3. ResultsAfter doing image and sta

3. Results
After doing image and statistical analysis of hepatic transcriptomes
from 3 fish fed fish oil and 3 fish fed without fish oil, we found 41
genes differentially expressed between fish fed with and without fish
oil (GeneANOVA, Pb0.01) i.e. b0.5% of the genes spotted on the
trout microarray. The differences between the level of gene expression in dietary groups were at least 2-fold. Among them, 23 genes were upregulated and 18 down regulated in livers of fish fed without fish oil supplementation compared to fish fed HL diet (GeneANOVA, Pb0.01) (Tables 4 and 5). We confirmed the identification of each gene using Blast X (Tables 4 and 5).

We analysed globally the gene expression profiling by researching
the biological signification of the transcriptomics data. In this context, we clustered the different genes (except the 5 “unknown” genes) using KEGG – Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes – nomenclature. As shown in Fig. 1, the majority of the differential genes coded for proteins involved in hepatic intermediary metabolism especially in lipid, protein and energy metabolism.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์หลังจากทำภาพและวิเคราะห์ทางสถิติของ transcriptomes ตับจากปลา 3 เลี้ยงปลา 3 ที่เลี้ยง โดยไม่มีน้ำมันปลาและน้ำมันปลา เราพบ 41ยีน differentially แสดงระหว่างปลาที่เลี้ยงมี และไม่ มีปลาน้ำมัน (GeneANOVA, Pb0.01) เช่น b0.5% ของยีนที่พบในการเทราต์ microarray ความแตกต่างระหว่างระดับของยีนในกลุ่มอาหารได้น้อย 2-fold ในหมู่พวกเขา ยีน 23 คำ upregulated 18 ลงควบคุมใน livers ของปลาที่เลี้ยงไม่แห้งเสริมน้ำมันปลาเมื่อเทียบกับปลาเลี้ยงอาหาร HL (GeneANOVA, Pb0.01) (ตารางที่ 4 และ 5) เรายืนยันรหัสของยีนแต่ละใช้ระเบิด X (ตาราง 4 และ 5)เรา analysed ทั่วโลกยีนนิพจน์สร้างโพรไฟล์ โดยทำการวิจัยsignification ชีวภาพข้อมูล transcriptomics ในบริบทนี้ เราจับกลุ่มยีนแตกต่างกัน (ยกเว้น "ไม่รู้จัก" ยีน 5) โดยใช้ระบบการตั้งชื่อ KEGG –สารานุกรมยีนเกียวโตและ Genomes – แสดงใน Fig. 1 ยีนส่วนที่เข้ารหัสสำหรับโปรตีนส่วนใหญ่เกี่ยวข้องในการเผาผลาญตัวกลางตับโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเผาผลาญไขมัน โปรตีน และพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผล
หลังจากทำภาพและการวิเคราะห์ทางสถิติของทรานตับ
จากน้ำมันปลาที่เลี้ยง 3 และปลาที่เลี้ยงโดยไม่ต้อง 3 น้ำมันปลาที่เราพบ 41
ยีนที่แสดงออกแตกต่างกันระหว่างปลาที่เลี้ยงด้วยปลาและไม่มี
น้ำมัน (GeneANOVA, Pb0.01) คือ b0 5% ของยีนที่พบใน
ปลาเทราท์ microarray ความแตกต่างระหว่างระดับการแสดงออกของยีนในกลุ่มอาหารอย่างน้อย 2 เท่า ในหมู่พวกเขา 23 ยีนที่ถูก upregulated และ 18 การควบคุมลงไปในตับของปลาที่เลี้ยงโดยไม่ต้องเสริมน้ำมันปลาเมื่อเทียบกับปลาที่ได้รับอาหาร HL (GeneANOVA, Pb0.01) (ตารางที่ 4 และ 5) เราได้รับการยืนยันบัตรประจำตัวของแต่ละยีนโดยใช้ระเบิด X (ตารางที่ 4 และ 5). เราวิเคราะห์ทั่วโลกโปรไฟล์การแสดงออกของยีนโดยการวิจัยความหมายทางชีวภาพของข้อมูล transcriptomics ในบริบทนี้เราคลัสเตอร์ยีนที่แตกต่างกัน (ยกเว้น 5 "ไม่ทราบ" ยีน) โดยใช้ KEGG - เกียวโตสารานุกรมของยีนและจีโนม - ศัพท์ ดังแสดงในรูป 1 ส่วนใหญ่ของยีนที่แตกต่างกันรหัสสำหรับโปรตีนที่มีส่วนร่วมในการเผาผลาญตัวกลางตับโดยเฉพาะอย่างยิ่งในไขมันโปรตีนและการเผาผลาญพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลลัพธ์
หลังจากที่ทำภาพและการวิเคราะห์ทางสถิติของตับ transcriptomes
3 ปลาน้ำมันปลาและปลาเลี้ยงโดยไม่มีน้ำมันปลา เราพบ 41
ยีนแสดงออกแตกต่างกันระหว่างปลาที่มีและไม่มีน้ำมันปลา
( geneanova pb0.01 , ) คือ b0.5 % ของยีนด่างบน
ปลาเทราท์ microarray . ความแตกต่างระหว่างระดับการแสดงออกของยีนในกลุ่มอาหารอย่างน้อยถึง .ในหมู่พวกเขา , 23 ยีนและการควบคุมใน upregulated 18 ลงตับของปลาที่เลี้ยงโดยไม่มีน้ำมันปลาเสริมเมื่อเทียบกับปลาที่เลี้ยงด้วยอาหาร ( geneanova pb0.01 HL , ) ( ตารางที่ 4 และ 5 ) เราได้รับการยืนยันตัวของแต่ละยีนโดยใช้ระเบิด x ( ตารางที่ 4 และ 5 )

เราวิเคราะห์ทั่วโลกแบบแผนการแสดงออกของจีนโดยการวิจัย
ความหมายทางชีวภาพของทราน ริปโตมิกข้อมูลในบริบทนี้เราเป็นกลุ่มยีนต่าง ๆ ( ยกเว้น 5 " ที่ไม่รู้จัก " ยีน ) ใช้ KEGG เป็นต้น–เกียวโตสารานุกรมของยีนและจีโนมและระบบการตั้งชื่อ ดังแสดงในรูปที่ 1 , ส่วนใหญ่ของยีนสำหรับโปรตีนที่เกี่ยวข้องในส่วนรหัสตัวกลางการเผาผลาญไขมันตับโดยเฉพาะ โปรตีน และการเผาผลาญพลังงาน