The purpose of this module is to in

The purpose of this module is to introduce the forecast products currently available in
Bangladesh and explain their utility for improving the adaptive capacity of rural livelihoods
to climate risks. Upon completion of this module, participants should be able to:
■ describe the various types of forecast products available in Bangladesh,
■ elaborate how current forecast products may be used for drought risk
management in agriculture and allied sectors, and
■ understand rainfall forecasts and their use in decision-making
Improved climate information and prediction is one of the most important elements of
adaptation. Adaptation requires working in multiple time scales, from short term to the very long
term, addressing climate variability and change through a range of forecasting systems to add
incremental value to the entire adaptation process.
Climate change models possess inherent uncertainties.
Thus, generating locally usable climate change
information in drought-prone areas requires additional
considerations. There will be a need to incorporate short-,
medium- and long-lead climate forecast information
products in order to develop location-specific impact
outlooks and agricultural response options.
Forecasting weather refers to the likely behaviour of the
atmosphere in advance or foretelling the likely status of
the atmosphere in relation to various weather parameters
such as rainfall, temperature or wind. Generally, forecasts involving weather and climate are
divided into three major types based on their lead-time: short range, medium range and
long range.
Short-range forecasts, covering a period of 24 to 72 hours, are based on atmospheric circulation
patterns that are monitored by satellites and synoptic observatories. Their accuracy is high, as
they cover only a few days. This method is used to forecast cyclones, associated wind speed and
temperature and is useful for timing decisions on sowing/planting, harvesting, fertilizer
application and post-harvest operations.
Medium-range forecasts, covering a period of three to ten days, are based on numerical weather
prediction models (mathematical formulae) that explain physical atmospheric processes. This
method can provide information about rainfall, wind speed, wind direction, cloud cover and
temperature and, on occasion, can extend forecasting to 25 or 30 days. This type of forecasting
is useful for timing decisions on such activities as sowing/planting, irrigation or harvesting.
MODULE 6
Climate forecast application to
improve adaptive capacity
Box 6.1: Weather and Climate forecasting
Weather forecasts predict the behaviour of the
atmosphere over the course of a few days.
Climate forecasting looks at the likely patterns of
climate variables such as rainfall and temperature for
longer periods (months or seasons) with sufficient
lead-time (before the start of the season).
48CLIMATE VARIABILITY AND CHANGE: ADAPTATION TO DROUGHT IN BANGLADESH
Long-range forecasts, covering a period of a month up to a season or more, are generated using
statistical relationships between rainfall and various atmospheric and oceanic variables. Currently,
General Circulation Models (GCMs) are used for seasonal or long-range forecasting which is also
referred to as climate forecasting or seasonal climate forecasting. Seasonal climate forecast maps
are usually qualitative, indicating probability of wetter/drier than normal conditions. Such
seasonal forecasts, including analog and climatology forecasts, are adequate for understanding
general trends. The long-range forecasts are highly useful for drought risk management in
agriculture. The long-range forecasts support decisions on such matters as choice of
crop/cropping systems, selection of crop varieties and resource allocation.
Weather and climate forecasts in Bangladesh
The Bangladesh Meteorological Department (BMD), under the Ministry of Defense, provides
relevant weather forecasts on a regular basis. It operates 35 meteorological stations throughout
the country, of which ten provide agro-meteorological data, reporting daily to the central office
in Dhaka. The BMD Storm Warning Centre (SWC) issues daily forecasts based on analysis of
meteorological charts and satellite and radar images.
Special bulletins on drought
In addition to routine daily forecasts, BMD issues special weather bulletins for heavy rainfall,
droughts, tropical cyclones and associated storm surges. In addition, it issues one-month
forecasts for the general public and authorities and long-term agro-meteorological forecasts
valid for three months (updated every month). Medium-range, 10-day agro-meteorological
advisories are also issued.
Observation network
In the above forecasts, meteorological observations are used as basic input. BMD has a
meteorological observation network throughout the country consisting of 35 surface
observatories recording observations eight times a day. Ten Pilot Balloon Observatories record
upper wind direction and speed four times a day, three Radiosonde Stations record upper-air
wind, temperature, humidity and pressure twice a day. The BMD also operates 10 agrometeorological
stations.
The Agro-meteorological Division of BMD issues a bulletin every ten days with meteorological
data from 32 meteorological stations, highlights the rainfall situation and offers 10-day forecasts.
The Department of Agricultural Extension (DAE) operates 64 rainfall stations, one at each
district agricultural office. Daily rainfall data is compiled by the BMD Deputy Director’s office
and communicated to the DAE in Dhaka.
Application of climate forecasts
The effective use of climate forecasts requires that:
■ the right audience receives and correctly interprets the right information at the right time,
■ the information is relevant to decisions concerning drought risk reduction, and
■ the forecast information is supplemented with impact outlooks and a drought
management plan.
The criteria for effective communication of climate forecasts are:
■ forecast products should contain relevant information that is important to the user
community (local extension officers and farmers),
■ a probabilistic forecast should accompany information on the possible impact of
drought and risk management measures.
