3.1 Comparisons with Global Enhance

3.1 Comparisons with Global Enhancement
Methods
The enhancement result of the proposed method is
compared with the other enhancement results that were
obtained by means preserving bi-histogram equalization
(BBHE) [3], equal area dualistic sub-image histogram
equalization (DSIHE) [4],MWCVMHE and
MMLSEMHE global methods [5]. Figure 4 shows the
enhancement results using a children’s choir image.
Figures 4(a)-4(f) are original image, Proposed image (s =
15), BBHEed image, DSIHEed image, MWCVMHEed
image (k= 5), and MMLSEMHEed image (k= 6) methods,
respectively. The original image has the low contrast. The
image size is 2048×1536. An observed looking at this
image in its unenhanced form cannot see clearly how
many children are singing in the choral. From this figure,
it is evident that the enhancement results of the BBHE,
DSIHE, MWCMHE, and MMLSEMHE methods do not
show clearly the number of singers. On the other hand,
using the proposed enhancement method yielded a better
enhanced image and produced a more natural look than
the comparison global enhancement methods.
3.2 Comparisons with Local Enhancement
Methods
The enhancement result of the proposed method was also
compared with the enhancement results by local
enhancement methods, specifically the SVLM [1],
MSRCR [9], AINDANE [12], and DRO [13] methods.
Figure 5 shows the enhancement results for a
non-uniform illumination image obtained from [19]. The
image size is 2000×1312. Figures 5(a)-5(f) are original
image, proposed image (s = 15), SVLMed image (g =
0.5), MSRCRed image, AINDANEed image, and DROed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 เปรียบเทียบปรับปรุงส่วนกลางวิธีการผลเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอคือเปรียบเทียบกับผลเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่ได้ โดยวิธีการรักษาปรับแต่งสองฮิสโตแกรม(BBHE) [3], ฮิสโตแกรมรูป dualistic ย่อยตั้งเท่าปรับแต่ง (DSIHE) [4], MWCVMHE และMMLSEMHE สากลวิธี [5] รูปที่ 4 แสดงการเพิ่มประสิทธิภาพของผลลัพธ์โดยใช้ภาพการร้องประสานเสียงเด็กตัวเลข 4(a)-4(f) มีภาพต้นฉบับ ภาพ Proposed (s =15), รูปภาพ BBHEed รูป DSIHEed, MWCVMHEedรูปภาพ (k = 5), และ MMLSEMHEed ภาพ (k = 6) วิธีการตามลำดับ ภาพต้นฉบับมีความคมชัดต่ำ ที่มีภาพขนาด 2048 × 1536 กำลังมองหาการสังเกตนี้รูปแบบ unenhanced ไม่สามารถมองเห็นได้ชัดเจนว่าเด็กจำนวนมากร้องเพลงในการเลือก จากรูปนี้ปรากฏชัดเจนว่า การปรับปรุงผลลัพธ์ของ BBHEวิธีการ DSIHE, MWCMHE และ MMLSEMHE ไม่แสดงหมายเลขของนักร้องชัดเจน ในทางตรงข้ามโดยใช้วิธีการปรับปรุงที่เสนอเต็มดีกว่าเพิ่มรูปภาพ และดูเป็นธรรมชาติมากขึ้นกว่าผลิตวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของโลกเปรียบเทียบ3.2 ปรับปรุงท้องถิ่นเปรียบเทียบวิธีการผลการปรับปรุงวิธีการนำเสนอได้ยังเปรียบเทียบกับผลการปรับปรุงโดยเฉพาะวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ โดย SVLM [1],MSRCR [9], AINDANE [12], และ DRO [13] วิธีรูปที่ 5 แสดงผลการปรับปรุงที่มีรูปภาพของแสงสว่างไม่สม่ำเสมอได้จาก [19] ที่ขนาดภาพเป็น 2000 × 1312 ตัวเลข 5(a)-5(f) อยู่เดิมรูปภาพ รูปภาพที่นำเสนอ (s = 15), ภาพ SVLMed (g =0.5), MSRCRed รูปภาพ รูปภาพ AINDANEed และ DROed

