Analyses To study the agreement of

Analyses
To study the agreement of the 2 physical therapists in rating participants’ functioning with the Extended ICF Core Set for Stroke, the overall percentage of observed agreement and an overall kappa coefficient32 with the associated bias-corrected 95% bootstrap confidence interval33 were calculated. These calculations included all judgments across all ICF categories and participants. In addition, for each ICF category, the percentage of observed agreement, the kappa coefficient, and the associated bias-corrected 95% bootstrap confidence interval were calculated.

Because the ICF qualifiers “8: not specified” and “9: not applicable” cannot be integrated into the ordinal scale of the ICF qualifiers 0 to 4 and 4 to 4, respectively, a Cohen kappa statistic for nominal scale response categories was used. The kappa statistic is a measure of agreement that exists beyond the amount of agreement expected by chance alone. Kappa values generally range from 0 to 1, where 1 indicates perfect agreement and 0 indicates no additional agreement beyond that expected by chance alone. A negative kappa value indicates less agreement than that expected by chance alone. The bias-corrected 95% bootstrap confidence interval33 allows determination of the precision of kappa values without assumptions being made about the homogeneity of the marginal distributions in the data. The bootstrap confidence interval is especially useful with small sample sizes. It is well known that kappa values depend on the prevalence of the attribute measured and can show biased results with skewed marginal distributions.34–36 Consequently, kappa values for various ICF categories cannot be compared with each other properly because their baseline prevalences are unknown and their marginal distributions may be more or less skewed. Thus, in the present study, only information about whether kappa values exceeded chance or not was used for comparisons across ICF categories.37 The percentage of observed rater agreement was preferred as the indicator for the level of agreement. Emphasizing the actual observed agreement can be further justified because the kappa statistic is a chance-corrected measure of agreement, but the definite role of chance in the rating process is not clear.


The levels of confidence of the 2 raters were compared across all judgments. For this purpose, first the confidence ratings of each rater were checked for a normal distribution with the Kolmogorov-Smirnov test. The t test for independent samples could be used to check the null hypothesis of no difference in the levels of confidence of the 2 physical therapists when the requirement for a normal distribution of the data was met. Otherwise, the nonparametric Mann-Whitney U test was applied.

For exploring the relationship between the level of rater agreement and rater confidence, Pearson correlation coefficients were calculated across all judgments for all ICF categories and participants. The level of agreement was quantified as the percentage of observed agreement in each category. The overall correlation coefficient and the percentage of variance in the level of rater agreement explained by confidence are reported. When the levels of confi- dence of the 2 raters were different, the correlation between the level of agreement and confidence and the percentage of variance explained by confidence were reported for the 2 raters separately as well.

For exploring rater agreement in relation to physical therapists’ areas of core competence, each ICF category of the Extended ICF Core Set for Stroke was classified according to the results of Glaessel and colleagues (Glaessel A, Kirchberger I, Cieza A, Stucki G; 2007; unpublished research) as a “core competence ICF category” for physical therapists or as a “not-core competence ICF category.” ICF categories that have been agreed on by a panel of international experts as areas being treated by physical therapists were classified as core competence ICF categories. For these ICF categories, at least 80% of the experts agreed that patients’ problems in the areas considered were being treated by physical therapists.

The levels of agreement in the 2 classes of ICF categories (core competence versus not-core competence) were compared by use of the t test for independent samples after the data were examined for the requirement for a normal distribution with the Kolmogorov-Smirnov test. If the requirement for a normal distribution was not met, then the Mann-Whitney U test was applied. The variance in the level of rater agreement accounted for by the variable “core competence” was reported with the Spearman correlation coefficient.

Analyses were conducted with SPSS,*,38 except for the kappa and bias-corrected 95% bootstrap confidence interval calculations, which were conducted with SAS

Results The percentage of observed agreement, the kappa values and respective 95% confidence intervals, the number of valid pairs of ratings, and the number of missing ratings for all components of the ICF are shown in Table 3
Figure 1 shows the distribution of the percentage of agreement and the kappa statistics for the ICF components. For the single categories of the Extended ICF Core Set for Stroke, the observed agreement of the physical therapists with regard to the severity ratings for participants’ functioning problems ranged from 20% for the category “d930: Religion and spirituality” to 100% for the category “d940: Human rights” (Supplemental Tabs. 1, 2, and 3, available online only at www. ptjournal.org). For environmental factors, the percentage of observed agreement ranged from 3% for the category “e440: Individual attitudes of personal care providers and personal assistants” to 80% for the category “e135: Products and technology for employment” (Supplemental Tab. 4, available online only at www. ptjournal.org)

According to the kappa coefficients and respective confidence intervals, 87 categories (52%) showed agreement beyond chance and 79 did not. Of the 87 categories that showed agreement, 80 categories were functioning categories and 7 were environmental factors. Thus, 62% of the functioning categories and 19% of the environmental factors were identified as categories that showed agreemen

Figure 2 provides information about the physical therapists’ level of con- fidence in their ratings (for details, see Supplemental Tables 1, 2, 3, and 4). The medians of the confidence ratings were 90% (range 35%–100%) for rater 1 and 100% (range 70%– † 100%) for rater 2. For raters 1 and 2,

the confidence ratings across all participants and all 166 categories of the Extended ICF Core Set for Stroke showed a normal distribution. The t test for independent samples con- firmed a statistically significant difference between the 2 raters (P .00) with regard to their levels of confi- dence. Thus, the relationship between confidence and agreement was examined separately for each rater. Pearson correlation coefficients were significantly different from 0 (P .01) when calculated overall as well as for the 2 raters separately; however, the strength of the correlations was negligible (r .08 overall, r .1 for rater 1, and r .07 for rater 2).

