้า
และออกจากพื้นที่ นอกจากนี้การย้ายระหว่างสถานที่ทำงาน
และป้อน / ออกจากพื้นที่ปฏิบัติงานยังสามารถเยี่ยมชมจุดที่น่าสนใจอื่น ๆ
ที่มีความน่าจะเป็นบางอย่าง บนเส้นทางการทำงานของผู้ปฏิบัติงานสามารถ
เยี่ยมชมร้านค้าที่มีความน่าจะเป็น 5% ต่อร้าน ระหว่างทาง
กลับบ้านผู้ใช้นี้สามารถเยี่ยมชมร้านค้า (10% ต่อร้าน) หรือร้านอาหาร
(10% ต่อร้านอาหาร) ตัวอย่างของการเคลื่อนไหวของคนงาน
เป็นที่ปรากฎในรูป 4a

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการสังเกต เราแบ่งสี่ประเภทของผู้ใช้ .
ชุดแรกของผู้ใช้เป็นผู้ที่อาศัยอยู่นอกพื้นที่ แต่การทำงาน
จำลองภายใน สำหรับผู้ใช้เหล่านี้ ( แทน
เป็น " แรงงาน " ) , สถานที่ของการสุ่มวัด
สถานที่นี้สามารถอาคารสำนักงาน ( ที่มีความน่าจะเป็น
40% ต่ออาคาร ) ร้านอาหาร ( 5 ) ต่อร้านอาหาร หรือร้าน (
5 % ต่อร้าน )คนงานทุกคนมาถึงสถานที่ปฏิบัติงาน
จากนอกพื้นที่จำลอง ดังนั้นการแยกที่
ขอบของพื้นที่ที่เลือกใช้เป็นจุดเข้า
และออกจากพื้นที่ นอกจากนี้การย้ายระหว่างสถานที่
และเข้า / ออกของพื้นที่ คนงานยังสามารถเยี่ยมชม
นำทางอื่น ๆ กับความบาง บนเส้นทางไปทำงาน คนงานสามารถ
เยี่ยมชมร้านกับความน่าจะเป็นของ 5% ต่อร้าน ระหว่างทาง
บ้าน ผู้ใช้สามารถเยี่ยมชมร้าน ( 10% ต่อร้าน หรือร้านอาหาร
( 10% ต่อ Restaurant ) ตัวอย่างของการเคลื่อนไหวของคนงาน
เป็นภาพในรูปที่ 4A