CLASSIFICATION OF NEURAL NETWORKS B

CLASSIFICATION OF NEURAL NETWORKS BASED ON TYPES OF LEARNING
A. Supervised The supervised classification methods are based on user-defined classes and corresponding representative sample sets. The sample sets are specified by training raster data sets, which must be created, prior to entering the process. In supervised classification, spectral signatures are developed from specified locations in the image. These specified locations are given the generic name training sites and are defined by the user. The training data consists of pairs of input objects and desired output. Supervised classification requires the analyst to select training areas where he/she knows what is on the ground and then digitize a polygon within that area. The computer then creates mean spectral signature. Thus, in a supervised classification we are first identifying the information classes which are then used to determine the spectral classes which represent them. Similarly all the pixels are analyzed by the analyst and corresponding spectral signature are created. The Result is Information--in this case a Land Cover map. Common Supervised classifiers:
a. Parallelepiped
b. Minimum distance to mean Maximum likelihood.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดประเภทของเครือข่ายประสาทขึ้นอยู่กับชนิดของการเรียนรู้ A. แบบมีผู้สอนที่มีการจัดประเภทวิธีขึ้นอยู่กับผู้ใช้กำหนดชั้นและชุดตัวอย่างพนักงานที่เกี่ยวข้อง มีระบุชุดตัวอย่าง โดยการฝึกอบรมแบบราสเตอร์ชุดข้อมูล ซึ่งต้องสร้าง ก่อนที่จะป้อนการ ในการจัดประเภท มีลายเซ็นสเปกตรัมจะพัฒนาจากตำแหน่งที่ระบุในภาพ สถานเหล่านี้ระบุจะได้รับเว็บไซต์ฝึกอบรมชื่อทั่วไป และกำหนด โดยผู้ใช้ ข้อมูลการฝึกอบรมประกอบด้วยคู่ของวัตถุที่นำเข้าและผลผลิตที่ต้อง มีประเภทต้องวิเคราะห์ การเลือกพื้นที่การฝึกที่เขารู้สิ่งที่อยู่บนพื้นดินแล้ว digitize รูปหลายเหลี่ยมภายในพื้นที่นั้น คอมพิวเตอร์จะหมายถึงลายเซ็นสเปกตรัม ดังนั้น ในประเภทที่มี เราเป็นก่อนระบุชั้นข้อมูลที่มีการใช้เพื่อกำหนดระดับสเปกตรัมซึ่งเป็นตัวแทน ในทำนองเดียวกัน ทุกพิกเซลจะวิเคราะห์โดยนักวิเคราะห์ลายเซ็นสเปกตรัมที่สอดคล้องกันถูกสร้างขึ้น ผลคือ ข้อมูล - ในกรณีนี้ครอบคลุมที่ดินแผนที่ คำนามภาษา Supervised ทั่วไป: อ. parallelepiped เกิดห่างจากที่ต่ำสุดที่หมายถึง ความเป็นไปได้สูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกประเภทเครือข่ายประสาทตามประเภทของการเรียน
A. ภายใต้การควบคุมวิธีการจำแนกภายใต้การดูแลจะขึ้นอยู่กับการเรียนที่ผู้ใช้กำหนดและชุดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่เกี่ยวข้อง ชุดตัวอย่างที่ระบุไว้โดยชุดข้อมูลเชิงภาพการฝึกอบรมซึ่งจะต้องสร้างขึ้นก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการ ในการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแล, ลายเซ็นสเปกตรัมได้รับการพัฒนาจากสถานที่ที่ระบุไว้ในภาพ สถานที่ที่ระบุไว้เหล่านี้จะได้รับการฝึกอบรมในเว็บไซต์ชื่อสามัญและได้รับการกำหนดโดยผู้ใช้ ข้อมูลการฝึกอบรมประกอบด้วยคู่ของวัตถุอินพุทและเอาท์พุทที่ต้องการ การจัดหมวดหมู่ภายใต้การควบคุมต้องวิเคราะห์เพื่อเลือกพื้นที่การฝึกอบรมที่เขา / เธอรู้ว่าสิ่งที่อยู่บนพื้นดินและจากนั้นในรูปแบบดิจิทัลรูปหลายเหลี่ยมในพื้นที่ว่า คอมพิวเตอร์เฉลี่ยแล้วสร้างลายเซ็นสเปกตรัม ดังนั้นในการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแลเป็นครั้งแรกที่เราจะเรียนการระบุข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการเรียนสเปกตรัมซึ่งเป็นตัวแทนของพวกเขา ในทำนองเดียวกันพิกเซลทั้งหมดจะถูกวิเคราะห์โดยนักวิเคราะห์และลายเซ็นสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้น ผลที่ได้คือข้อมูล - ในกรณีนี้ปกคลุมดินแผนที่ ลักษณนามดูแลสามัญ:
parallelepiped
ข ระยะทางขั้นต่ำหมายถึงความเป็นไปได้สูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกเครือข่ายประสาทขึ้นอยู่กับประเภทของการเรียนรู้
. ควบคุม ดูแลการใช้จะขึ้นอยู่กับผู้ใช้กำหนดชั้นเรียนและผู้แทนที่เกี่ยวข้องตัวอย่างชุด ตัวอย่างชุดฝึกชุดข้อมูลที่ระบุไว้ตามภาพ ซึ่งจะต้องสร้างขึ้น ก่อนเข้ากระบวนการผลิต ในการดูแลการจัดหมวดหมู่ลายเซ็นสเปกตรัมถูกพัฒนามาจากการระบุตำแหน่งในรูป เหล่านี้ระบุสถานที่จะได้รับชื่อเว็บไซต์ และมีการกำหนดโดยผู้ใช้ ข้อมูลการฝึกอบรมประกอบด้วยคู่ของวัตถุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการต้องมีการจำแนกนักวิเคราะห์เพื่อเลือกพื้นที่การฝึกอบรมที่เขา / เธอรู้อะไรบนพื้นดิน แล้วลอกลายรูปหลายเหลี่ยมภายในพื้นที่นั้น คอมพิวเตอร์สร้างหมายถึงลายเซ็นสเปกตรัม . ดังนั้นในการจัดเราเป็นครั้งแรกระบุข้อมูลบทเรียนที่ใช้ศึกษาสเปกตรัมชั้นเรียนซึ่งเป็นตัวแทนของพวกเขาานพิกเซลทั้งหมดมาวิเคราะห์ โดยนักวิเคราะห์และสอดคล้องกันในสเปกตรัม ลายเซ็นจะถูกสร้างขึ้น ผลที่ได้คือข้อมูล -- ในกรณีนี้ที่ดินครอบคลุมแผนที่ ร่วมกันดูแลลักษณนาม :

B . ทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานระยะต่ำสุดหมายถึงความน่าจะเป็นสูงสุด