Acoustic Emission Results and Spect

Acoustic Emission Results and Spectral Analysis
Due to their complementarity in signal description, the fraction of high
amplitude peaks in acoustic signal (>5000, in 16 signed bits coding), namely
Rp+, and the average amplitude value of the sound recorded (AAS, measure
of the sound intensity or “loudness”), computed during the last 10 s of the
first compression step, were thought to be of particular relevance. Other
possible indices for acoustic temporal signal description, as number of peaks
and maximum amplitude, were highly correlated to the one or the other. When
mapping the results of Rp+ obtained for all samples against those of AAS
(Fig. 10), the acoustic signals of samples J and E showed low average amplitudes
(AAS < 120), but more peaks of larger amplitude (Rp+ > 7%), i.e.,
louder ones. Conversely, the group of samples I, A and D emitted fewer high
amplitude peaks (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Acoustic Emission Results and Spectral AnalysisDue to their complementarity in signal description, the fraction of highamplitude peaks in acoustic signal (>5000, in 16 signed bits coding), namelyRp+, and the average amplitude value of the sound recorded (AAS, measureof the sound intensity or “loudness”), computed during the last 10 s of thefirst compression step, were thought to be of particular relevance. Otherpossible indices for acoustic temporal signal description, as number of peaksand maximum amplitude, were highly correlated to the one or the other. Whenmapping the results of Rp+ obtained for all samples against those of AAS(Fig. 10), the acoustic signals of samples J and E showed low average amplitudes(AAS < 120), but more peaks of larger amplitude (Rp+ > 7%), i.e.,louder ones. Conversely, the group of samples I, A and D emitted fewer highamplitude peaks (<6%) and higher AAS (close to 180). Other samples showedsimilar values of Rp+ ratio as the latter group, but intermediate values of AAS,closer to the first group. Large SDs limit sample classification at this stage(Table 3). In line with the commonly admitted acoustic perception of crispness(Duizer 2001), the lower values of AAS of samples J and E are in agreementwith the stability of the size distribution of flakes, meaning that very fewpieces are broken in compression to 100 N. Conversely, the size redistributionduring the compression of other samples is due to numerous fractures reflectedby the larger number of acoustic events of moderate amplitude.Spectral analysis has been performed on every sample. Normalizedpower spectra are displayed for representative samples of each group formed by multidimensional analysis of sensory data (Fig. 11A–D). All samples displaya similar feature with rather uniformly distributed emission in terms offrequency, including a gap for a frequency that is slightly higher than 5 kHz.Only the average normalized power spectrum of sample J shows significantdifferences with the other samples, mainly marked by a large peak at 1.7 kHz(Fig. 