Statistical analysisData were analy

Statistical analysisData were analysed using the Generalized Linear Model (GLM)procedure of statistical software (XLSTAT 2011, v5.01, Addinsoft,Barcelona, Spain). The data was analysed using the linear mixed modeland included nitrate reduction and storage time as fixed effects, andreplicates as random effect. The interaction between fixed effects wastested, and it was not significant and was excluded from the model. Thereplication was not significant (P > .10) for any of the traits. Whensignificant effect of the treatment group was detected (P < .05), leastsquares means (LSM) were compared using Tukey test. Principal component analysis (PCA) was done to evaluate the relationships amongsausage formulation (nitrate reduction), storage time and differentparameters (pH, water activity, TBARS, protein and fat content, nitrateresidual, colour, microbiota and volatile compounds).to the higher value of hardness. Thus, the addition of CPC at 1.5% and2.5% caused the change in textural parameters of resulted sausage,especially hardness, due to the formation of CPC-meat protein matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ทั่วไปเป็น Linear Model (GLM)
ขั้นตอนของซอฟต์แวร์ทางสถิติ (XLSTAT 2011 v5.01, Addinsoft,
บาร์เซโลนา, สเปน) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้รูปแบบผสมเชิงเส้น
และรวมถึงการลดไนเตรตและเวลาการเก็บรักษาเป็นผลกระทบที่คงที่และ
ซ้ำเป็นผลสุ่ม การทำงานร่วมกันระหว่างผลกระทบคงได้รับการ
ทดสอบและมันก็ไม่ได้มีนัยสำคัญและได้รับการยกเว้นจากแบบจำลอง
จำลองแบบไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (P> 0.10) สำหรับการใด ๆ ของลักษณะ เมื่อ
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของกลุ่มการรักษาที่ถูกตรวจพบ (P <0.05) น้อย
สี่เหลี่ยมหมายถึง (LSM) เมื่อเปรียบเทียบการใช้การทดสอบ Tukey การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ที่ได้กระทำในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง
สูตรไส้กรอก (ลดไนเตรต) เวลาการเก็บรักษาที่แตกต่างกันและ
พารามิเตอร์ (pH กิจกรรมน้ำ TBARS โปรตีนและไขมันไนเตรท
ตกค้างสี microbiota และสารระเหย)
กับมูลค่าที่สูงขึ้นของความแข็ง ดังนั้นนอกเหนือจาก CPC ที่ 1.5% และ
2.5% ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์เนื้อสัมผัสของไส้กรอกผลที่
โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแข็งเนื่องจากการก่อตัวของ CPC เนื้อแมทริกซ์โปรตีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้รูปแบบทั่วไปเชิงเส้น (GLM)
ขั้นตอนของซอฟต์แวร์ทางสถิติ (XLSTAT ๒๐๑๑, v 5.01, Addinsoft,
บาร์เซโลนา, สเปน) ข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้รูปแบบผสมเชิงเส้น
รวมถึงการลดเวลาและการจัดเก็บ
ซ้ำกันเป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม การโต้ตอบระหว่างผลกระทบคงที่ถูก
ได้รับการทดสอบและไม่มีนัยสำคัญและถูกแยกออกจากรุ่น การ
การจำลองแบบไม่สำคัญ (P > .10) สำหรับลักษณะใดๆ เมื่อ
มีการตรวจพบผลอย่างมีนัยสาคัญของกลุ่มการรักษา (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
โปรแกรมซอฟต์แวร์ทางสถิติ
สเปนบาร์เซโลนา การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นผสม
รวมถึงการลดไนเตรทและระยะเวลาการเก็บรักษาเป็นผลถาวรเช่นกัน
คัดลอกเป็นผลสุ่ม ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผลคงที่คือ
ไม่มีความสําคัญยกเว้นในรูปแบบ นี่
การทำซ้ำของตัวละครทั้งหมดไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เมื่อไหร่คะ
ผลของการรักษาในกลุ่มที่แตกต่างกัน
การเปรียบเทียบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดโดยใช้การทดสอบ Tukey การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
สูตรไส้กรอกลดไนเตรทเวลาการเก็บรักษาที่แตกต่างกันและ
กิจกรรมน้ำเนื้อหาของโปรตีนและไขมันและไนเตรท
กากสีจุลินทรีย์และสารระเหย
ความแข็งสูงกว่าค่าถึง ดังนั้นเพิ่ม CPC และ 1.5 เปอร์เซ็นต์
2.5 เปอร์เซ็นต์สาเหตุการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์เนื้อเยื่อของไส้กรอก
โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแข็งเนื่องจากการก่อตัวของ CPC โปรตีนเนื้อเมทริกซ์