The quality of the Initial Conditio

The quality of the Initial Conditions is the most important parameter for the high resolution numerical weather prediction. Generally, localized mesoscale features are not well reproduced into the analysis therefore, assimilation approaches that ingest lo-cal observations are important to improve the forecast. During the last decade, highresolutionmesoscale models initialized using variational data assimilation techniques(3DVAR/4DVAR) are being increasingly applied for studying meteorological phenomena
(Kalnay, 2003). One of the reasons for the variational analysis becoming more and
more popular is the ability to directly incorporate non conventional data such as satellite
radiance, radar reflectivity and radial velocity into numerical models (Kalnay, 2003;
Barker et al., 2004).
Doppler Weather radar (DWR) observations are an important data source for
weather analyses and forecasting because of the high temporal and spatial resolutions.
These high-resolution data, together with a sophisticated technique of data assimilation
and a high-resolution mesoscale model, have been chosen in the last decade for
improving the predictability both of convective cells and mesoscale convective systems.
Furthermore, the assimilation of radar reflectivity and radial velocity have shown potential
for very-short-range numerical prediction of rapidly developing convective systems.
It is well known that the reflectivity is related to the amount of precipitation, size and
water phase of the hydrometeors, whereas the radial velocity contains information on
vertical atmospheric motions which are both important for the onset and development
of convection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพของเงื่อนไขเริ่มต้นเป็นพารามิเตอร์สำคัญที่สุดสำหรับการคาดการณ์สภาพอากาศเชิงตัวเลขความละเอียดสูง โดยทั่วไป แปล mesoscale คุณสมบัติก็ไม่ดีถ่ายทอดไปวิเคราะห์ดังนั้น วิธีการดูดซึมที่กินหล่อ cal สังเกตมีความสำคัญเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา รุ่น highresolutionmesoscale ได้เริ่มต้นโดยใช้ข้อมูล variational techniques(3DVAR/4DVAR) ดูดซึมกำลังมากใช้สำหรับการศึกษาปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยา(Kalnay, 2003) หนึ่งในเหตุผลสำหรับการวิ variational กลายเป็นเพิ่มเติม และอื่น ๆ คือความสามารถในการรวมข้อมูลไม่ใช่ธรรมดาเช่นดาวเทียมโดยตรงหน้าใสไร้สิว เรดาร์สัมประสิทธิ์การสะท้อน และความเร็วเชิงรัศมีเป็นแบบจำลองคณิตศาสตร์ (Kalnay, 2003บาร์คเกอร์ et al. 2004)สังเกตสภาพอากาศ Doppler เรดาร์ (DWR) จะเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับวิเคราะห์สภาพอากาศและการคาดการณ์เนื่องจากความละเอียดจากกาลเวลา และอวกาศที่สูงข้อมูลเหล่านี้ความละเอียดสูง พร้อมกับเทคนิคทันสมัยของข้อมูลผสมกลมกลืนและ mesoscale ความละเอียดสูงรุ่น ได้รับเลือกในทศวรรษสำหรับ การปรับปรุงการคาดการณ์ ทั้งเซลล์การพาและ mesoscale ทั้งระบบนอกจากนี้ ของเรดาร์สัมประสิทธิ์การสะท้อนและความเร็วเชิงรัศมีได้แสดงศักยภาพสำหรับการคาดเดาตัวเลขช่วงสั้นมากของการพัฒนาทั้งระบบอย่างรวดเร็วเป็นที่ทราบกันดีว่า สัมประสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของฝน ขนาด และน้ำของ hydrometeors ในขณะที่ความเร็วเชิงรัศมีประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับ ภาพเคลื่อนไหวบรรยากาศแนวตั้งซึ่งมีความสำคัญสำหรับการโจมตีและการพัฒนาของการพาความร้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของเงื่อนไขเริ่มต้นเป็นตัวแปรที่สำคัญมากที่สุดสำหรับความละเอียดสูงพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข โดยทั่วไปที่มีการแปลคุณสมบัติ mesoscale จะไม่ทำซ้ำอย่างดีในการวิเคราะห์จึงดูดซึมเข้าไปในร่างกายวิธีการที่สังเกต Lo-Cal มีความสำคัญในการปรับปรุงการคาดการณ์ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมารุ่น highresolutionmesoscale เริ่มต้นโดยใช้เทคนิคการดูดซึมข้อมูลแปรผัน (3DVAR / 4DVAR) จะถูกนำมาใช้มากขึ้นในการศึกษาปรากฏการณ์ทางอุตุนิยมวิทยา
(Kalnay, 2003) หนึ่งในเหตุผลสำหรับการวิเคราะห์แปรผันมากขึ้นและเป็น
ที่นิยมมากขึ้นคือความสามารถในการรวมข้อมูลที่ไม่ธรรมดาเช่นดาวเทียมโดยตรง
กระจ่างใสเรดาร์สะท้อนแสงและความเร็วรัศมีในรูปแบบตัวเลข (Kalnay 2003;
. บาร์เกอร์, et al, 2004).