The Extended ICF Core Set for Stroke contains 56 categories identified as physical therapists’ core competence categories and 110 notcore competence categories. Rater agreement was not found to differ between core competence and notcore competence categories by the Mann-Whitney test (U 2,982; P .74). The Mann-Whitney test was used because the percentage of observed agreement did not show a normal distribution (Kolmogorov-Smirnov test: z .97, P .31). The Spearman correlation coefficient was not significant ( .26, P .74)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ ศึกษาข้อตกลงของนักบำบัดทางกายภาพ 2 ในการจัดอันดับผู้เข้าร่วมทำงานด้วยการขยาย ICF หลักตั้งจังหวะ เปอร์เซ็นต์โดยรวมการสังเกตคำนวณข้อตกลงและการ coefficient32 กัปปะโดยรวมกับการเชื่อมโยงแก้ไขอคติ 95% ความเชื่อมั่นเริ่มต้นระบบ interval33 คำนวณเหล่านี้รวมทั้งหมดตัดสินประเภท ICF และผู้เข้าร่วมทั้งหมด นอกจากนี้ สำหรับแต่ละประเภท ICF เปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงการสังเกต สัมประสิทธิ์ kappa และเกี่ยวข้องแก้ไขอคติ 95% เริ่มต้นระบบช่วงความเชื่อมั่นคำนวณได้เนื่องจากตัวบ่งคุณลักษณะ ICF " 8: ไม่ได้ระบุ" และ " 9: ไม่เกี่ยวข้อง" ไม่รวมอยู่ในเครื่องหมายสัญลักษณ์มาตราส่วนของตัวบ่งคุณลักษณะ ICF 0-4 และ 4 4 ตามลำดับ สถิติ kappa โคเฮนสำหรับมาตราส่วนที่ระบุประเภทตอบสนองใช้ได้ สถิติกัปปะเป็นการวัดของข้อตกลงที่มีอยู่เกินกว่ายอดเงินของข้อตกลงคาดว่าโดยบังเอิญเพียงอย่างเดียว ค่า kappa โดยทั่วไปช่วงจาก 0 1 ที่ 1 บ่งชี้ว่า ข้อตกลงที่สมบูรณ์แบบ และ 0 บ่งชี้ว่า ไม่มีข้อตกลงเพิ่มเติมนอกเหนือจากที่คาดไว้โดยบังเอิญเพียงอย่างเดียว ค่า kappa ค่าลบบ่งชี้ว่า ข้อตกลงน้อยกว่าที่คาดโดยบังเอิญเพียงอย่างเดียว แก้ไขอคติ 95% ความเชื่อมั่นเริ่มต้นระบบ interval33 ช่วยให้การกำหนดความแม่นยำของค่า kappa โดยสมมติฐานการทำเกี่ยวกับ homogeneity ของการกระจายกำไรข้อมูล ช่วงความเชื่อมั่นเริ่มต้นระบบเป็นประโยชน์กับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กขนาด เป็นที่รู้จักว่า กัปปะค่าขึ้นอยู่กับความชุกของคุณลักษณะที่วัดได้ และสามารถแสดงผลกำไร distributions.34–36 บิด biased ดัง ค่า kappa สำหรับประเภทต่าง ๆ ของ ICF ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้อย่างถูกต้องเนื่องจาก prevalences พื้นฐานของพวกเขาจะไม่รู้จัก และการกระจายของกำไรอาจจะน้อยอาจ ดังนั้น ในการศึกษาปัจจุบัน ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับว่ากัปปะค่าเกินโอกาส หรือไม่ที่ใช้สำหรับเปรียบเทียบระหว่าง ICF categories.37 เปอร์เซ็นต์ของข้อตกลง rater สังเกตได้ต้องเป็นตัวบ่งชี้ระดับของข้อตกลง เน้นจริงสังเกตข้อตกลงสามารถได้รับเพิ่มเติมพิสูจน์เนื่องจากสถิติ kappa วัดโอกาสแก้ไขข้อตกลง แต่บทบาทแน่นอนของโอกาสในการประเมินไม่ชัดเจนระดับความเชื่อมั่นของ 2 raters ถูกเปรียบเทียบในการตัดสินทั้งหมด สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ครั้งแรกการจัดอันดับความเชื่อมั่นของแต่ละ rater ถูกตรวจสอบสำหรับการแจกแจงปกติกับ Smirnov ฟ สามารถใช้การทดสอบ t ตัวอย่างอิสระเพื่อตรวจสอบสมมติฐานเป็น null ไม่แตกต่างในระดับของความเชื่อมั่นของนักกายภาพบำบัด 2 เมื่อถูกตรงตามความต้องการสำหรับการแจกแจงปกติของข้อมูล มิฉะนั้น ถูกใช้ทดสอบ U มานน์วิทนีย์ nonparametricสำหรับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับของข้อตกลง rater และความเชื่อมั่น rater มีคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันระหว่างคำพิพากษาทั้งหมดสำหรับประเภท ICF และผู้เข้าร่วมทั้งหมด ระดับของข้อตกลงถูก quantified เป็นเปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงการสังเกตในแต่ละประเภท มีรายงานค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยรวมและเปอร์เซ็นต์ของผลต่างในระดับของข้อตกลง rater อธิบาย ด้วยความเชื่อมั่น เมื่อระดับของ confi dence ของ 2 raters ได้แตกต่างกัน มีรายงานความสัมพันธ์ระหว่างระดับของข้อตกลง และความเชื่อมั่นและเปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนที่อธิบาย ด้วยความเชื่อมั่นสำหรับ raters 2 แยกต่างหากเช่นสำหรับสำรวจ rater ข้อตกลงเกี่ยวกับพื้นที่ของนักกายภาพบำบัดสายหลัก ICF แต่ละประเภทของการขยาย ICF หลักตั้งจังหวะถูกแบ่งตามผลของ Glaessel และเพื่อนร่วมงาน (Glaessel A, Kirchberger I, Cieza A, Stucki G; 2007 ยกเลิกประกาศวิจัย) เป็น "หลักความสามารถ ICF ประเภท" สำหรับนักกายภาพบำบัด หรือการ "ไม่ใช่หลักความสามารถ ICF ประเภท" ประเภท ICF ที่ได้ตกลง โดยแผงของผู้เชี่ยวชาญนานาชาติเป็นพื้นที่ที่ได้รับการรักษา โดยนักกายภาพบำบัด ถูกจัดประเภทเป็นประเภท ICF ความสามารถหลัก สำหรับประเภทเหล่านี้ ICF น้อย 80% ของผู้เชี่ยวชาญเห็นว่า ปัญหาของผู้ป่วยในพื้นที่ที่ถือว่าได้รับการรักษา โดยนักกายภาพบำบัดระดับของข้อตกลงในชั้นเรียน 2 ประเภท ICF (หลักความสามารถเมื่อเทียบกับความสามารถหลักไม่) ได้เปรียบเทียบ โดยใช้การทดสอบ t ตัวอย่างอิสระหลังจากข้อมูลถูกตรวจสอบสำหรับความต้องการสำหรับการแจกแจงปกติกับการทดสอบน่าเป็น-Smirnov ถ้าไม่ถูกตรงตามความต้องการสำหรับการแจกแจงปกติ การทดสอบมานน์วิทนีย์ U มีการประยุกต์ใช้ บัญชีสำหรับผลต่างในระดับของข้อตกลง rater โดยตัวแปรของ "หลักความสามารถ" ถูกรายงาน ด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearmanได้ดำเนินการวิเคราะห์ ด้วยโปรแกรม, *, 38 ยกเว้นแคปปาและคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% เริ่มต้นระบบแก้ไขความโน้มเอียง ที่ได้ดำเนินการกับ SASผลลัพธ์แสดงในตารางที่ 3 เปอร์เซ็นต์สังเกตข้อตกลง กัปปะค่าช่วงความเชื่อมั่น 95% ตามลำดับ จำนวนคู่ที่ถูกต้องของการจัดอันดับ และหมายเลขของการจัดอันดับที่หายไปของ ICF รูปที่ 1 แสดงการกระจายของเปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงและสถิติ kappa