11D). For further comparison, the principal component analysis is performedon the acoustic spectra (Fig. 12A). The first dimension accounts for56.7% of the variations, and the corresponding eigenvector is close to theopposite of J spectrum, displaying typical low frequency emission in thespectral domain of interest (Fig. 12B). The second principal componentclearly opposes samples E to L and G, by a contrast in acoustic emission,principally in the first part of the spectral range for E (<3 kHz) and in thesecond part for the other two samples (close to 7.5 kHz) (Fig. 12C). All othersamples were characterized by similar values of spectral dimension. Therelevance of the acoustic signal analysis in the spectral domain relies in theevidence of a different behavior for sample J, which confirms a different
fracture mechanism.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการปล่อยอะคูสติกและการวิเคราะห์สเปกตรัมเนื่องจาก complementarity ของพวกเขาในรายละเอียดของสัญญาณส่วนของสูงยอดคลื่นสัญญาณอะคูสติก(> 5000 ใน 16 บิตลงนามในการเข้ารหัส) คือรูเปียห์+ และค่าความกว้างเฉลี่ยของเสียงที่บันทึกไว้ (AAS วัดความเข้มของเสียงหรือ "เสียงดัง") คำนวณในช่วง 10 ของขั้นตอนการบีบอัดครั้งแรกคิดว่าจะมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อื่น ๆดัชนีที่เป็นไปได้สำหรับรายละเอียดของสัญญาณชั่วคราวอะคูสติกเป็นจำนวนยอดและความกว้างสูงสุดมีความสัมพันธ์อย่างมากกับหนึ่งหรืออื่น ๆ เมื่อการทำแผนที่ผลการ Rp + ได้รับตัวอย่างทั้งหมดกับบรรดาของ AAS (รูปที่. 10), สัญญาณอะคูสติกของกลุ่มตัวอย่าง J และ E แสดงให้เห็นช่วงกว้างของคลื่นเฉลี่ยต่ำ(AAS <120) แต่ยอดมากขึ้นของความกว้างขนาดใหญ่ (รูเปียห์ +> 7%) คือคนดัง ตรงกันข้ามกลุ่มตัวอย่างที่ผม, และ D ที่ปล่อยออกมาน้อยลงสูงยอดคลื่น(<6%) และ AAS สูง (ใกล้เคียงกับ 180) ตัวอย่างอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าค่าที่คล้ายกันของอัตราส่วนรูเปียห์+ เป็นกลุ่มหลัง แต่ค่ากลางของ AAS, ใกล้ชิดกับกลุ่มแรก ขีด จำกัด ของการจัดหมวดหมู่ขนาดใหญ่ตัวอย่าง SDS ในขั้นตอนนี้(ตารางที่ 3) สอดคล้องกับการรับรู้อะคูสติกที่ยอมรับกันโดยทั่วไปของกรอบ(Duizer 2001) ค่าที่ต่ำกว่าของ AAS ตัวอย่าง J และ E อยู่ในข้อตกลงที่มีความมั่นคงของการกระจายขนาดของเกล็ดที่มีความหมายว่าน้อยมากชิ้นหักในการบีบอัด100 N . ในทางกลับกันการกระจายขนาดในระหว่างการบีบอัดของตัวอย่างอื่นๆ ที่เกิดจากการหักจำนวนมากสะท้อนให้เห็นด้วยจำนวนขนาดใหญ่ของเหตุการณ์อะคูสติกของความกว้างพอสมควร. วิเคราะห์สเปกตรัมได้รับการดำเนินการในทุกตัวอย่าง ปกติสเปกตรัมพลังงานจะแสดงตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของแต่ละกลุ่มที่เกิดขึ้นจากการวิเคราะห์หลายมิติของข้อมูลทางประสาทสัมผัส (รูป. 11A-D) ตัวอย่างทั้งหมดแสดงคุณลักษณะที่คล้ายกันด้วยการปล่อยค่อนข้างกระจายเหมือนกันในแง่ของความถี่รวมทั้งช่องว่างสำหรับความถี่ที่สูงกว่า5 เฮิร์ทซ์เป็น. เพียงค่าเฉลี่ยของคลื่นไฟฟ้าปกติ J ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกับตัวอย่างอื่นๆ ที่มีการทำเครื่องหมายโดยส่วนใหญ่ ยอดเขาที่มีขนาดใหญ่ 1.7 เฮิร์ทซ์(รูปที่. 