Typical approaches for measuring me

Typical approaches for measuring mechanical properties of fried food products are mostly destructive techniques. In this study, a non-destructive, image-based method was evaluated for predicting mechanical properties of fried, breaded chicken nuggets. The textural parameters of interest, namely maximum load, energy to break point, and toughness of fried chicken nuggets were measured. Values of the parameters changed over frying time. Images of the chicken nuggets were collected at different frying stages and five image texture indices were extracted using co-occurrence matrix. A multiple-layer feed-forward neural network was established to predict the three mechanical parameters. The correlation coefficients of the predicted results with those from mechanical tests were above 0.84.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวทางทั่วไปสำหรับการวัดคุณสมบัติทางกลของผลิตภัณฑ์อาหารเป็นส่วนใหญ่เทคนิคการทำลาย ในการศึกษานี้ มีประเมินวิธีแบบไม่ทำลาย รูปภาพสำหรับคาดการณ์คุณสมบัติทางกลของนักเก็ตไก่ทอด ชุบเกล็ดขนมปัง พารามิเตอร์ textural น่าสนใจ สูงสุดได้แก่ โหลด พลังงานที่จุดแบ่ง และนึ่งไก่ทอดนักเก็ตถูกวัด ค่าของพารามิเตอร์เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาทอด ภาพของนักเก็ตไก่ถูกเก็บรวบรวมในขั้นต่าง ๆ ทอด และดัชนีเนื้อรูปห้าถูกสกัดโดยใช้เมตริกซ์เกิดร่วม ก่อตั้งขึ้นเพื่อทำนายสามกลพารามิเตอร์เครือข่ายประสาทอาหารไปหลายชั้น สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ผลการคาดการณ์กับจากการทดสอบเครื่องจักรกลเหนือ 0.84 ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทั่วไปสำหรับการวัดคุณสมบัติทางกลของผลิตภัณฑ์อาหารทอดส่วนใหญ่จะเป็นเทคนิคการทำลายล้าง ในการศึกษานี้แบบไม่ทำลายวิธีภาพที่ใช้การประเมินในการทำนายสมบัติเชิงกลของทอด, นักเก็ตไก่ชุบเกล็ดขนมปัง พารามิเตอร์เนื้อสัมผัสที่น่าสนใจคือโหลดสูงสุดพลังงานที่จะทำลายจุดและความทนทานของนักเก็ตไก่ทอดวัด ค่าของพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาทอด ภาพของนักเก็ตไก่ที่ถูกเก็บรวบรวมในขั้นตอนการทอดที่แตกต่างกันและห้าดัชนีเนื้อภาพที่ถูกสกัดโดยใช้เมทริกซ์ร่วมเกิดขึ้น หลายชั้นฟีดไปข้างหน้าเครือข่ายประสาทได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อทำนายสามพารามิเตอร์กล ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของผลการคาดการณ์ที่มีที่มาจากการทดสอบทางกลอยู่เหนือ 0.84

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

measuring properties of approaches为典型的机械产品mostly油炸食品。这是在破坏性技术研究方法，是一non-destructive，image-based properties of predicting机械评估，为chicken油炸面包掘金的纹理。参数：最大执行负载，namely有韧性的断裂点，和一个chicken炸掘金队的核心，是测量参数的改变。在炒的时间。collected）是在chicken掘金。不同的纹理图像和五个stages炒indices是使用A multiple-layer extracted co-occurrence前馈矩阵。神经网络是建立在三个predict机械参数predicted）的相关系数。这些结果是在与从0.84机械测试。