49
module 6
Preparation of drought risk and management plan matrix
The adaptation options to climate change require appropriate use of climate information.
Achieving potential crop yield requires increased resource management through appropriate
use of climate information. It is essential to identify the key drought risks during the crop growth
cycle and the management alternatives.
Drought during the monsoon as well as in the dry season is very common due to the high level
of rainfall variability. Aus rice is affected by early drought or the false start of monsoon rains
with breaks at the beginning that cause poor crop establishment. The aus and t.aman crops are
constantly affected by mid-season and terminal drought in the high Barind tracts. In medium
highlands, t.aman is affected by late season drought during October and November. Adjusting
the time of transplanting of t.aman, based on climate forecast information, can reduce the
impacts of drought. Alternative options would be to select drought-tolerant varieties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของโมดูลนี้จะแนะนำผลิตภัณฑ์การคาดการณ์ที่มีอยู่ในปัจจุบันในประเทศบังกลาเทศ และอธิบายอรรถประโยชน์ของพวกเขาสำหรับการปรับปรุงกำลังการผลิตที่เหมาะสมของวิถีชีวิตชนบทกับสภาพความเสี่ยง เมื่อเสร็จสมบูรณ์ของ module ผู้เรียนควรจะสามารถ:■อธิบายชนิดต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์ในประเทศบังกลาเทศ การคาดการณ์■อธิบายวิธีการคาดการณ์ปัจจุบันอาจจะใช้ผลิตภัณฑ์สำหรับความเสี่ยงภัยแล้งการจัดการเกษตรและพันธมิตรภาค และ■เข้าใจคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนและใช้ในการตัดสินใจข้อมูลสภาพภูมิอากาศดีขึ้นและการคาดเดาเป็นหนึ่งองค์ประกอบสำคัญของปรับตัว ต้องปรับตัวทำงานในหลายเวลาเครื่องชั่งน้ำหนัก จากสั้นไปยาวมากระยะ แก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศสำหรับความผันผวน และการเปลี่ยนผ่านของระบบเพิ่มการคาดการณ์มูลค่าเพิ่มกับกระบวนการปรับตัวทั้งหมดรูปแบบเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติดังนั้น การสร้างสภาพภูมิอากาศในท้องถิ่นได้ต้องการเพิ่มเติมข้อมูลในพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งพิจารณา จะต้องรวมสั้น-ข้อมูลการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศปานกลาง และยาวการรอคอยผลิตภัณฑ์เพื่อพัฒนาผลกระทบเฉพาะตำแหน่งoutlooks และตัวเลือกคำตอบที่เกษตรการพยากรณ์อากาศหมายถึงพฤติกรรมที่มีแนวโน้มของการบรรยากาศล่วงหน้าหรือ foretelling สถานะแนวโน้มของบรรยากาศเกี่ยวกับพารามิเตอร์สภาพอากาศต่าง ๆเช่นฝนตก อุณหภูมิ หรือลม ทั่วไป มีการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศแบ่งออกเป็นสามประเภทใหญ่ ๆ ตาม lead-time ของ: ช่วงสั้น ช่วงกลาง และช่วงยาวคาดการณ์ short-range ครอบคลุมระยะเวลา 24-72 ชั่วโมง ขึ้นอยู่กับการหมุนเวียนบรรยากาศรูปแบบที่จะตรวจสอบดาวเทียมและ observatories สหทรรศน์ ความถูกต้องของที่อยู่สูงจะครอบคลุมเพียงไม่กี่วัน วิธีนี้ใช้ในการคาดการณ์ไซโคลน ความเร็วลมที่เกี่ยวข้อง และอุณหภูมิ และมีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับเวลาใน sowing/ปลูก เก็บเกี่ยว ปุ๋ยแอพลิเคชันและการดำเนินการหลังการเก็บเกี่ยวคาดการณ์ช่วงกลาง ครอบคลุมระยะเวลา 3-10 วัน ขึ้นอยู่กับสภาพอากาศที่เป็นตัวเลขคาดเดารูปแบบ (สูตรทางคณิตศาสตร์) ที่อธิบายกระบวนการบรรยากาศทางกายภาพ นี้วิธีสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณน้ำฝน ความเร็วลม ทิศทางลม เมฆปก และอุณหภูมิ และ ในบางโอกาส สามารถขยายการคาดการณ์ 25 หรือ 30 วัน ชนิดของการคาดการณ์มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจกำหนดเวลากิจกรรมดังกล่าวเป็น sowing/ปลูก ชลประทาน หรือเก็บเกี่ยวโมดูล 6การคาดการณ์สภาพภูมิอากาศเพิ่มกำลังการผลิตที่เหมาะสมกล่อง 6.1: สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศการคาดการณ์พยากรณ์ทำนายพฤติกรรมของการบรรยากาศในช่วงไม่กี่วันดูในรูปแบบแนวโน้มของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศตัวแปรภูมิอากาศเช่นปริมาณน้ำฝนและอุณหภูมิในต่อเวลา (เดือนหรือฤดูกาล) มีเพียงพอlead-time (ก่อนเริ่มฤดูกาล) 48CLIMATE สำหรับความผันผวนและการเปลี่ยนแปลง: การปรับตัวที่ภัยแล้งในประเทศบังกลาเทศคาดการณ์ระยะยาว ครอบคลุมระยะเวลาของเดือนฤดูกาลหรือมากกว่า จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างฝนและตัวแปรบรรยากาศ และมหาสมุทรต่าง ๆ ในปัจจุบันใช้รูปแบบการหมุนเวียนทั่วไป (GCMs) ตามฤดูกาล หรือระยะยาวซึ่งเป็นการคาดการณ์เรียกว่าสภาพภูมิอากาศการพยากรณ์หรือการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาล แผนที่คาดการณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลมีคุณภาพปกติ แสดงความน่าเป็นของ หนัก/drier กว่าสภาพปกติ ดังกล่าวคาดการณ์ตามฤดูกาล รวมถึงคาดการณ์แบบแอนะล็อกและ climatology มีเพียงพอสำหรับการทำความเข้าใจแนวโน้มทั่วไป การคาดการณ์ระยะยาวมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการจัดการความเสี่ยงภัยแล้งในเกษตร การคาดการณ์ระยะยาวสนับสนุนการตัดสินใจในเรื่องดังกล่าวเป็นทางเลือกของพืช/ปลูกพืชระบบ สายพันธุ์ของพืชและการจัดสรรทรัพยากรคาดการณ์สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศในประเทศบังกลาเทศมีบังกลาเทศอุตุนิยมวิทยาภาค (BMD), ภายใต้กระทรวงกลาโหมคาดการณ์อากาศที่เกี่ยวข้องเป็นประจำ มันทำงานสถานีอุตุนิยมวิทยา 35 ตลอดประเทศ ที่สิบให้ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาเกษตร การรายงานไปยังสำนักงานส่วนกลางทุกวันดาห์กะ คาดการณ์รายวันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ปัญหาใน BMD พายุเตือนศูนย์ (SWC)แผนภูมิอุตุนิยมวิทยาและภาพดาวเทียมและเรดาร์กระดานข่าวพิเศษกับภัยแล้งนอกจากการคาดการณ์รายวันประจำ BMD ปัญหากระดานข่าวอากาศพิเศษสำหรับฝนตกหนักdroughts ไซโคลนเขตร้อน และพายุเกี่ยวกระชาก นอกจากนี้ มันออกหนึ่งเดือนการคาดการณ์สำหรับประชาชนทั่วไป และหน่วยงาน และคาดการณ์อุตุนิยมวิทยาเกษตรระยะยาวใช้ได้สามเดือน (ปรับปรุงทุกเดือน) ช่วงกลาง 10-วันอุตุนิยมวิทยาเกษตรแม้จะออกเก็บข้อมูลเครือข่ายในการคาดการณ์ข้างต้น สังเกตการณ์อุตุนิยมวิทยาจะใช้เป็นข้อมูลพื้นฐาน BMD ได้เครือข่ายเก็บข้อมูลอุตุนิยมวิทยาทั่วประเทศประกอบด้วยพื้นที่ 35observatories บันทึกสังเกตเวลาแปดวัน บันทึกนักบินบอลลูนสิบ Observatoriesลมบนทิศทางและความเร็ววันละสี่ครั้ง สาม Radiosonde สถานีบันทึกบนอากาศลม อุณหภูมิ ความชื้น และความดันสองวัน BMD การดำเนิน 10 agrometeorologicalสถานีส่วนอุตุนิยมวิทยาเกษตร BMD ออกแถลงการณ์ทุกสิบวันกับอุตุนิยมวิทยาข้อมูลจากสถานีอุตุนิยมวิทยา 32 เน้นสถานการณ์ปริมาณน้ำฝน และมีการคาดการณ์ 10 วันแผนกของเกษตรขยาย (แด) ทำงาน 64 ฝนสถานี ที่แต่ละสำนักงานเกษตรอำเภอ คอมไพล์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายวัน โดยสำนักงานผู้อำนวยการรอง BMDและสื่อสารกับการแดที่ดาห์กะแอพลิเคชันของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศที่ต้องการใช้ประสิทธิภาพของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ:■ผู้ชมขวารับ และแปลข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาเหมาะสม อย่างถูกต้อง■ข้อมูลจะเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเกี่ยวกับการลดความเสี่ยงภัยแล้ง และ■ข้อมูลการคาดการณ์จะเสริม ด้วย outlooks