Input measures included hospital be

Input measures included hospital bed size, service mix, labor force size, and nonlabor operating expense. Service mix is the sum of the number of services, both inpatient and outpatient services, offered by the hospital. Labor force size equaled the number of nonphysician, fulltime employees plus the weighted (using a weight of 0.5) number of part time personnel employed. We used case-mix-adjusted admissions and outpatient visits as output measures. Case-mix-adjusted admissions were calculated as the number of hospital admissions multiplied by the hospital’s average Medicare case mix. These input and output variables are commonly used in previous studies (Chern & Wan, 2000; Ozcan, 2008). The primary data source for these variables was the AHA annual survey. We calculated efficiency scores for each hospital using the DEA frontier Excel software (Sherman & Zhu,
2006). Lower efficiency scores calculated through this soft- ware are interpreted as a hospital being relatively less efficient. If a hospital’s efficiency score equals 1, the hos- pital is categorized as efficient (Ozcan, 2008; Sherman & Zhu, 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มาตรการเข้ารวมโรงพยาบาลเตียง บริการผสม ขนาดกำลังแรงงาน และ nonlabor ปฏิบัติการค่าใช้จ่าย บริการผสมเป็นผลรวมของหมายเลขของบริการ บริการห้องคลอดและผู้ป่วยนอก นำเสนอ โดยโรงพยาบาล จำนวน nonphysician พนักงานงานประจำ บวกการถ่วงน้ำหนัก (ใช้น้ำหนัก 0.5) ตอนขนาดกำลังแรงงานจำนวนบุคลากรเวลาส่วนหนึ่งทำงาน เราใช้กรณีผสมปรับปรุงการรับสมัคร และเยี่ยมผู้ป่วยนอกเป็นการประเมินผล มีคำนวณกรณีผสมปรับปรุงการรับสมัครตามจำนวนของโรงพยาบาลรับสมัครคูณโรงพยาบาลเฉลี่ยกรณีผสมเมดิแคร์ ตัวแปรอินพุต และเอาท์พุตเหล่านี้ใช้ในการศึกษาก่อนหน้า (Chern และ Wan, 2000 Ozcan, 2008) แหล่งข้อมูลหลักสำหรับตัวแปรเหล่านี้มีการสำรวจประจำปีลเอ เราได้คะแนนประสิทธิภาพสำหรับแต่ละโรงพยาบาลที่ใช้ซอฟต์แวร์ Excel (เชอร์แมนและ Zhu ชายแดน DEA2006) การแปลความหมายคะแนนประสิทธิภาพต่ำกว่าที่คำนวณโดยใช้น้ำอัดลมเครื่องนี้เป็นโรงพยาบาลค่อนข้างมีประสิทธิภาพน้อย ถ้าคะแนนประสิทธิภาพของโรงพยาบาลเท่ากับ 1 ใน hos-pital มีแบ่งประเภทอย่างมีประสิทธิภาพ (Ozcan, 2008 เชอร์แมนและซู 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการการป้อนข้อมูลรวมขนาดเตียงในโรงพยาบาล, การผสมผสานบริการขนาดกำลังแรงงานและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน nonlabor การผสมผสานบริการคือผลรวมของตัวเลขการให้บริการทั้งผู้ป่วยในและผู้ป่วยนอกบริการที่นำเสนอโดยโรงพยาบาล ขนาดกำลังแรงงานเท่ากับจำนวนของ nonphysician พนักงานประจำบวกถ่วงน้ำหนัก (โดยใช้น้ำหนัก 0.5) จำนวนบุคลากรส่วนเวลาการจ้างงาน เราใช้กรณีผสมปรับการรับสมัครและการเข้าชมผู้ป่วยนอกเป็นมาตรการเอาท์พุท กรณีผสมปรับการรับสมัครจะถูกคำนวณเป็นตัวเลขของการรับสมัครโรงพยาบาลคูณด้วยกรณีที่เมดิแคร์เฉลี่ยของโรงพยาบาลผสม การป้อนข้อมูลและตัวแปรเหล่านี้ส่งออกมักใช้ในการศึกษาก่อนหน้า (Chern และ Wan, 2000; Ozcan 2008) แหล่งข้อมูลหลักสำหรับตัวแปรเหล่านี้เป็น AHA สำรวจประจำปี เราคำนวณคะแนนประสิทธิภาพสำหรับโรงพยาบาลที่ใช้แต่ละซอฟต์แวร์ DEA ชายแดน Excel (เชอร์แมนและจู้
2006) คะแนนที่ต่ำกว่าอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการคำนวณเครื่องนุ่มนี้จะถูกตีความเป็นโรงพยาบาลเป็นที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพน้อยกว่า ถ้าคะแนนด้านประสิทธิภาพของโรงพยาบาลเท่ากับ 1 Pital hos- จะถูกจัดประเภทเป็นที่มีประสิทธิภาพ (Ozcan 2008; เชอร์แมนและจู้ 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการนำเข้ารวม เตียงโรงพยาบาลขนาด ขนาดผสมบริการ แรงงาน และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน nonlabor . ผสมให้บริการคือผลรวมของหมายเลขของบริการทั้งผู้ป่วยในและผู้ป่วยนอก เสนอ โดยโรงพยาบาล ขนาดแรงงานเท่ากับจำนวน nonphysician พนักงาน fulltime บวกหนัก ( ใช้น้ำหนัก 0.5 ) จำนวนบุคลากร ส่วนเวลาที่ใช้เราใช้กรณีผสม ปรับการรับและผู้ป่วยนอกที่เข้าชมเป็นมาตรการส่งออก กรณีผสม ปรับแอดมิชชั่นได้เป็นหมายเลขของโรงพยาบาลรับสมัครคูณของโรงพยาบาลเฉลี่ยประกันกรณีผสม ข้อมูลและตัวแปรผลเหล่านี้มักใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ ( เชิญ&วาน , 2000 ; Ozcan , 2008 ) แหล่งข้อมูลหลักสำหรับตัวแปรเหล่านี้เป็น AHA ประจําสํารวจ