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 เปรียบเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพของโลก
วิธีการ
ผลการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอมีการ
เปรียบเทียบกับผลการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่ได้รับการ
ได้รับการรักษาโดยวิธีการปรับสมดุลของสอง histogram
(BBHE) [3] พื้นที่เท่ากับสติค histogram ภาพย่อย
ทำให้เท่าเทียมกัน (DSIHE) [4 ] MWCVMHE และ
MMLSEMHE วิธีการทั่วโลก [5] รูปที่ 4 แสดง
ผลการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ภาพนักร้องประสานเสียงเด็ก.
รูปที่ 4 (ก) -4 (ฉ) เป็นภาพต้นฉบับภาพที่เสนอ (s =
15) ภาพ BBHEed ภาพ DSIHEed, MWCVMHEed
ภาพ (k = 5) และ MMLSEMHEed ภาพ (K = 6) วิธีการ
ตามลำดับ ภาพต้นฉบับที่มีความคมชัดต่ำ
ขนาดภาพเป็น 2048 × 1536 สังเกตดูที่นี้
ภาพในรูปแบบ unenhanced ไม่สามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจนว่า
จำนวนเด็กที่จะร้องเพลงในการร้องเพลง จากตัวเลขนี้
จะเห็นว่าผลการเพิ่มประสิทธิภาพของ BBHE,
DSIHE, MWCMHE และวิธีการ MMLSEMHE ไม่ได้
แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนจำนวนของนักร้อง ในทางตรงกันข้าม,
ใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอให้ผลที่ดีกว่า
ภาพที่เพิ่มขึ้นและการผลิตดูเป็นธรรมชาติมากกว่า
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการเปรียบเทียบระดับโลก.
3.2 เปรียบเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่น
วิธีการ
ผลการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอก็ถูก
เมื่อเทียบกับผลการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่น
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพโดยเฉพาะ SVLM [1],
MSRCR [9], AINDANE [12] และ DRO [13] วิธีการ.
รูปที่ 5 แสดงให้เห็นถึงผลการเพิ่มประสิทธิภาพในการ
ส่องสว่างของภาพไม่เหมือนกันที่ได้รับจาก [19]
ขนาดภาพเป็น 2000 × 1312 รูปที่ 5 (ก) -5 (ฉ) เป็นต้นฉบับ
ภาพภาพที่นำเสนอ (s = 15) ภาพ SVLMed (G =
0.5) ภาพ MSRCRed ภาพ AINDANEed และในฟุตบอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 เปรียบเทียบกับวิธีการเพิ่ม

" ) เพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการที่เสนอเมื่อเทียบกับอื่น ๆเสริม

ผลที่ได้มาด้วยวิธีการรักษาบิฮิสอีค
( bbhe ) [ 3 ] เท่ากับพื้นที่ย่อยภาพกราฟ
ปรับสติค ( dsihe ) [ 4 ] mwcvmhe และ
mmlsemhe ทั่วโลก [ 5 วิธี ] รูปที่ 4 แสดงการใช้ภาพผล

ร้องประสานเสียงของเด็กตัวเลข 4 ( ) - 4 ( F ) เป็นภาพต้นฉบับที่เสนอภาพ ( S =
15 ) , ภาพ dsiheed ภาพ bbheed mwcvmheed
, ภาพ ( k = 5 ) และ mmlsemheed รูปภาพ ( K = 6 ) วิธีการ
ตามลำดับ ภาพต้นฉบับมีความคมชัดต่ำ
ขนาดภาพ 2048 × 1536 . การได้มองภาพนี้
ในรูปแบบ unenhanced ไม่สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า
เด็กหลายร้องในเพลง . จากรูปนี้
จะเห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพผลของ bbhe
dsihe mwcmhe , , , และวิธีการ mmlsemhe ไม่ได้
ชัดจำนวนนักร้อง บนมืออื่น ๆที่เสนอการใช้วิธีให้ค่า

เพิ่มผลิตภาพที่ดีและดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการ )
.
3

วิธีการเปรียบเทียบกับท้องถิ่นเพิ่มการเพิ่มประสิทธิภาพผลของวิธีที่นำเสนอยัง
เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ โดยวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่น
โดยเฉพาะ svlm [ 1 ] ,
msrcr [ 9 ] , aindane [ 12 ] และ dro วิธี [ 13 ] .
รูปที่ 5 แสดงผลสำหรับการส่องสว่างที่ไม่สม่ำเสมอ
[ 19 ] ภาพที่ได้จาก .
ขนาดภาพ 2 × 1227 . เลข 5 ( ) - 5 ( F ) ต้นฉบับ
ภาพ เสนอภาพ ( S = 15 )svlmed ภาพ ( G =
0.5 ) , ภาพ aindaneed ภาพ msrcred และ droed