ผลกระทบและภัยแล้งแผนการจัดการมีเกณฑ์สำหรับสารที่มีประสิทธิภาพของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ:■การคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ควรประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่มีความสำคัญต่อผู้ใช้ชุมชน (เบอร์ต่อภายในเจ้าหน้าที่และเกษตรกร),■การคาดการณ์ probabilistic ควรพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นไปได้ของมาตรการจัดการความเสี่ยงและภัยแล้ง49โมดูล 6เตรียมของภัยแล้งความเสี่ยงและการจัดการแผนเมทริกซ์ตัวปรับเพื่อเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต้องใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่เหมาะสมบรรลุผลผลิตพืชอาจต้องจัดการทรัพยากรเพิ่มขึ้นผ่านที่เหมาะสมใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ จำเป็นต้องระบุความเสี่ยงภัยแล้งที่สำคัญในระหว่างการเจริญเติบโตของพืชรอบและทางเลือกการจัดการภัยแล้งในช่วงมรสุมเช่นในฤดูแล้งเป็นเรื่องปกติเนื่องจากระดับสูงความแปรผันของปริมาณน้ำฝน ต.ข้าวได้รับผลกระทบจากภัยแล้งต้น หรือเริ่มต้นเป็นเท็จมรสุมฝนตกมีการหยุดพักที่จุดเริ่มต้นที่ทำให้พืชไม่ดีก่อตั้ง ต.และ t.aman พืชตลอดเวลารับผลกระทบจากภัยแล้งฤดูกลาง และเทอร์มินัลในรามิด Barind สูง ในระดับปานกลางไฮแลนด์ t.aman ได้รับผลกระทบ โดยปลายฤดูแล้งในระหว่างเดือนตุลาคมและพฤศจิกายน การปรับปรุงสามารถลดเวลาของ transplanting ของ t.aman ตามข้อมูลการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ การผลกระทบของภัยแล้ง ตัวเลือกอื่นจะมีการ เลือกพันธุ์ที่ทนกับภัยแล้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของโมดูลนี้คือการแนะนำผลิตภัณฑ์การคาดการณ์ที่มีอยู่ในขณะนี้ใน
บังคลาเทศและอธิบายสาธารณูปโภคของพวกเขาสำหรับการปรับปรุงความสามารถในการปรับตัวของวิถีชีวิตในชนบท
ที่มีความเสี่ยงของสภาพภูมิอากาศ เมื่อเสร็จสิ้นการโมดูลนี้ผู้เข้าร่วมจะสามารถ:
■อธิบายประเภทต่างๆของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในการคาดการณ์บังคลาเทศ
■อธิบายรายละเอียดวิธีการที่ผลิตภัณฑ์การคาดการณ์ในปัจจุบันอาจจะใช้สำหรับความเสี่ยงจากภัยแล้ง
การจัดการในภาคเกษตรและภาคพันธมิตรและ
■การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนเข้าใจของพวกเขาและ ใช้ในการตัดสินใจ
ข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่ดีขึ้นและการทำนายเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของ
การปรับตัว การปรับตัวต้องทำงานในเวลาหลายเครื่องชั่งน้ำหนักจากระยะสั้นเพื่อที่ยาวมาก
ยาวอยู่สภาพอากาศแปรปรวนและการเปลี่ยนแปลงผ่านช่วงของระบบการคาดการณ์ที่จะเพิ่ม
มูลค่าที่เพิ่มขึ้นกับกระบวนการปรับตัวทั้งหมด.
รุ่นเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติ.
ดังนั้นการสร้างการใช้งานในประเทศ เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
ข้อมูลในพื้นที่ภัยแล้งมีแนวโน้มที่ต้องเพิ่มเติม
การพิจารณา จะมีความต้องการที่จะรวมในระยะสั้น,
กลางและสภาพภูมิอากาศในระยะยาวนำข้อมูลการคาดการณ์
ผลิตภัณฑ์เพื่อพัฒนาผลกระทบเฉพาะสถานที่
นิ่งเฉยและตัวเลือกการตอบสนองทางการเกษตร.
พยากรณ์อากาศหมายถึงพฤติกรรมที่มีแนวโน้มของ
บรรยากาศล่วงหน้าหรือพยากรณ์แนวโน้ม สถานะของ
บรรยากาศในความสัมพันธ์กับสภาพอากาศพารามิเตอร์ต่างๆ
เช่นปริมาณน้ำฝนอุณหภูมิหรือลม โดยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศที่มีการ
แบ่งออกเป็นสามประเภทหลักขึ้นอยู่กับเวลานำของพวกเขาในช่วงระยะสั้นระยะกลางและ
. ในระยะยาว
คาดการณ์ระยะสั้นที่ครอบคลุมระยะเวลา 24-72 ชั่วโมงจะขึ้นอยู่กับการไหลเวียนของบรรยากาศ
รูปแบบที่ มีการตรวจสอบจากดาวเทียมและหอดูดาวสรุป ความถูกต้องของพวกเขาอยู่ในระดับสูงในขณะที่
พวกเขาครอบคลุมเพียงไม่กี่วัน วิธีการนี้จะใช้ในการคาดการณ์พายุไซโคลนความเร็วลมที่เกี่ยวข้องและ
อุณหภูมิจะเป็นประโยชน์สำหรับการกำหนดเวลาการตัดสินใจเกี่ยวกับการหว่านเมล็ด / การปลูกการเก็บเกี่ยวปุ๋ย
แอพลิเคชันและการดำเนินงานหลังการเก็บเกี่ยว.
