What we’re doing in effect: solving

What we’re doing in effect: solving the K-nearest neighbor problem for a query vector
In general, we do not know how to do this efficiently for high-dimensional spaces
But it is solvable for short queries, and standard indexes support this well

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิ่งที่เรากำลังทำผล: สมรส K ใกล้บ้านสำหรับเวกเตอร์แบบสอบถามทั่วไป เราไม่รู้วิธีการทำเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงมิติช่องว่างแต่ก็สามารถแก้ไขได้สำหรับแบบสอบถามสั้น ๆ และดัชนีมาตรฐานสนับสนุนทั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิ่งที่เรากำลังทำอยู่ในผล: การแก้ K-ปัญหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดสำหรับเวกเตอร์แบบสอบถาม
โดยทั่วไปเราไม่ทราบวิธีการที่จะทำเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับพื้นที่สูงมิติ
แต่มันก็แก้ปัญหาได้ในระยะสั้นสำหรับการค้นหาและดัชนีมาตรฐานสนับสนุนเรื่องนี้อย่างดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิ่งที่เราทำในลักษณะพิเศษ : การแก้ไขปัญหาเพื่อนบ้านละสำหรับแบบสอบถามเวกเตอร์
ทั่วไป เราไม่ทราบวิธีการทำนี้มีประสิทธิภาพสำหรับสูง - มิติเป็น
แต่มันก็แก้ปัญหาได้สั้น ๆแบบสอบถามและดัชนีมาตรฐานการสนับสนุนนี้ดี