สำหรับคอมโพเนนต์ ICF For the single categories of the Extended ICF Core Set for Stroke, the observed agreement of the physical therapists with regard to the severity ratings for participants’ functioning problems ranged from 20% for the category “d930: Religion and spirituality” to 100% for the category “d940: Human rights” (Supplemental Tabs. 1, 2, and 3, available online only at www. ptjournal.org). For environmental factors, the percentage of observed agreement ranged from 3% for the category “e440: Individual attitudes of personal care providers and personal assistants” to 80% for the category “e135: Products and technology for employment” (Supplemental Tab. 4, available online only at www. ptjournal.org)ตามค่าสัมประสิทธิ์แคปปาและช่วงความเชื่อมั่นตามลำดับ ประเภท 87 (52%) แสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่นอกเหนือจากโอกาส และ 79 ไม่ ประเภท 87 ที่แสดงให้เห็นว่าข้อตกลง 80 ประเภทมีประเภททำงาน และ 7 มีปัจจัยสิ่งแวดล้อม ดังนั้น 62% ของประเภทการทำงานและ 19% ของปัจจัยสิ่งแวดล้อมระบุเป็นประเภทที่พบ agreemenรูปที่ 2 แสดงข้อมูลเกี่ยวกับระดับการบำบัดทางกายภาพของคอน fidence ในการจัดอันดับ (รายละเอียด ดูเพิ่มเติมตาราง 1, 2, 3 และ 4) Medians จัดอันดับความเชื่อมั่น 90% (ช่วง 35% – 100%) สำหรับ rater 1 และ 100% (ช่วง 70% – † 100%) สำหรับ rater 2 สำหรับ raters ที่ 1 และ 2การจัดอันดับความมั่นใจผู้เข้าร่วมทั้งหมดและทั้งหมด 166 ประเภทขยาย ICF หลักตั้งจังหวะแสดงให้เห็นว่าการแจกแจงปกติ การทดสอบ t สำหรับคอนอย่างอิสระ - ยืนยันความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง 2 raters (P .00) ตามความระดับ confi dence ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อมั่นและตกลงถูกตรวจสอบแยกต่างหากสำหรับแต่ละ rater ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันได้แตกต่างจาก 0 อย่างมีนัยสำคัญ (P .01) เมื่อคำนวณโดยรวมเช่นส่วน 2 raters ต่างหาก อย่างไรก็ตาม ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่ระยะ (r .08 โดยรวม r .1 สำหรับ rater 1 และ r .07 สำหรับ rater 2) การขยาย ICF หลักตั้งจังหวะประกอบด้วย 56 ประเภทที่ระบุเป็นประเภทความสามารถหลักของนักกายภาพบำบัดและประเภทความสามารถ notcore 110 ข้อตกลง rater ไม่แตกต่างระหว่างความสามารถหลักและประเภทความสามารถ notcore โดยทดสอบวิทนีย์มานน์ (U 2,982 พี .74). ใช้ทดสอบมานน์วิทนีย์เนื่องจากเปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงที่สังเกตไม่ได้แสดงการแจกแจงปกติ (ทดสอบน่าเป็น-Smirnov: z .97, P .31). สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman ไม่อย่างมีนัยสำคัญ (P .26, .74)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เพื่อศึกษาข้อตกลงของ 2 นักกายภาพบำบัดในผู้เข้าร่วมการจัดอันดับ 'ทำงานกับชุดขยาย ICF หลักสำหรับโรคหลอดเลือดสมองร้อยละโดยรวมของข้อตกลงที่สังเกตและ coefficient32 คัปปาโดยรวมที่มีอคติการแก้ไขที่เกี่ยวข้อง 95% ความเชื่อมั่นบูต interval33 ถูกคำนวณ
การคำนวณเหล่านี้รวมถึงการตัดสินทั้งหมดทุกประเภท ICF และผู้เข้าร่วม นอกจากนี้สำหรับแต่ละประเภท ICF ร้อยละของข้อตกลงการสังเกตค่าสัมประสิทธิ์คัปปาและอคติการแก้ไขที่เกี่ยวข้อง 95% ช่วงความเชื่อมั่นบูตถูกคำนวณ. เพราะบ่น ICF "8: ไม่ระบุ" และ "9: ไม่บังคับ" ไม่สามารถ จะรวมอยู่ในระดับลำดับของรอบคัดเลือก ICF 0-4 และ 4-4 ตามลำดับสถิติที่คัปปาโคเฮนประเภทการตอบสนองในระดับเล็กน้อยถูกนำมาใช้ สถิติคัปปาเป็นตัวชี้วัดของข้อตกลงที่มีอยู่เกินกว่าจำนวนของข้อตกลงโดยคาดว่ามีโอกาสเพียงอย่างเดียวที่ ค่า Kappa ทั่วไปช่วง 0-1 ที่ 1 หมายถึงข้อตกลงที่สมบูรณ์แบบและ 0 บ่งชี้ว่าไม่มีข้อตกลงเพิ่มเติมนอกเหนือจากที่คาดว่ามีโอกาสเพียงอย่างเดียว ค่าแคปปาลบแสดงข้อตกลงน้อยกว่าที่คาดว่ามีโอกาสเพียงอย่างเดียว อคติ-แก้ไขความเชื่อมั่น 95% บูต interval33 ช่วยให้การกำหนดความแม่นยำของค่าแคปปาโดยไม่ต้องมีการทำข้อสมมติฐานเกี่ยวกับความสม่ำเสมอของการกระจายขอบในข้อมูล ช่วงความเชื่อมั่นบูตเป็นประโยชน์อย่างยิ่งที่มีขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ เป็นที่ทราบกันดีว่าค่าแคปปาขึ้นอยู่กับความชุกของแอตทริบิวต์ที่วัดได้และสามารถแสดงผลการลำเอียงกับ distributions.34-36 ร่อแร่เบ้ดังนั้นค่าแคปปาประเภท ICF ต่างๆไม่สามารถเทียบกับคนอื่น ๆ อย่างถูกต้องเพราะชุกพื้นฐานของพวกเขาเป็นที่รู้จักและ การกระจายขอบของพวกเขาอาจจะมากหรือน้อยเบ้ ดังนั้นในการศึกษาครั้งนี้มีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับว่าค่าแคปปาเกินโอกาสหรือไม่ถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบข้าม ICF categories.37 ร้อยละของข้อตกลงการประเมินการสังเกตเป็นที่ต้องการเป็นตัวบ่งชี้ระดับของข้อตกลงที่ เน้นข้อตกลงการสังเกตที่เกิดขึ้นจริงสามารถเป็นธรรมต่อไปเพราะสถิติคัปปาเป็นตัวชี้วัดโอกาสแก้ไขข้อตกลง แต่บทบาทที่ชัดเจนของโอกาสในขั้นตอนการให้คะแนนไม่ชัดเจน. ระดับของความเชื่อมั่นของผู้ประเมิน 2 เปรียบเทียบข้ามคำตัดสินทั้งสิ้น เพื่อจุดประสงค์นี้ครั้งแรกของการจัดอันดับความเชื่อมั่นของผู้ประเมินแต่ละการตรวจสอบการกระจายปกติกับการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov การทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบสมมติฐานของความแตกต่างในระดับที่ไม่มีความเชื่อมั่นของนักกายภาพบำบัด 2 เมื่อมีความจำเป็นสำหรับการกระจายปกติของข้อมูลที่ได้พบ มิฉะนั้นอิงพารามิเตอร์การทดสอบ Mann-Whitney U ถูกนำมาใช้. สำหรับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับของข้อตกลงการประเมินและความเชื่อมั่นผู้ประเมินที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันถูกคำนวณข้ามคำตัดสินทั้งสิ้นสำหรับทุกประเภท ICF และผู้เข้าร่วม