To optimize the proposed prediction model ork, we need to intensively  การแปล - To optimize the proposed prediction model ork, we need to intensively  ไทย วิธีการพูด

To optimize the proposed prediction

To optimize the proposed prediction model
ork, we need to intensively select the input fea
arning methods. In the case of features, the cu
features is 12. Only the most significant subse
atures might be optimal for a particular learnin
itable way to select a subset of significant featu
nimum classification error (MCE) algorithm
plied. Apart from the current features, one o
atures is the window size of POS sequences a
oven to highly affect the performance of p
ediction for English [1]. If the window s
quences is suitable, the learning method can
ucial information from the input text.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การปรับแบบจำลองทำนายเสนอ ork เราต้องเลือก intensively fea อินพุตarning วิธีการ ในกรณีของคุณลักษณะ การ cuลักษณะการทำงานเป็น 12 Subse ที่สำคัญเท่านั้นatures อาจจะเหมาะสมที่สุดสำหรับเฉพาะ learninวิธีเลือกชุดย่อยของสำคัญ featu itablenimum การจัดประเภทข้อผิดพลาด (MCE) อัลกอริทึม plied นอกจากคุณลักษณะปัจจุบัน o หนึ่งatures เป็นขนาดหน้าต่างของ POS ลำดับเตาสูงมีผลต่อประสิทธิภาพของพีediction ในอังกฤษ [1] ถ้า s หน้าต่างquences เหมาะสม วิธีการเรียนรู้สามารถ ข้อมูล ucial จากการป้อนข้อความ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายรูปแบบที่นำเสนอ
ORK
เราต้องเลือกอย่างจดจ้องการป้อนข้อมูลวิธีarning ในกรณีที่มีคุณลักษณะลูกบาศ์กคุณสมบัติเป็น 12 เท่านั้นส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ subse atures อาจจะดีที่สุดสำหรับการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง learnin วิธี itable เพื่อเลือกชุดย่อยของ Featu อย่างมีนัยสำคัญnimum ข้อผิดพลาดการจัดหมวดหมู่ (MCE) ขั้นตอนวิธีการป่าไม้ นอกเหนือจากคุณสมบัติในปัจจุบันหนึ่ง o atures คือขนาดของหน้าต่าง POS ลำดับเตาอบที่สูงมีผลต่อประสิทธิภาพของp ediction สำหรับภาษาอังกฤษ [1] ถ้าหน้าต่างนั้นquences เหมาะวิธีการเรียนรู้ที่สามารถucial ข้อมูลจากข้อความที่นำเข้า









การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอแบบจำลองการทำนาย
โอ็ก เราต้องเลือกใส่ชุดยาง
arning วิธี ในกรณีของ คุณสมบัติ คุณลักษณะคือ CU
12 Only the most significant subse
atures might be optimal for a particular learnin
itable way to select a subset of significant featu
nimum classification error (MCE) algorithm
plied. นอกเหนือจากคุณสมบัติปัจจุบันหนึ่ง o
atures คือขนาดหน้าต่างของร้านลำดับเป็น
เตาอบสูงมีผลต่อประสิทธิภาพของ P
ediction ภาษาอังกฤษ [ 1 ] ถ้าหน้าต่าง s
quences เหมาะ วิธีการเรียนรู้สามารถ
ข้อมูล ucial จากการป้อนข้อความ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: