Our direct effects regression model

Our direct effects regression model is defined as: Total CAATU sage/Average CAAT Importance = f(Performance expectancy (PE), Effort expectancy(EE), Social influence (SI), and Facilitating conditions (FC)). In the first model, we examine the effects of four constructs from UTAUT on auditor usage of CAATs (Total CAAT Usage). In the second model, we examine the effects of these four constructs on how auditors rate CAAT importance (Average CAAT Importance). In both models, performance expectancy (PE) represents the degree to which a participant believes that using CAATs will help him/her better attain significant rewards. Effort expectancy (EE) refers to the degree of ease a participant associates with using CAATs. Social influence (SI) represents the degree to which a participant perceives that important individuals such as audit firm management believe he/she should use CAATs. Finally, facilitating conditions (FC) refers to the degree to which a participant believes the audit firm has the organizational and technical infrastructure to support use of CAATs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยผลกระทบโดยตรงของเราถูกกำหนดให้เป็น: CAATU รวมปราชญ์/ค่าเฉลี่ยความสำคัญ CAAT = f (ประสิทธิภาพเสถียรภาพ (PE), expectancy(EE) อิทธิพลทางสังคม (ซี), และอำนวยความสะดวกในเงื่อนไข (FC)) ในรุ่นแรก เราตรวจสอบผลกระทบของโครงสร้างที่ 4 จาก UTAUT ในการใช้สอบของ CAATs (ใช้ CAAT ทั้งหมด) ในรุ่นที่สอง เราตรวจสอบผลกระทบของโครงสร้างเหล่านี้ 4 ในวิธีสอบราคา CAAT สำคัญ (เฉลี่ย CAAT สำคัญ) ในแบบจำลองทั้งสอง เสถียรภาพประสิทธิภาพ (PE) หมายถึงระดับที่ผู้เรียนเชื่อว่า ใช้ CAATs จะช่วยให้ทราบถึงรายละเอียดที่ดี บรรลุรางวัลสำคัญ พยายามเดา (EE) หมายถึงระดับของผู้เรียนนั้นเกี่ยวข้องกับการใช้ CAATs อิทธิพลทางสังคม (SI) หมายถึงระดับซึ่งผู้เข้าร่วมละเว้นให้บุคคลสำคัญเช่นการตรวจสอบบริษัทจัดการเชื่อว่า เขาควรใช้ CAATs สุดท้าย อำนวยความสะดวกในเงื่อนไข (FC) หมายถึงระดับที่ผู้เรียนเชื่อตรวจสอบบริษัทมีโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร และทางเทคนิคเพื่อสนับสนุนการใช้ CAATs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบโดยตรงของเราแบบการถดถอยหมายถึง: รวมปัญญาชน CAATU / เฉลี่ย CAAT สำคัญ = f (คาดหวังผลการปฏิบัติงาน (PE), ความคาดหวังในความพยายาม (EE), อิทธิพลทางสังคม (SI) และอำนวยความสะดวกในเงื่อนไข (FC)) ในรูปแบบครั้งแรกที่เราตรวจสอบผลกระทบของการสร้างจากสี่ UTAUT กับการใช้งานของผู้สอบบัญชีของ CAATs (CAAT การใช้งานทั้งหมด) ในรูปแบบที่สองที่เราตรวจสอบผลกระทบของสี่เหล่านี้เกี่ยวกับวิธีการสร้างผู้สอบบัญชีสำคัญ CAAT อัตรา (ความสำคัญเฉลี่ย CAAT) ในรูปแบบทั้งความคาดหวังในการปฏิบัติงาน (PE) แสดงให้เห็นถึงระดับที่ผู้เข้าร่วมเชื่อว่าการใช้ CAATs จะช่วยให้เขา / เธอดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญบรรลุผลตอบแทน ความคาดหวังในความพยายาม (EE) หมายถึงระดับของความสะดวกในการร่วมงานมีส่วนร่วมกับการใช้ CAATs มีอิทธิพลต่อสังคม (SI) แสดงให้เห็นถึงระดับที่ผู้มีส่วนร่วมรับรู้ว่าบุคคลที่สำคัญเช่นการจัดการสำนักงานสอบบัญชีเชื่อว่าเขา / เธอควรใช้ CAATs สุดท้ายอำนวยความสะดวกในเงื่อนไข (เอฟซี) หมายถึงระดับที่ผู้เข้าร่วมการตรวจสอบเชื่อว่า บริษัท มีโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรและเทคนิคในการสนับสนุนการใช้ CAATs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองสมการถดถอยผลโดยตรงของเรา เช่น รวม caatu Sage / เฉลี่ย caat ความสำคัญ = f ( x ) ( PE ) , ความพยายาม , ( EE ) , สังคม ( SI ) และสกรีนเงื่อนไข ( FC ) ในรุ่นแรก เราศึกษาผลของการใช้โครงสร้างจาก 4 utaut ผู้สอบบัญชีของ caats ( การใช้ caat ทั้งหมด ) ในรุ่นที่สองเราศึกษาผลของทั้งสี่สร้างว่าผู้สอบบัญชีคะแนน caat ความสำคัญ ( ความสำคัญ caat เฉลี่ย ) ทั้งในรูปแบบ งานบริการ ( PE ) เป็นระดับที่ผู้เข้าร่วม เชื่อว่าการใช้ caats จะช่วยให้เขา / เธอได้รับรางวัลที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ความพยายามที่คาดหวัง ( EE ) หมายถึง ระดับของความสะดวกเข้าร่วมสมาคมด้วยการใช้ caats .อิทธิพลของสังคม ( SI ) เป็นระดับที่ผู้เข้าร่วมรับรู้ว่าบุคคลสำคัญ เช่น การจัดการ บริษัท ตรวจสอบว่าเขา / เธอควรใช้ caats . ในที่สุด การส่งเสริมภาวะ ( FC ) หมายถึง การที่มีผู้เชื่อว่า บริษัท ตรวจสอบบัญชี มีโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรและทางเทคนิคเพื่อสนับสนุนการใช้ caats