ระดับของข้อตกลงที่ได้รับการวัดเป็นเปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงการสังเกตในแต่ละหมวดหมู่ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยรวมและร้อยละของความแปรปรวนในระดับของข้อตกลงประเมินอธิบายโดยความเชื่อมั่นจะมีการรายงาน เมื่อระดับของความเชื่อมั่นของผู้ประเมิน 2 แตกต่างกัน, ความสัมพันธ์ระหว่างระดับของข้อตกลงและความเชื่อมั่นและร้อยละของความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยความเชื่อมั่นที่ได้รับรายงานสำหรับ 2 ผู้ประเมินแยกต่างหากเช่นกัน. สำหรับการสำรวจประเมินข้อตกลงในความสัมพันธ์กับนักกายภาพบำบัด 'พื้นที่ของความสามารถหลักแต่ละประเภท ICF ของชุดขยาย ICF หลักสำหรับโรคหลอดเลือดสมองได้รับการจำแนกตามผลของการ Glaessel และเพื่อนร่วมงาน (Glaessel A, Kirchberger ผม Cieza A, Stucki G; 2007; การวิจัยที่ไม่ได้เผยแพร่) เป็น "ความสามารถหลัก ICF หมวดหมู่ "สำหรับนักกายภาพบำบัดหรือเป็น" ไม่-core สามารถ ICF หมวดหมู่. "ประเภท ICF ที่ได้รับการตกลงกันโดยคณะผู้เชี่ยวชาญจากต่างประเทศเป็นพื้นที่ที่ได้รับการรักษาโดยนักกายภาพบำบัดที่ถูกจัดให้เป็นความสามารถหลักประเภท ICF สำหรับประเภทเหล่านี้ ICF อย่างน้อย 80% ของผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องกันว่าปัญหาของผู้ป่วยในพื้นที่ที่ถือว่าได้รับการปฏิบัติโดยนักบำบัดทางกายภาพ. ระดับของข้อตกลงใน 2 ชั้นของประเภท ICF (ความสามารถหลักเมื่อเทียบกับความสามารถที่ไม่หลัก) ถูกนำมาเปรียบเทียบ โดยใช้การทดสอบค่าทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระหลังจากที่ข้อมูลถูกตรวจสอบสำหรับความต้องการสำหรับการกระจายปกติกับการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov หากความต้องการสำหรับการกระจายปกติก็ไม่ได้พบกันแล้วทดสอบ Mann-Whitney U ถูกนำมาใช้ ความแปรปรวนในระดับของข้อตกลงการประเมินที่คิดโดยตัวแปร "ความสามารถหลัก" ได้รับรายงานที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมน. การวิเคราะห์ได้ดำเนินการด้วยโปรแกรม SPSS, * 38 ยกเว้นคัปปาและอคติการแก้ไข 95% การคำนวณช่วงความเชื่อมั่นบูตซึ่ง ได้ดำเนินการกับ SAS ผลร้อยละของข้อตกลงการสังเกตที่ค่าแคปปาและแต่ละช่วงความเชื่อมั่น 95%, จำนวนคู่ที่ถูกต้องของการจัดอันดับและจำนวนของการจัดอันดับที่ขาดหายไปสำหรับส่วนประกอบทั้งหมดของ ICF จะแสดงในตารางที่ 3 รูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่า กระจายร้อยละของข้อตกลงและสถิติคัปปาสำหรับส่วนประกอบ ICF สำหรับประเภทเดียวของชุดหลัก ICF เพิ่มเติมสำหรับโรคหลอดเลือดสมองที่สังเกตข้อตกลงของนักกายภาพบำบัดในเรื่องเกี่ยวกับการจัดอันดับความรุนแรงสำหรับผู้เข้าร่วม 'ปัญหาการทำงานตั้งแต่ 20% หมวดหมู่ "D930: ศาสนาและจิตวิญญาณ" ถึง 100% ในช่วง หมวดหมู่ "d940: สิทธิมนุษยชน" (เสริมแท็บ 1, 2, และ 3 สามารถใช้ได้ออนไลน์เท่านั้นที่ www ptjournal.org..) สำหรับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมร้อยละของข้อตกลงที่สังเกตตั้งแต่ 3% หมวดหมู่ "E440: ทัศนคติส่วนบุคคลของผู้ให้บริการการดูแลส่วนบุคคลและผู้ช่วยส่วนตัว" ถึง 80% หมวดหมู่. "e135: ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีสำหรับการจ้างงาน" (เสริมแท็บ 4 สามารถใช้ได้ออนไลน์เท่านั้นที่ www. ptjournal.org) ตามค่าสัมประสิทธิ์คัปปาและช่วงความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้อง 87 ประเภท (52%) แสดงให้เห็นว่าข้อตกลงเกิน 79 และมีโอกาสไม่ได้ จาก 87 ประเภทที่แสดงให้เห็นว่าข้อตกลง 80 ประเภทได้รับการทำงานประเภทและ 7 เป็นปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ดังนั้น 62% ของประเภทการทำงานและ 19% ของปัจจัยแวดล้อมถูกระบุว่าเป็นประเภทที่แสดงให้เห็น agreemen รูปที่ 2 ให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับของนักกายภาพบำบัดของเชื่อใจในการจัดอันดับของพวกเขา (สำหรับรายละเอียดโปรดดูตารางเพิ่มเติม 1, 2, 3 และ 4) มีเดียของการจัดอันดับความเชื่อมั่น 90% (ช่วง 35% -100%) สำหรับผู้ประเมินที่ 1 และ 100% (ช่วง 70% - † 100%) สำหรับผู้ประเมิน 2. สำหรับผู้ประเมินที่ 1 และ 2 การจัดอันดับความเชื่อมั่นทั่วผู้เข้าร่วมทั้งหมดและ 166 ประเภทของการตั้งค่าการขยาย ICF หลักสำหรับโรคหลอดเลือดสมองพบว่ามีการกระจายปกติ การทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระเป็นการยืนยันความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง 2 ผู้ประเมิน (P 0.00) เกี่ยวกับระดับความเชื่อมั่นมั่น ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อมั่นและสัญญาที่ถูกตรวจสอบแยกต่างหากสำหรับแต่ละผู้ประเมิน เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจาก 0 (P 0.01) เมื่อคำนวณโดยรวมเช่นเดียวกับ 2 ผู้ประเมินแยกจากกัน แต่ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่ได้เล็กน้อย (R 0.08 โดยรวมอาร์ 0.1 สำหรับผู้ประเมินที่ 1 และ r 0.07 สำหรับผู้ประเมิน 2). ชุดหลัก ICF เพิ่มเติมสำหรับโรคหลอดเลือดสมองมี 56 ประเภทที่ระบุว่าเป็นนักกายภาพบำบัดประเภทความสามารถหลักและ 110 notcore ประเภทความสามารถ ข้อตกลงการประเมินไม่ได้พบว่าแตกต่างกันระหว่างความสามารถหลักและ notcore ประเภทความสามารถโดยการทดสอบ Mann-Whitney (U 2982; P 0.74) การทดสอบ Mann-Whitney ถูกนำมาใช้เพราะร้อยละของข้อตกลงที่สังเกตไม่ได้แสดงการกระจายปกติ (ทดสอบ Kolmogorov-Smirnov: ซี 0.97, P 0.31) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (0.26, P 0.74)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์
ศึกษาข้อตกลงของ 2 กายภาพ therapists ในกิจกรรมการประเมินการทำงานกับขยาย ICF ชุดหลัก 2 เปอร์เซ็นต์โดยรวมของปฏิบัติตามข้อตกลงและรวมกับกัปปะ coefficient32 เกี่ยวข้องแก้ไขอคติความมั่นใจ 95% interval33 บูทได้ การคำนวณเหล่านี้รวมคำตัดสินในทุกประเภท ICF และผู้เข้าร่วม .นอกจากนี้สำหรับแต่ละ ICF หมวดหมู่ เปอร์เซ็นต์ที่ปฏิบัติตามข้อตกลง , Kappa coefficient และเกี่ยวข้องแก้ไขช่วงความเชื่อมั่น 95% เท่ากับอคติได้