คาดการณ์ช่วงกลางครอบคลุมระยะเวลาสามถึงสิบวันจะขึ้นอยู่ กับสภาพอากาศตัวเลข
รุ่นทำนาย (สูตรทางคณิตศาสตร์) ที่อธิบายกระบวนการบรรยากาศทางกายภาพ ซึ่ง
วิธีการที่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณน้ำฝน, ความเร็วลม, ทิศทางลมและเมฆปกคลุม
และอุณหภูมิในโอกาสสามารถขยายการคาดการณ์ถึง 25 หรือ 30 วัน ประเภทของการพยากรณ์นี้
จะเป็นประโยชน์สำหรับการกำหนดเวลาการตัดสินใจเกี่ยวกับกิจกรรมต่าง ๆ เช่นการหว่านเมล็ด / การชลประทานการปลูกหรือเก็บเกี่ยว.
MODULE 6
การประยุกต์ใช้การคาดการณ์สภาพภูมิอากาศที่จะ
ปรับปรุงความสามารถปรับตัว
กล่อง 6.1: สภาพอากาศและการพยากรณ์สภาพภูมิอากาศ
การคาดการณ์สภาพอากาศทำนายพฤติกรรมของ
บรรยากาศในช่วง . ไม่กี่วัน
การพยากรณ์สภาพภูมิอากาศที่มีลักษณะรูปแบบที่มีแนวโน้มของ
ตัวแปรสภาพภูมิอากาศเช่นปริมาณน้ำฝนและอุณหภูมิสำหรับ
ระยะเวลานาน (เดือนหรือฤดูกาล) มีเพียงพอ
นำเวลา (ก่อนที่จะเริ่มต้นของฤดูกาล).
48CLIMATE แปรผันและการเปลี่ยนแปลง: การปรับภัยแล้งในบังคลาเทศ
การคาดการณ์ระยะยาวครอบคลุมระยะเวลาของเดือนขึ้นอยู่กับฤดูกาลหรือมากกว่าจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้
ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างปริมาณน้ำฝนและตัวแปรบรรยากาศและมหาสมุทรต่างๆ ปัจจุบัน
การไหลเวียนของรุ่นทั่วไป (GCMs) จะใช้สำหรับการพยากรณ์ตามฤดูกาลหรือระยะยาวซึ่งเป็นที่
เรียกว่าการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศหรือการพยากรณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาล สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลแผนที่การคาดการณ์
ที่มีคุณภาพมักจะแสดงให้เห็นความน่าจะเป็นของเปียก / แห้งกว่าปกติ ดังกล่าว
คาดการณ์ตามฤดูกาลรวมทั้งแบบอะนาล็อกและการคาดการณ์อุตุนิยมวิทยาที่เพียงพอสำหรับการทำความเข้าใจ
แนวโน้มทั่วไป การคาดการณ์ในระยะยาวจะมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการจัดการความเสี่ยงจากภัยแล้งใน
การเกษตร การคาดการณ์ระยะยาวการตัดสินใจการสนับสนุนในเรื่องดังกล่าวเป็นทางเลือกของ
พืช / ระบบการปลูกพืช, การเลือกพันธุ์พืชและการจัดสรรทรัพยากร.
สภาพอากาศและการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศในประเทศบังคลาเทศ
บังคลาเทศกรมอุตุนิยมวิทยา (BMD) ภายใต้กระทรวงกลาโหมให้
การคาดการณ์สภาพอากาศที่เกี่ยวข้อง เป็นประจำ จะดำเนินการ 35 สถานีอุตุนิยมวิทยาทั่ว
ประเทศที่สิบให้ข้อมูลเกษตรอุตุนิยมวิทยารายงานประจำวันไปยังสำนักงานกลาง
ในกรุงธากา BMD ศูนย์เตือนภัยพายุ (SWC) ปัญหาการคาดการณ์ในชีวิตประจำวันจากการวิเคราะห์ของ
ชาร์ตและดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาและภาพเรดาร์.
แถลงการณ์พิเศษเกี่ยวกับภัยแล้ง
นอกจากนี้การคาดการณ์ชีวิตประจำวันออกแถลงการณ์ BMD เป็นพิเศษสำหรับสภาพอากาศฝนตกหนัก
ภัยแล้งพายุไซโคลนเขตร้อนและพายุที่เกี่ยวข้อง กระชาก นอกจากนี้ยังมีประเด็นหนึ่งเดือน
คาดการณ์สำหรับประชาชนทั่วไปและหน่วยงานและระยะยาวคาดการณ์เกษตรอุตุนิยมวิทยา
ที่ถูกต้องเป็นเวลาสามเดือน (การปรับปรุงทุกเดือน) ช่วงกลาง, เกษตรอุตุนิยมวิทยา 10 วัน
นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำออก.
