Excessive pollutant discharge from

Excessive pollutant discharge from multi-pollution resources can lead to a rise in downriver contaminant
concentration in river segments. A multi-pollution source water quality model (MPSWQM) was integrated
with Bayesian statistics to develop a robust method for supporting load (I) reduction and effective
water quality management in the Harbin City Reach of the Songhua River system in northeastern China.
The monthly water quality data observed during the period 2005e2010 was analyzed and compared,
using ammonia as the study variable. The decay rate (k) was considered a key factor in the MPSWQM,
and the distribution curve of k was estimated for the whole year. The distribution curves indicated small
differences between the marginal distribution of k of each period and that water quality management
strategies can be designed seasonally. From the curves, decision makers could pick up key posterior
values of k in each month to attain the water quality goal at any specified time. Such flexibility is an
effective way to improve the robustness of water quality management. For understanding the potential
collinearity of k and I, a sensitivity test of k for I2i (loadings in segment 2 of the study river) was done
under certain water quality goals. It indicated that the posterior distributions of I2i show seasonal variation
and are sensitive to the marginal posteriors of k. Thus, the seasonal posteriors of k were selected
according to the marginal distributions and used to estimate I2i in next water quality management. All
kinds of pollutant sources, including polluted branches, point and non-point source, can be identified for
multiple scenarios. The analysis enables decision makers to assess the influence of each loading and how
best to manage water quality targets in each period. Decision makers can also visualize potential load
reductions under different water quality goals. The results show that the proposed method is robust for
management of multi-pollutant loadings under different water quality goals to help ensure that the
water quality of river segments meets targeted goals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปล่อยมลพิษมากเกินไปจากแหล่งหลายมลพิษสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นตามน้ำปนเปื้อน
เข้มข้นในส่วนแม่น้ำ หลายมลพิษแบบจำลองคุณภาพแหล่งน้ำ (MPSWQM) คือการแบบบูรณาการ
ที่มีสถิติแบบเบย์ในการพัฒนาวิธีการที่มีประสิทธิภาพเพื่อรองรับการโหลด (I) การลดลงและมีประสิทธิภาพใน
การจัดการคุณภาพน้ำในเมืองฮาร์บินไฟฟ้าของระบบ Songhua แม่น้ำในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของจีน.
น้ำรายเดือน ข้อมูลที่มีคุณภาพที่สังเกตในช่วงระยะเวลา 2005e2010 ถูกวิเคราะห์และเปรียบเทียบ
โดยใช้แอมโมเนียเป็นตัวแปรการศึกษา อัตราการสลายตัว (k) ก็ถือว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการ MPSWQM ที่
และเส้นโค้งการกระจายตัวของ K เป็นที่คาดกันตลอดทั้งปี เส้นโค้งการกระจายขนาดเล็กชี้ให้เห็น
ความแตกต่างระหว่างการกระจายส่วนเพิ่มของ k ของแต่ละช่วงเวลาและการจัดการคุณภาพน้ำ
กลยุทธ์สามารถออกแบบตามฤดูกาล จากเส้นโค้งที่มีอำนาจตัดสินใจสามารถรับหลังที่สำคัญ