เพราะ ICF รอบคัดเลือก " 8 : ไม่ระบุ " และ " 9 : ไม่สามารถใช้ได้ " ไม่สามารถรวมเข้ากับเครื่องแก้วของ ICF 4 รอบคัดเลือก และ 4 ถึง 4 ตามลำดับเป็นสถิติเพื่อระบุระดับการตอบสนอง โคเฮน คัปป้า ประเภทที่ใช้ สถิติการวัดความสอดคล้องของข้อตกลงที่มีอยู่เกินกว่าจำนวนของข้อตกลงที่คาดหวังโอกาสอยู่คนเดียว แคปปาค่าโดยทั่วไปช่วงจาก 0 เป็น 1 ที่ 1 ระบุว่าข้อตกลงที่สมบูรณ์แบบและ 0 แสดงว่าไม่มีข้อตกลงเพิ่มเติมนอกเหนือจากที่คาดไว้โดยบังเอิญเท่านั้นค่า Kappa ลบน้อยกว่าที่คาด โดยระบุว่า ข้อตกลงโอกาสอยู่คนเดียว ค่าความเชื่อมั่น 95% เท่ากับการ interval33 ช่วยให้กำหนดความแม่นยำของแคปปาค่าไม่มีสมมติฐานการประมาณค่าต้นทุนในการกระจายข้อมูล บูตสแตรปความเชื่อมั่นที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งกับขนาดตัวอย่างขนาดเล็กมันเป็นที่รู้จักกันดีว่าแคปปาค่าขึ้นอยู่กับความแพร่หลายของแอตทริบิวต์ที่วัด และสามารถแสดงผลโดยการแจกแจงเบ้ มีอคติกับ . 34 – 36 ดังนั้นค่า Kappa หมวด ICF ต่างๆไม่สามารถเทียบกับแต่ละอื่น ๆได้อย่างปกติ เพราะพื้นฐานของพวกเขาจะไม่รู้จัก และการเฝ้าระวังโดยการกระจายอาจจะมากกว่าหรือน้อยกว่าเอียง ดังนั้นในการศึกษาครั้งนี้มีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับว่าแคปปาค่าเกินโอกาสหรือไม่ถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบข้าม ICF categories.37 ค่าสังเกตระดับข้อตกลงที่ต้องการเป็นตัวกำหนดระดับของข้อตกลง เน้นจริง ปฏิบัติตามข้อตกลงสามารถเพิ่มเติมได้ เพราะสถิติ kappa เป็นโอกาสแก้ไขวัดของข้อตกลงแต่แน่นอนบทบาทของโอกาสในกระบวนการประเมินไม่ชัด