เครือข่ายการสังเกต
ในการคาดการณ์ดังกล่าวข้างต้นสังเกตอุตุนิยมวิทยาถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลพื้นฐาน BMD มี
เครือข่ายการสังเกตอุตุนิยมวิทยาทั่วประเทศซึ่งประกอบด้วยพื้นผิว 35
สังเกตการณ์การสังเกตการบันทึกแปดครั้งต่อวัน สิบบันทึกนักบินบอลลูน Observatories
ทิศทางลมความเร็วบนและครั้งที่สี่วันสาม radiosonde สถานีบันทึกบนเครื่อง
ลมอุณหภูมิความชื้นและความดันวันละสองครั้ง BMD ยังทำงาน 10 agrometeorological
สถานี.
กองเกษตรอุตุนิยมวิทยาของ BMD ออกข่าวทุกสิบวันที่มีอุตุนิยมวิทยา
ข้อมูลจาก 32 สถานีอุตุนิยมวิทยา, ไฮไลท์สถานการณ์ปริมาณน้ำฝนและมีการคาดการณ์ 10 วัน.
กรมส่งเสริมการเกษตร (DAE) ทำงาน 64 ปริมาณน้ำฝนสถานีหนึ่งในแต่ละ
สำนักงานเกษตรอำเภอ ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายวันจะรวบรวมโดยสำนักงานรองผู้อำนวยการ BMD ของ
และการสื่อสารไปยัง DAE ในธากา.
แอพลิเคชันของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ
การใช้งานที่มีประสิทธิภาพของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศต้องว่า:
■ผู้ชมที่เหมาะสมได้รับอย่างถูกต้องและตีความข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม,
■ ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเกี่ยวกับการลดความเสี่ยงจากภัยแล้งและ
■ข้อมูลการคาดการณ์ที่มีการเสริมด้วยแนวโน้มผลกระทบภัยแล้งและ
การวางแผนการจัดการ.
เกณฑ์สำหรับการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศคือ
การคาดการณ์ผลิตภัณฑ์■ควรมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่มีความสำคัญกับผู้ใช้
ชุมชน (เจ้าหน้าที่ส่งเสริมและเกษตรกรในท้องถิ่น)
■การคาดการณ์ความน่าจะเป็นควรจะมาพร้อมกับข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นไปได้ของ
มาตรการภัยแล้งและการบริหารความเสี่ยง.
49
โมดูลที่ 6
การเตรียมความเสี่ยงจากภัยแล้งและการจัดการแผนเมทริกซ์
ตัวเลือกการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เหมาะสมจำเป็นต้องใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ
บรรลุผลผลิตพืชที่อาจเกิดขึ้นต้องมีการจัดการทรัพยากรที่เพิ่มขึ้นผ่านทางที่เหมาะสม
การใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ มันเป็นสิ่งสำคัญในการระบุความเสี่ยงที่สำคัญในช่วงฤดูแล้งการเจริญเติบโตของพืช
รอบและทางเลือกในการจัดการ.
ภัยแล้งในช่วงฤดูฝนเช่นเดียวกับในช่วงฤดูแล้งเป็นเรื่องธรรมดามากเนื่องจากระดับสูง
ของความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝน ข้าวออสเตรเลียได้รับผลกระทบจากภัยแล้งในช่วงต้นหรือเริ่มต้นที่ผิดพลาดของฝนมรสุม
ที่มีตัวแบ่งที่จุดเริ่มต้นที่ทำให้เกิดการจัดตั้งพืชที่ไม่ดี ออสเตรเลียและพืช t.aman จะ
ได้รับผลกระทบอย่างต่อเนื่องโดยในช่วงกลางฤดูกาลและภัยแล้งขั้วในสถานที่ Barind สูง ในกลาง
ที่ราบสูง, t.aman ได้รับผลกระทบจากภัยแล้งปลายฤดูในช่วงเดือนตุลาคมและพฤศจิกายน ปรับ
เวลาของการปลูกของ t.aman บนพื้นฐานของข้อมูลการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศสามารถลด
ผลกระทบจากภัยแล้ง ตัวเลือกทางเลือกที่จะเลือกสายพันธุ์ที่ทนต่อความแห้งแล้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของโมดูลนี้คือการแนะนำผลิตภัณฑ์การคาดการณ์ในปัจจุบันที่มีอยู่ใน
บังคลาเทศและอธิบายประโยชน์ของพวกเขาสำหรับการปรับปรุงขีดความสามารถในการปรับตัวของความเป็นอยู่
ความเสี่ยงสภาพภูมิอากาศ เมื่อเสร็จสมบูรณ์ของโมดูลนี้ ผู้เข้าร่วมควรจะ :
■อธิบายถึงประเภทต่างๆของผลิตภัณฑ์เดิมที่มีอยู่ในบังคลาเทศ
■อธิบายวิธีการที่ผลิตภัณฑ์การคาดการณ์ในปัจจุบันอาจใช้ในการบริหารความเสี่ยง
ภัยแล้งในการเกษตรและพันธมิตรภาคและ
■เข้าใจการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนและใช้ในการตัดสินใจ ปรับปรุงข้อมูลและการทำนาย
อากาศเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของ
การปรับตัว การปรับตัวต้องทำงานในระดับเวลาที่หลายจากระยะสั้นระยะยาวมาก
,ความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศ และการเปลี่ยนผ่านช่วงของระบบพยากรณ์ เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กระบวนการปรับตัวเพิ่มขึ้น

นางแบบทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีความไม่แน่นอนอยู่ .
