where Eq. (4) models the creep curv

where Eq. (4) models the creep curve, while Eq. (5) characterizes
the creep-recovery process.
The time history data of creep strain in the creep regime was fitted with Eq. (4) using the least-square methods. Subsequently, the
estimated material parameters were then input to Eq. (5) to predict
the creep-recovery behavior. The model prediction was compared
to the experimental data in the creep-recovery regime to test the
predictive power of the Power-Law equation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ Eq. (4) รุ่นโค้งคืบ ขณะระบุลักษณะ Eq. (5)กระบวนการกู้คืนคืบข้อมูลประวัติเวลาของสายพันธุ์คืบในระบอบคืบถูกอาบ Eq. (4) โดยใช้วิธีสี่เหลี่ยมน้อย ในเวลาต่อมา การประมาณพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า Eq. (5) การทำนายแล้ววัสดุการทำงานกู้คืนคืบ คำทำนายแบบจำลองถูกเปรียบเทียบข้อมูลทดลองในระบอบกู้คืนคืบเพื่อทดสอบการพลังงานของสมการพลังงาน-กฎหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่สม (4) รูปแบบโค้งคืบขณะที่สม (5) ลักษณะ
กระบวนการคืบกู้คืน.
ข้อมูลประวัติช่วงเวลาของความเครียดคืบในระบอบการปกครองคืบก็พอดีกับสมการ (4) การใช้วิธีการอย่างน้อยตาราง ต่อมา
ประมาณค่าวัสดุอยู่แล้วเข้ากับสมการ (5) ในการทำนาย
พฤติกรรมการคืบกู้คืน ทำนายรูปแบบเมื่อเทียบ
กับข้อมูลจากการทดลองในระบอบการปกครองคืบกู้คืนเพื่อทดสอบ
อำนาจในการพยากรณ์ของสม Power-กฎหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่อีคิว ( 4 ) รูปแบบการโค้ง ส่วนอีคิว ( 5 ) ลักษณะการกระบวนการกู้คืน
.
เวลาข้อมูลประวัติของสายพันธุ์ คืบ คืบระบบติดตั้งอีคิว ( 4 ) โดยใช้วิธี Least Square โดย
ประมาณพารามิเตอร์วัสดุแล้วเข้าอีคิว ( 5 ) =
ไอ้พฤติกรรมการกู้คืน . แบบจำลองการทำนายเทียบ
ให้ข้อมูลในการกู้คืนระบบเพื่อทดสอบ
อำนาจพยากรณ์ของกฎหมายพลังงานสมการ