Alerting automatically provides dec

Alerting automatically provides decision makers with data and information in situations where rapid, sometimes life threatening, decisions are required. Examples are abnormal laboratory values, vital sign trends, failure to perform nursing procedures and medication contraindications. These clinical situations often have episodes of unpredictable random noise data which impair the decision making process leading to errors in patient care.

A system of alerts is used routinely in the HELP (Health Evaluation through Logical Processing)(Bradshaw et al 1989) and Regenstrief Medical Record Systems (RMRS) (McDonald et al 1992a). Established benefits from the use of alerts are a reduction in physician and nursing errors in patient management, increased compliance with predefined standards of care, (McDonald et al 1984) decreased length of stay in hospital and time spent in life-threatening situations (Kuperman et al 1991, Sittig et al 1989).

Using automated alerts in the HELP system during surgery for non-indicated and non- ordered antibiotics Classen demonstrated a fall in the post-operative infection rate from 13% patients per day to 5.5%, and a fall from 35% to 18% in the percentage of patients receiving antibiotics late for surgery. As a consequence there was a reduction in the number of patients receiving antibiotics for an excessive time post-operatively which produced overall savings of
$59,000 in 6 months (Classen 1992). This system for recommending antibiotics has now been extended to primary and ambulatory care (Evans 1991, and 1993).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แจ้งเตือนโดยอัตโนมัติช่วยให้ผู้ตัดสินใจ ด้วยข้อมูลและข้อมูลในสถานการณ์ที่ตัดสินใจอย่างรวดเร็ว บางครั้งอันตรายถึงชีวิต จำเป็นต้องมีการ ตัวอย่างคือ ค่าห้องปฏิบัติการผิดปกติ เครื่องหมายที่สำคัญแนวโน้ม ความล้มเหลวในการใช้กระบวนการพยาบาลและข้อห้ามใช้ยา สถานการณ์ทางคลินิกเหล่านี้มักจะมีตอนของจึงสุ่มเสียงข้อมูลที่ทำการตัดสินใจดำเนินการนำข้อผิดพลาดในการดูแลผู้ป่วยระบบการแจ้งเตือนจะใช้เป็นประจำในวิธีใช้ (การสุขภาพการประเมินผ่านการประมวลผลแบบลอจิคัล) (Bradshaw et al 1989) และ Regenstrief แพทย์บันทึกระบบ (RMRS) (แมคโดนัลด์ et al 1992a) ก่อตั้งขึ้นจากการใช้ข้อความแจ้งเตือนจะลดแพทย์ และพยาบาลข้อผิดพลาดในการจัดการผู้ป่วย เพิ่มขึ้นสอดคล้องกับกำหนดความยาวมาตรฐานของ, (แมคโดนัลด์ et al 1984) ลดลงในโรงพยาบาลและเวลาที่ใช้ในสถานการณ์ที่คุกคามชีวิต (Kuperman et al 1991, Sittig et al 1989)ใช้แจ้งเตือนอัตโนมัติในระบบวิธีใช้ในระหว่างการผ่าตัดไม่ใช่ระบุ และไม่สั่งยาปฏิชีวนะ Classen สาธิตลดลงในอัตราการติดเชื้อหลังการผ่าตัดจาก 13% ผู้ป่วยวันละ 5.5% และลดลงจาก 35% เป็น 18% ในเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยได้รับยาปฏิชีวนะสำหรับการผ่าตัด ผล มีการลดจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับยาปฏิชีวนะสำหรับเวลาเกิน post-operatively ซึ่งผลิตประหยัดโดยรวมของ$59,000 in 6 months (Classen 1992). This system for recommending antibiotics has now been extended to primary and ambulatory care (Evans 1991, and 1993).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แจ้งเตือนโดยอัตโนมัติให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีข้อมูลและข้อมูลที่อยู่ในสถานการณ์ที่รวดเร็วบางครั้งอันตรายถึงชีวิตการตัดสินใจจะต้อง ตัวอย่างเช่นค่าตรวจทางห้องปฏิบัติการที่ผิดปกติแนวโน้มสัญญาณชีพที่ล้มเหลวในการดำเนินการขั้นตอนการพยาบาลและการห้ามใช้ยา สถานการณ์ทางคลินิกเหล่านี้มักจะมีตอนของข้อมูลที่สุ่มเสียงคาดเดาไม่ได้ซึ่งทำให้เสียกระบวนการตัดสินใจที่นำไปสู่ความผิดพลาดในการดูแลผู้ป่วย. ระบบการแจ้งเตือนใช้เป็นประจำในช่วยเหลือ (การประเมินผลสุขภาพผ่านการประมวลผลตรรกะ) (Bradshaw et al, 1989) และ Regenstrief การแพทย์ บันทึกระบบ (RMRS) (McDonald et al, 1992a) ผลประโยชน์ที่ก่อตั้งขึ้นจากการใช้งานของการแจ้งเตือนที่มีการลดลงของแพทย์และข้อผิดพลาดการพยาบาลในการจัดการผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นสอดคล้องกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในการดูแลรักษา (McDonald et al, 1984) ลดลงระยะเวลาในการเข้าพักในโรงพยาบาลและเวลาที่ใช้ในสถานการณ์ที่อันตรายถึงชีวิต (Kuperman et อัล 1991 Sittig et al, 1989). การใช้การแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติในระบบการช่วยเหลือในระหว่างการผ่าตัดที่ไม่ได้ระบุไว้และไม่ได้รับคำสั่งยาปฏิชีวนะ Classen แสดงให้เห็นถึงการลดลงของอัตราการติดเชื้อหลังการผ่าตัดจากผู้ป่วย 13% ต่อวันเป็น 5.5% และ ลดลงจาก 35% เป็น 18% ในอัตราร้อยละของผู้ป่วยที่ได้รับยาปฏิชีวนะสายสำหรับการผ่าตัด เป็นผลให้มีการลดลงของจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับยาปฏิชีวนะเป็นเวลามากเกินไปหลังผ่าตัดซึ่งผลิตโดยรวมของเงินฝากออมทรัพย์$ 59,000 ใน 6 เดือน (Classen 1992) ระบบยาปฏิชีวนะแนะนำนี้ได้รับตอนนี้ขยายไปถึงการดูแลรักษาเบื้องต้นและผู้ป่วยนอก (อีแวนส์ 1991 และ 1993)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติให้ผู้ตัดสินใจมีข้อมูลและสารสนเทศ ในสถานการณ์ที่อันตรายถึงชีวิตได้อย่างรวดเร็ว บางครั้ง การตัดสินใจจะต้อง ตัวอย่างที่ผิดปกติค่าปฏิบัติการ แนวโน้มสัญญาณชีพ ความล้มเหลวที่จะดำเนินการขั้นตอนการพยาบาลและข้อห้ามใช้ยา .สถานการณ์ทางคลินิกมักจะมีตอนทายเสียงข้อมูลแบบสุ่มซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจที่นำไปสู่ข้อผิดพลาดในการดูแลผู้ป่วย