ดังนั้นการสร้างข้อมูลภูมิอากาศในประเทศเปลี่ยนแปลง
พื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง โดยต้องมีการพิจารณาเพิ่มเติม

จะมีความต้องการที่จะรวมสั้น -
กลาง - และผลิตภัณฑ์ข้อมูลการคาดการณ์ภูมิอากาศ
ตะกั่วยาวเพื่อพัฒนาสถานที่ หรือผลกระทบที่เฉพาะเจาะจงและตัวเลือกการเกษตร
.
การพยากรณ์อากาศ หมายถึง พฤติกรรมที่อาจ
บรรยากาศล่วงหน้าหรือทำนายทายทักสถานภาพแนวโน้มของ
บรรยากาศในความสัมพันธ์กับพารามิเตอร์ต่าง ๆเช่น ฝน
สภาพอากาศ อุณหภูมิ หรือลม โดยทั่วไปการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศเป็น
แบ่งออกเป็นสามหลักชนิด ขึ้นอยู่กับเวลานำสั้น ช่วง ช่วงกลาง และช่วงยาว
.
คาดช่วงสั้น ครอบคลุมระยะเวลา 24 - 72 ชั่วโมง จะขึ้นอยู่กับรูปแบบการไหลเวียน
บรรยากาศที่จะตรวจสอบดาวเทียมและแผนหอสังเกตการณ์ . ความถูกต้องสูง เช่น
พวกเขาครอบคลุมเพียงไม่กี่วันวิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้พยากรณ์ไซโคลนที่ความเร็วลมและอุณหภูมิและเวลา
เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจในการปลูก เก็บเกี่ยว หว่านปุ๋ย
ใบสมัครและโพสต์การเก็บเกี่ยว
คาดการณ์ช่วงกลาง ครอบคลุมระยะเวลาสามถึงสิบวันจะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์สภาพอากาศเชิงตัวเลข
นางแบบ ( สูตรทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายกระบวนการ บรรยากาศทางกายภาพ นี้
วิธีที่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณน้ำฝน ความเร็วลมทิศทางลม , เมฆและ
อุณหภูมิ และในโอกาสนี้ สามารถขยาย ตัวถึง 25 หรือ 30 วัน พยากรณ์
ประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับเวลาในการตัดสินใจในกิจกรรมต่างๆ เช่น การหว่าน / ปลูก น้ำ หรือเก็บเกี่ยว .
6 โมดูลพยากรณ์อากาศโปรแกรม


ปรับปรุงขีดความสามารถในการปรับตัว
กล่อง 6.1 : สภาพอากาศและภูมิอากาศการพยากรณ์
พยากรณ์อากาศทำนายพฤติกรรมของ
บรรยากาศมากกว่าหลักสูตรของไม่กี่วัน สภาพอากาศพยากรณ์ดู

บรรยากาศรูปแบบแนวโน้มของตัวแปร เช่น ข้อมูลปริมาณน้ำฝนและอุณหภูมิสำหรับ
ระยะเวลานาน ( เดือนหรือฤดู ) ระยะเวลาเพียงพอ
( ก่อนเริ่มฤดูกาล )
ของ 48climate และเปลี่ยน การปรับตัวกับภัยแล้งในบังคลาเทศ
ช่วงคาดการณ์ครอบคลุมระยะเวลา 1 เดือนขึ้นอยู่กับฤดูกาลหรือมากกว่าการสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปร
ฝนและบรรยากาศและมหาสมุทรต่างๆ ในปัจจุบัน รูปแบบการหมุนเวียนทั่วไป
( GCMS ) ใช้สำหรับฤดูกาลหรือการพยากรณ์ระยะยาวซึ่งยัง
เรียกว่าภูมิอากาศการพยากรณ์หรือการพยากรณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาล ฤดูกาลพยากรณ์อากาศแผนที่
มักจะมีคุณภาพแสดงความน่าจะเป็นของเปียก / แห้งมากกว่าภาวะปกติ การคาดการณ์ตามฤดูกาลเช่น
รวมทั้งอนาล็อก และอุตุนิยมวิทยา คาดการณ์จะเพียงพอสำหรับความเข้าใจ
แนวโน้มทั่วไป การคาดการณ์ระยะยาวเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับบริหารความเสี่ยงภัยแล้งใน
การเกษตร ระยะยาวคาดสนับสนุนการตัดสินใจในเรื่องต่างๆ เช่น การเลือกระบบการปลูกพืช /
,การคัดเลือกพันธุ์พืช และการจัดสรรทรัพยากร
สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศคาดการณ์ในบังคลาเทศ
กรมอุตุนิยมวิทยาบังกลาเทศ ( BMD ) สังกัดกระทรวงกลาโหม ให้
พยากรณ์อากาศที่เกี่ยวข้องเป็นประจำ บริษัท 35 สถานีอุตุนิยมวิทยาตลอด
ประเทศ ซึ่งสิบให้เกษตรข้อมูลอุตุนิยมวิทยา รายงานประจำวันให้ส่วนกลาง
ในธากาศูนย์เตือนภัยพายุ BMD ( SWC ) ปัญหาทุกวัน คาดการณ์ตามการวิเคราะห์ของแผนภูมิเรดาร์และดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา

แถลงการณ์พิเศษและภาพความแห้งแล้ง
นอกจากการคาดการณ์ตามปกติทุกวัน ที่มีปัญหาพิเศษสภาพอากาศแถลงการณ์สำหรับฝนตกหนัก ,
ภัยแล้งและพายุคลื่นพายุซัดฝั่งที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ประเด็นหนึ่งเดือน
การคาดการณ์สำหรับเจ้าหน้าที่ ประชาชนทั่วไป และในระยะยาว และเกษตรอุตุนิยมวิทยาคาดการณ์
ใช้ได้ 3 เดือน ( อัพเดททุกเดือน ) ช่วงกลาง 10 วันเกษตรอุตุนิยมวิทยา
advisories ยังออก .