11) สำหรับการเปรียบเทียบต่อการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่จะดำเนินการเกี่ยวกับอะคูสติกสเปกตรัม (รูป. 12A) บัญชีมิติครั้งแรกสำหรับ56.7% ของการเปลี่ยนแปลงและวิคเตอร์ที่สอดคล้องกันอยู่ใกล้กับฝั่งตรงข้ามของสเปกตรัมJ แสดงการปล่อยความถี่ต่ำโดยทั่วไปในโดเมนสเปกตรัมสนใจ(รูป. 12B) องค์ประกอบหลักที่สองได้อย่างชัดเจนตรงข้ามกับตัวอย่าง E เพื่อ L และ G โดยความคมชัดในการปล่อยอะคูสติกเป็นหลักในส่วนแรกของช่วงสเปกตรัมสำหรับอี(<3 เฮิร์ทซ์) และในส่วนที่สองสำหรับอีกสองตัวอย่าง(ใกล้กับ 7.5 เฮิร์ทซ์) (รูป. 12C) อื่น ๆ ทั้งหมดตัวอย่างโดดเด่นด้วยค่าที่คล้ายกันของมิติสเปกตรัม ความเกี่ยวข้องของการวิเคราะห์สัญญาณอะคูสติกในโดเมนสเปกตรัมอาศัยในหลักฐานของพฤติกรรมที่แตกต่างกันสำหรับตัวอย่าง J ซึ่งยืนยันแตกต่างกันกลไกการแตกหัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลสัญญาณคลื่นอะคูสติกและการวิเคราะห์สเปกตรัมเนื่องจากข้อมูลในรายละเอียดของสัญญาณ ส่วนสูงของยอดเขาในสัญญาณอะคูสติก ( > 5 , 000 บาท ใน 16 เซ็นบิตนะครับ ) คือRP + และค่าความกว้างเฉลี่ยของบันทึกเสียง ( AAS , วัดของความเข้มเสียง หรือ " ความดัง " ) คำนวณได้ในช่วง 10 วินาทีของขั้นตอนการบีบอัดครั้งแรก ก็คิดว่า เป็นเฉพาะความเกี่ยวข้อง อื่น ๆดัชนีที่เป็นไปได้สำหรับสัญญาณอะคูสติก และรายละเอียด เช่น หมายเลขยอดความกว้างสูงสุดและมีสูงมีความสัมพันธ์กับหนึ่งหรืออื่น ๆ เมื่อแผนที่ผลลัพธ์ของ RP + ได้โดยเทียบกับของธรรมชาติ( รูปที่ 10 ) , สัญญาณเสียงของตัวอย่าง J และ E มีแรงบิดเฉลี่ยต่ำแมงกานีส ( < 120 ) แต่ยอดของแอมพลิจูดขนาดใหญ่ ( RP + 7 % ) เช่นดังอีกคน ในทางกลับกัน กลุ่มตัวอย่างฉัน , และ D ออกมาสูงน้อยลงยอดคลื่น ( < 6 % ) และกลุ่มสูง ( ประมาณ 180 ) มีตัวอย่างอื่น ๆเหมือนกันค่าอัตราส่วนของ RP + ขณะที่กลุ่มหลัง แต่ค่ากลางของ AAS ,ใกล้กลุ่มแรก หมวดหมู่ตัวอย่างขนาดใหญ่ SDS จำกัด ในขั้นตอนนี้( ตารางที่ 3 ) สอดคล้องกับการรับรู้ของความนิยมยอมรับอะคูสติก( duizer 2001 ) , ลดคุณค่าของ AAS ตัวอย่าง J และ E อยู่ในข้อตกลงกับความมั่นคงของการกระจายขนาดของเกล็ด หมายความ ว่า น้อยมากชิ้นหักอัด 100 . ในทางกลับกัน , ขนาดกระจายในระหว่างการบีบอัดอย่างอื่นเนื่องจากกระดูกหักหลายสะท้อนให้เห็นโดยจํานวนของเหตุการณ์อะคูสติกของขนาดปานกลางการวิเคราะห์สเปกตรัมได้ถูกดำเนินการในทุกตัวอย่าง วอลเลย์บอลอำนาจสเปกตรัมแสดงให้ตัวแทนของแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจากการวิเคราะห์หลายมิติของข้อมูลทางประสาทสัมผัส ( ภาพ 11A ( D ) ตัวอย่างที่แสดงที่คล้ายกัน คุณสมบัติค่อนข้างกระจายอย่างสม่ำเสมอการปล่อยในแง่ของความถี่ รวมทั้งช่องว่างสำหรับความถี่ที่เป็นเล็กน้อยสูงกว่า 5 กิโลเฮิรตซ์เพียงมีรูปตัวอย่างแสดงความหมายสเปกตรัมกำลังของเจแตกต่างกับตัวอย่างอื่น ๆส่วนใหญ่ที่ทำเครื่องหมายโดยสูงสุดที่ 1.7 kHz ขนาดใหญ่( รูปที่ 11d ) สำหรับการเปรียบเทียบและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคือแสดงในสเปกตรัมเสียง ( รูปที่ 12 ) มิติแรกบัญชีสำหรับร้อยละ 56.7 ของรูปแบบและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่ใกล้เคียงกับตรงข้าม เจ แสดงการปล่อยสเปกตรัม ความถี่ต่ำ โดยทั่วไปในโดเมนของสเปกตรัมของดอกเบี้ย ( ภาพที่ 12A ) ส่วนประกอบหลักสองตัวอย่างชัดเจนคัดค้าน E L และ g ในอะคูสติกโดยความคมชัด ,โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนแรกของช่วงสเปกตรัมสำหรับ E ( < 3 kHz ) และในส่วนที่สอง สำหรับอีกสองตัวอย่าง ( ใกล้ 7.5 กิโล ) ( ภาพที่ 12C ) ทั้งหมดอื่น ๆตัวอย่างมีลักษณะเหมือนกันค่าของมิติการมองเห็น ที่ความเกี่ยวข้องของการวิเคราะห์สัญญาณในโดเมนการอาศัยในหลักฐานของพฤติกรรมต่าง ๆ อย่าง เจ ซึ่งเป็นการยืนยันต่าง ๆกลไกการแตกหัก