ระบบการแจ้งเตือนที่ใช้เป็นประจำในการช่วย ( การประเมินสุขภาพผ่านการประมวลผลตรรกะ ) ( แบรดชอว์ et al , 1989 ) และระบบบันทึกทางการแพทย์ regenstrief ( rmrs ) ( McDonald et al 1992a )สร้างประโยชน์จากการใช้การแจ้งเตือนแพทย์และพยาบาลในการลดข้อผิดพลาดในการจัดการผู้ป่วยเพิ่มขึ้นสอดคล้องกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของการดูแล ( McDonald et al , 1984 ) ลดความยาวของการเข้าพักในโรงพยาบาล และเวลาที่ใช้ในสถานการณ์ที่อันตรายถึงชีวิต ( kuperman et al 1991 sittig et al , 1989 ) .

การแจ้งเตือนอัตโนมัติในระบบช่วยในการผ่าตัดไม่พบและไม่สั่งยาปฏิชีวนะ Classen ให้ตกอยู่ในอัตราการติดเชื้อหลังผ่าตัดจาก 13% ผู้ป่วยวันละ 5.5 % และลดลงจาก 35% ถึง 18% ในส่วนของผู้ป่วยที่ได้รับยาปฏิชีวนะสำหรับการผ่าตัดช้าเป็นผลให้มีการลดจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับยาปฏิชีวนะมากเกินไปเวลาโพสต์ operatively ซึ่งผลิตโดยรวมประหยัด
$ 59 , 000 ใน 6 เดือน ( Classen ปี 1992 ) ระบบนี้แนะนำยาปฏิชีวนะที่ได้รับตอนนี้ขยายหลักและการดูแลผู้ป่วยนอก ( อีแวนส์ 2534 และ 2536 ) .