สังเกตเครือข่ายในการคาดการณ์ข้างต้น สังเกตทางอุตุนิยมวิทยาใช้เป็นข้อมูลพื้นฐาน BMD มี
อุตุนิยมวิทยาสังเกตเครือข่ายทั่วประเทศประกอบด้วยพื้นผิว
35observatories การสังเกตบันทึกแปดครั้งต่อวัน สิบนักบินบอลลูนหอสังเกตการณ์บนบันทึก
ทิศทางลมและความเร็วครั้งที่สี่วัน สามสถานีเรดิโอซอนด์บันทึกอากาศบน
ลม อุณหภูมิ ความชื้น และความดันวันละสองครั้ง ดูกาน 10 สถานี agrometeorological
.
อุตุนิยมวิทยาเกษตร กองข่าวที่มีปัญหากับอุตุนิยมวิทยา
ทุกๆสิบวันข้อมูลจาก 32 สถานีอุตุนิยมวิทยาไฮไลท์ฝนและมีการคาดการณ์สถานการณ์ 10 วัน .
กรมส่งเสริมการเกษตร ( เท ) า 64 สถานี ปริมาณน้ำฝนในแต่ละ
สำนักงานเกษตร ข้อมูลฝนรายวัน รวบรวมโดย
สำนักงาน BMD รองผู้อำนวยการ และสื่อสารให้ แด ในกรุงธากา ใบสมัครของสภาพภูมิอากาศคาดการณ์

การใช้ประสิทธิภาพของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศต้องที่ :
■ผู้ชมที่เหมาะสมและถูกต้องแปลได้รับข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม
■ข้อมูลจะเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลดความเสี่ยงภัยแล้งและ
ข้อมูลการคาดการณ์■เสริมลดผลกระทบและแผนการจัดการภัยแล้ง
.
เกณฑ์เพื่อการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ การคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ :
■การคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ควรมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สำคัญกับชุมชนผู้ใช้
( เจ้าหน้าที่ส่งเสริมท้องถิ่นและเกษตรกร ) ,
■คาดการณ์ความน่าจะเป็นควรกับข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นไปได้ของ
ภัยแล้งและมาตรการบริหารความเสี่ยง

6
49 โมดูลการเตรียมความเสี่ยงภัยแล้งและการบริหารแผนเมทริกซ์
การปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต้องการใช้ตัวเลือกที่เหมาะสมของข้อมูลภูมิอากาศ .
ขบวนการผลผลิตพืชที่มีศักยภาพต้องเพิ่มทรัพยากรการจัดการผ่านการใช้ที่เหมาะสม
ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ มันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อระบุความเสี่ยงภัยแล้งที่สำคัญในระหว่างการเจริญของพืช และวงจรการจัดการทางเลือก
.
ภัยแล้งในช่วงฤดูมรสุมเช่นเดียวกับในฤดูแล้งจะพบบ่อยมาก เนื่องจากระดับความแปรปรวน
ของฝนได้ จากข้าวได้รับผลกระทบจากภัยแล้งที่เริ่มต้นหรือเริ่มต้นที่ผิดพลาดของฤดูมรสุม
พักที่จุดเริ่มต้นที่ทำให้ยากจน การก่อตั้ง AUS t.aman และพืชจะได้รับผลกระทบอย่างต่อเนื่องโดย
กลางฤดูแล้งในผืน barind และอาคารสูง ในไฮแลนด์ (
, Tมาดริดได้รับผลกระทบโดยปลายฤดูแล้ง ในช่วงเดือนตุลาคม และพฤศจิกายน ปรับ
เวลาย้าย t.aman ขึ้นอยู่กับข้อมูลการคาดการณ์ภูมิอากาศสามารถลด
ผลกระทบของภัยแล้ง ตัวเลือกทางเลือกที่จะเลือกแล้งพันธุ์