ระดับความเชื่อมั่นของผู้ประเมิน 2 เปรียบเทียบข้ามทั้งหมดตัดสิน สำหรับวัตถุประสงค์นี้ แรก ความมั่นใจของแต่ละกลุ่มมีคะแนนการตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติที่มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบช่วงทดสอบอย่างอิสระสามารถใช้เพื่อตรวจสอบสมมติฐานโมฆะของความแตกต่างในระดับของความมั่นใจของ 2 กายภาพ therapists เมื่อความต้องการสำหรับการแจกแจงแบบปกติของข้อมูลที่พบ มิฉะนั้น ตัว Mann Whitney U test ใช้

เพื่อสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับของสัญญาและไม่มีไม่มีความมั่นใจ ,สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน คำนวณทุกการตัดสินสำหรับทุกประเภท ICF และผู้เข้าร่วม . ระดับของข้อตกลงคือวัดเป็นเปอร์เซ็นต์ของปฏิบัติตามข้อตกลงในแต่ละประเภท โดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และค่าร้อยละของความแปรปรวนในระดับกลุ่มข้อตกลงอธิบายโดยมีความมั่นใจว่าเมื่อระดับของโดยสาร - dence ของ 2 ผู้ประเมินต่างกัน ความสัมพันธ์ระหว่างระดับของข้อตกลงและความเชื่อมั่นและค่าร้อยละของความแปรปรวนได้มั่นใจ โดยรายงานจำนวน 2 แยกเช่นกัน