ค่า K ในแต่ละเดือนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณภาพน้ำในเวลาที่กำหนดใด ๆ ความยืดหยุ่นดังกล่าวเป็น
วิธีที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงความแข็งแรงของการจัดการคุณภาพน้ำ สำหรับการทำความเข้าใจศักยภาพ
collinearity ของ K และฉัน, การทดสอบความไวของ K สำหรับ I2i (เติมในส่วนที่ 2 ของแม่น้ำศึกษา) ที่ได้กระทำ
ภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำแห่งหนึ่ง มันแสดงให้เห็นว่าการกระจายหลังของ I2i แสดงการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล
และมีความไวต่อ posteriors ส่วนเพิ่มของ k ดังนั้น posteriors ตามฤดูกาลของ K ได้รับการคัดเลือก
ให้เป็นไปตามการกระจายขอบและใช้ในการประมาณการ I2i ในการบริหารจัดการน้ำที่มีคุณภาพต่อไป ทุก
ชนิดของแหล่งมลพิษรวมทั้งสาขาเสียจุดและแหล่งที่มาไม่ใช่จุดสามารถระบุได้สำหรับ
หลายสถานการณ์ การวิเคราะห์จะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการประเมินอิทธิพลของแต่ละโหลดและวิธีการ
ที่ดีที่สุดในการจัดการเป้าหมายคุณภาพน้ำในแต่ละช่วงเวลา ผู้มีอำนาจตัดสินใจยังสามารถเห็นภาพที่มีศักยภาพในการโหลด
ลดลงภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาพบว่าวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพสำหรับ
การจัดการของแรงหลายมลพิษภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้มั่นใจว่า
คุณภาพน้ำในแม่น้ำส่วนตรงกับเป้าหมายที่กำหนดเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปล่อยมลพิษจากหลายแหล่งมลพิษมากเกินไปสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของผลไม่พึงประสงค์ในส่วนของแม่น้ำ คุณภาพน้ำแหล่งมลพิษหลายรูปแบบ ( mpswqm ) คือ แบบบูรณาการด้วยสถิติแบบเบส์เพื่อพัฒนาวิธีการที่แข็งแกร่งสนับสนุนโหลด ( ผม ) ลดลงและมีประสิทธิภาพการจัดการคุณภาพน้ำในเมืองฮาร์บินถึงระบบแม่น้ำซ่งหัวในภาคตะวันออกเฉียงเหนือจีนข้อมูลคุณภาพน้ำพบว่าในช่วงเดือน 2005e2010 การวิเคราะห์และเปรียบเทียบใช้แอมโมเนียเป็นศึกษาตัวแปร อัตราการสลายตัว ( K ) ถือว่าเป็นปัจจัยสําคัญใน mpswqm ,และการแจกแจงเป็นโค้งของ K ประมาณเกือบปี การกระจายแบบโค้งเล็กความแตกต่างระหว่างการกระจายค่าใช้จ่ายในแต่ละรอบ และ K ที่จัดการคุณภาพน้ำกลยุทธ์สามารถออกแบบตามฤดูกาล จากเส้นโค้ง ผู้ตัดสินใจจะหยิบกุญแจด้านหลังค่าของ K ในแต่ละเดือนเพื่อให้บรรลุ เป้าหมายที่คุณภาพน้ำใด ๆ ที่ระบุเวลา ความยืดหยุ่นดังกล่าวเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงความทนทานของการจัดการคุณภาพน้ำ สำหรับความเข้าใจที่มีศักยภาพcollinearity K และฉัน , การทดสอบความไวของ K ระดับ ( กระทำในส่วนที่ 2 ของการศึกษาแม่น้ำ ) เสร็จภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำบาง พบว่า ด้านหลังของการแจกแจงระดับแสดงการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลและมีความไวต่อ posteriors ชายขอบของ K . ดังนั้น , posteriors ตามฤดูกาลของ K ได้ถูกเลือกตามการแจกแจงขอบและใช้เพื่อประเมินระดับในการจัดการคุณภาพน้ำต่อไป ทั้งหมดชนิดของแหล่งกำเนิดมลพิษ รวมทั้งสาขามลพิษ ชี้ และไม่ทราบแหล่ง สามารถระบุสำหรับสถานการณ์หลาย การวิเคราะห์จะช่วยให้ผู้ผลิตตัดสินใจที่จะศึกษาอิทธิพลของแต่ละโหลดยังไงที่ดีที่สุดในการจัดการเป้าหมายคุณภาพน้ำในแต่ละช่วงเวลา ผู้ตัดสินใจสามารถเห็นศักยภาพโหลดซึ่งภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน ผลการวิจัยพบว่าวิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการมลพิษคุณภาพน้ำหลายกระทำภายใต้เป้าหมายที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้แน่ใจว่าคุณภาพน้ำของแม่น้ำตรงกลุ่มเป้าหมายเป้าหมาย