Doppler อากาศ เรดาร์ (DWR) สังเกตเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับ
การวิเคราะห์สภาพอากาศและการพยากรณ์เพราะมติที่เวลาและพื้นที่สูง.
ข้อมูลเหล่านี้มีความละเอียดสูงพร้อมกับเทคนิคที่มีความซับซ้อนของการดูดซึมข้อมูล
และความละเอียดสูงรุ่น mesoscale ได้รับการแต่งตั้งใน ทศวรรษที่ผ่านมาสำหรับ
การปรับปรุงการคาดการณ์ทั้งสองของเซลล์ไหลเวียนและระบบไหลเวียน mesoscale.
นอกจากนี้การดูดซึมของการสะท้อนเรดาร์และความเร็วในแนวรัศมีได้แสดงให้เห็นศักยภาพ
สำหรับมากช่วงสั้นทำนายตัวเลขของการพัฒนาอย่างรวดเร็วระบบไหลเวียน.
มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าการสะท้อนแสง มีความสัมพันธ์กับปริมาณของฝนขนาดและ
เฟสน้ำของ hydrometeors ในขณะที่ความเร็วในแนวสายตามีข้อมูลเกี่ยวกับ
การเคลื่อนไหวบรรยากาศแนวตั้งซึ่งมีทั้งสิ่งที่สำคัญสำหรับการโจมตีและการพัฒนา
ของการพาความร้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพของเงื่อนไขเบื้องต้นเป็นค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับความละเอียดสูงสภาพอากาศเชิงตัวเลขพยากรณ์ โดยทั่วไป ถิ่นประกอบด้วย ไม่ใช่ภาพสเกลปานกลางในการวิเคราะห์ ดังนั้น การผสมผสานวิธีกินแคลโลสังเกตสำคัญในการปรับปรุงการคาดการณ์ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา รุ่น highresolutionmesoscale เริ่มต้นโดยใช้เทคนิคการผสมผสานข้อมูลแปรผัน ( 3dvar / 4dvar ) มีมากขึ้นศึกษาปรากฏการณ์ทางอุตุนิยมวิทยา( kalnay , 2003 ) หนึ่งในเหตุผลสำหรับการวิเคราะห์เป็นมากขึ้นที่นิยมมากคือความสามารถในการโดยตรง รวมข้อมูล เช่น ดาวเทียมที่ไม่ธรรมดาความสดชื่นสะท้อนเรดาร์และรัศมีความเร็วในรูปแบบเชิงตัวเลข ( kalnay , 2003 ;บาร์คเกอร์ et al . , 2004 )สภาพอากาศเรดาร์ดอปเปลอร์ ( dwr ) ตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์สภาพอากาศและการคาดการณ์ เพราะความละเอียดสูงชั่วคราวและเชิงพื้นที่ข้อมูลความละเอียดสูงเหล่านี้ พร้อมกับเทคนิคที่ซับซ้อนของการผสมผสานข้อมูลและความละเอียดสูงแบบสเกลปานกลาง ได้รับเลือกในทศวรรษที่ผ่านมาสำหรับการปรับปรุงความสามารถในการพยากรณ์ทั้งเซลล์และระบบโดยการพาสเกลปานกลาง .นอกจากนี้ การผสมกลมกลืนของสัมประสิทธิ์การสะท้อนเรดาร์รัศมีได้แสดงศักยภาพและความเร็วสำหรับช่วงที่สั้นมากตัวเลขการคาดการณ์ของการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยระบบมันเป็นที่รู้จักกันดีว่าไตร่ตรองเกี่ยวข้องกับปริมาณฝน ขนาดระยะน้ำของ hydrometeors ในขณะที่ความเร็วแนวเล็งประกอบด้วยข้อมูลการเคลื่อนไหวในแนวตั้งซึ่งเป็นทั้ง ที่สำคัญสำหรับการโจมตีและการพัฒนาของการพาความร้อน