สำหรับการสำรวจกลุ่มข้อตกลงในความสัมพันธ์กับนักกายภาพบำบัดพื้นที่ของความสามารถหลักแต่ละประเภทของ ICF ขยาย ICF ชุดหลักสำหรับโรคหลอดเลือดสมองจัดตามผลของ glaessel และเพื่อนร่วมงาน ( glaessel , kirchberger ผม cieza , stucki g ; 2007 ; เผยแพร่งานวิจัย ) เป็น " ความสามารถหลัก ICF ประเภท " สำหรับนักกายภาพบำบัด หรือเป็น " ไม่ใช่ความสามารถหลัก ICF หมวดหมู่" หมวด ICF ได้ตกลงบนแผงของผู้เชี่ยวชาญระหว่างประเทศเป็นพื้นที่การรักษาโดยนักกายภาพบำบัด จำแนกเป็นหลักความสามารถ ICF หมวดหมู่ สำหรับประเภท ICF เหล่านี้ อย่างน้อย 80% ของผู้ป่วยผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องกันว่าปัญหาในพื้นที่ถือว่า ได้รับการรักษาโดยนักกายภาพบำบัด .

ระดับของข้อตกลงใน 2 ชั้นเรียนประเภท ICF ( ความสามารถหลักและไม่ใช่ความสามารถหลัก ) มาเปรียบเทียบ โดยการใช้ในทดสอบอย่างอิสระหลังจากทำการตรวจสอบความต้องการสำหรับการแจกแจงแบบปกติที่มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบ ถ้าความต้องการสำหรับการแจกแจงแบบปกติไม่เจอ แล้ว The Mann Whitney U Test ที่ใช้ความแปรปรวนในระดับเห็นด้วยคนไทยคิดเป็น โดยตัวแปรหลักคือ " ความสามารถ " รายงานด้วย Spearman Correlation Coefficient วิเคราะห์ข้อมูลด้วย SPSS และ

, * 38 ยกเว้น Kappa และอคติในการแก้ไขการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% เท่ากับ ซึ่งได้ดำเนินการกับ SAS

ผลค่าสังเกตข้อตกลงและค่าความสอดคล้องเกี่ยวข้อง 95% ช่วงความเชื่อมั่น จำนวนที่ถูกต้องของคู่อันดับ และหมายเลขของการขาดการจัดอันดับส่วนประกอบทั้งหมดของ ICF จะแสดงในตารางที่ 3
รูปที่ 1 แสดงการกระจายของค่าร้อยละของข้อตกลงและกัปปะสถิติสำหรับ ICF ส่วนประกอบ สำหรับประเภทเดียวของการขยาย ICF ชุดหลักสำหรับจังหวะและข้อตกลงของนักกายภาพบำบัดในเรื่องความรุนแรง ประเทศไทย จำกัด เข้าร่วมงาน ปัญหาระหว่าง 20% สำหรับประเภท " d930 : ศาสนาและจิตวิญญาณ " 100% สำหรับประเภท " d940 : สิทธิมนุษยชน " ( แท็บเสริม 1 , 2 และ 3 สามารถใช้ได้ออนไลน์เท่านั้นที่ ptjournal . org ) สำหรับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเปอร์เซ็นต์ของปฏิบัติตามข้อตกลงระหว่าง 3% สำหรับประเภท " e440 : ทัศนคติของแต่ละผู้ให้บริการการดูแลส่วนบุคคลและผู้ช่วยส่วนตัว " ถึง 80% สำหรับประเภท " e135 : ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีเสริมการจ้างงาน " ( แท็บ 4 , บริการออนไลน์ที่ www . ptjournal . org )

ตามค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นและความสอดคล้องตาม ,87 หมวด ( 52 ) พบข้อตกลงเกินโอกาสและ 79 ไม่ได้ ของ 87 ประเภทที่แสดงข้อตกลง 80 ได้แก่การทำงานประเภท และ 7 ) ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ดังนั้น ร้อยละ 62 ของการทำงานประเภทและ 19% ของปัจจัยสิ่งแวดล้อมที่ถูกระบุว่าเป็นประเภทที่พบเร็

รูปที่ 2 แสดงข้อมูลเกี่ยวกับนักกายภาพบำบัด ระดับคอน - fidence ในการจัดอันดับ ( โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ตารางที่ 1 , 2 , 3 , และ 4 ) โดยมีเดียของความเชื่อมั่น 90% ( เรทติ้งช่วง 35 % ( 100% ) สำหรับกลุ่มที่ 1 และ 100 % ( ช่วง 70 % –ภีษมะ 100% ) สำหรับระดับ 2 สำหรับจำนวน 1 และ 2

ความมั่นใจในผู้เข้าร่วมจัดอันดับทั้งหมดและทั้งหมด 166 ประเภทขยาย ICF ชุดหลักสำหรับโรคหลอดเลือดสมอง พบว่ามีการแจกแจงแบบปกติ ทีทดสอบตัวอย่างอิสระคอน - ยืนยันนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง 2 ผู้ประเมิน ( P . 00 ) เกี่ยวกับระดับของโดยสาร - dence . ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อมั่นและข้อตกลงการตรวจสอบแยกต่างหากสำหรับแต่ละระดับ .เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญจาก 0 ( P . 01 ) เมื่อคำนวณโดยรวมสำหรับ 2 ผู้ประเมินแยกกัน อย่างไรก็ตาม ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์คือกระจอก ( R . 08 รวม R 1 ระดับ 1 และ R . 07 สำหรับระดับ 2 )

การตั้งค่า ICF หลัก 2 ประเภทประกอบด้วย 56 ระบุเป็นนักกายภาพบำบัดความสามารถหลักและความสามารถ notcore 110 ประเภทประเภท ตกลงฉันจะไม่พบความแตกต่างระหว่างความสามารถหลักและประเภทของการทดสอบ ( notcore โดย Mann Whitney U 2982 ; P . 74 )The Mann-Whitney test ใช้ เพราะค่าสังเกตข้อตกลงไม่ได้แสดงการแจกแจงปกติ ( เพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลง : Z . 97 , p . 26 ) การใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ( 26 , p . 74 )