Basic reproduction rate - (R0)The b

Basic reproduction rate - (R0)

The basic reproduction rate (R0) is used to measure the transmission potential of a disease. It is thought of as the number of secondary infections produced by a typical case of an infection in a population that is totally susceptible.1 It can therefore be measured by counting the number of secondary cases following the introduction of an infection into a totally susceptible population.

For example, if the R0 for measles in a population is 15, then we would expect it to spread rapidly because each new case of measles would produce 15 new secondary cases.

R0 excludes new cases produced by the secondary cases etc.

The basic reproductive rate is affected by several factors:

The rate of contacts in the host population
The probability of infection being transmitted during contact
The duration of infectiousness
In general, for an epidemic to occur in a susceptible population R0 must be >1, so the number of cases is increasing.1 If R

In many circumstances not all contacts will be susceptible to infection. That is, some contacts will be immune, for example due to prior infection which has conferred life-long immunity, or as a result of previous immunisation. Therefore, not all contacts will become infected and the average number of secondary cases per infectious case will decrease.

This is measured by the effective reproductive rate (R)

Effective reproductive rate (R)

A population will rarely be totally susceptible to an infection in the real world. The effective reproductive rate (R) estimates the average number of secondary cases per infectious case in a population made up of both susceptible and non-susceptible hosts. It can be thought of as the number of secondary infections produced by a typical infective.

R = R0x

It is the basic reproductive rate discounted by the fraction of the host population that is susceptible (x).

For example, if R0 for influenza is 12 in a population where half of the population is immune, the effective reproductive rate for influenza is 12 x 0.5 = 6. Therefore under these circumstances a single case of influenza would produce an average of 6 new secondary cases.1

To successfully eliminate a disease from a population, R needs to be maintained

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สืบพันธุ์พื้นฐานอัตรา - (R0)อัตราการสืบพันธุ์พื้นฐาน (R0) ใช้สำหรับวัดการส่งผ่านเป็นไปได้ของโรค มันเป็นความคิดของเป็นจำนวนติดเชื้อรองผลิต โดยกรณีทั่วไปของการติดเชื้อในประชากรที่เป็น susceptible.1 ดังนั้นสามารถจะวัด โดยการนับจำนวนตามการแนะนำของการติดเชื้อในประชากรทั้งหมดไวต่อกรณีรองทั้งหมดตัวอย่าง ถ้า R0 สำหรับโรคหัดในประชากร 15 แล้วเราจะคาดว่ามันแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละกรณีและปัญหาใหม่ของโรคหัดจะทำกรณีรองใหม่ 15R0 แยกกรณีและปัญหาใหม่ที่ผลิต โดยกรณีรองฯลฯอัตราเจริญพันธุ์พื้นฐานได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายอย่าง:อัตราของประชากรโฮสต์ความน่าเป็นติดเชื้อถูกส่งระหว่างติดต่อระยะเวลาของ infectiousnessทั่วไป สำหรับโรคระบาดเกิดขึ้นในประชากรไวต่อต้อง R0 > 1 ดังนั้นจำนวน increasing.1 ถ้า Rในหลายกรณี ไม่ติดต่อจะไวต่อการติดเชื้อ นั่นคือ ติดต่อบางจะมีภูมิคุ้มกัน เช่นเนื่อง จากการติดเชื้อก่อนหน้านี้ที่มีภูมิคุ้มกันตลอดชีวิตที่ปรึกษา หรือ จาก immunisation ก่อนหน้านี้ ดังนั้น ผู้ติดต่อทั้งหมดจะติดเชื้อ และจำนวนเฉลี่ยของรองกรณีต่อกรณีที่ติดเชื้อจะลดลงวัด โดยอัตราเจริญพันธุ์มีประสิทธิภาพ (R)อัตราเจริญพันธุ์มีผลบังคับใช้ (R)ประชากรแทบจะทั้งหมดไวต่อการติดเชื้อจริง อัตราเจริญพันธุ์มีประสิทธิภาพ (R) ประเมินจำนวนเฉลี่ยของรองกรณีต่อกรณีโรคติดเชื้อในประชากรขึ้นโฮสต์ที่ไวต่อ และไม่ไวต่อ มันสามารถคิดเป็นจำนวนติดเชื้อรองผลิต โดยทั่วไปเป็น infectiveR = R0xเป็นพื้นฐานสืบพันธุ์อัตราส่วนลดตามสัดส่วนของประชากรโฮสต์ที่ไวต่อ (x)ตัวอย่าง ถ้า R0 สำหรับไข้หวัดใหญ่ 12 ในประชากรครึ่งหนึ่งของประชากรภูมิคุ้มกัน อัตราเจริญพันธุ์มีผลบังคับใช้สำหรับไข้หวัดใหญ่ได้ 12 x 0.5 = 6 ดังนั้น ภายใต้สถานการณ์เหล่านี้ ตัวเดียวของไข้หวัดใหญ่จะผลิตโดยเฉลี่ย 6 cases.1 รองใหม่เพื่อกำจัดโรคจากประชากรสำเร็จ R ต้องรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราการทำสำเนาพื้นฐาน - (R0) อัตราการทำสำเนาระดับล่าง (R0) จะใช้ในการวัดศักยภาพในการส่งของโรค มันเป็นความคิดเป็นจำนวนผู้ติดเชื้อรองที่ผลิตโดยกรณีทั่วไปของการติดเชื้อในกลุ่มประชากรที่มีทั้งหมด susceptible.1 ดังนั้นจึงสามารถวัดได้โดยการนับจำนวนของกรณีที่สองต่อไปนี้การเปิดตัวของการติดเชื้อเป็นความเสี่ยงที่ประชากรทั้งหมดที่หนึ่ง . ตัวอย่างเช่นถ้า R0 สำหรับโรคหัดในประชากรคือ 15 แล้วเราจะคาดหวังว่ามันจะแพร่กระจายอย่างรวดเร็วเพราะใหม่ในแต่ละกรณีของโรคหัดจะผลิต 15 รายรองใหม่. R0 ไม่รวมผู้ป่วยรายใหม่ที่ผลิตโดยกรณีรอง ฯลฯสืบพันธุ์พื้นฐาน ได้รับผลกระทบจากอัตราจากปัจจัยหลายอัตราของการติดต่อในประชากรโฮสต์ความน่าจะเป็นของการติดเชื้อถูกส่งในระหว่างการติดต่อระยะเวลาของการติดต่อกันโดยทั่วไปสำหรับการแพร่ระบาดที่จะเกิดขึ้นในประชากรไวต่อR0 จะต้อง> 1 ดังนั้นจำนวนของกรณีที่ หากมีการ increasing.1 R ในหลาย ๆ สถานการณ์ที่ไม่ได้รายชื่อทั้งหมดจะไวต่อการติดเชื้อ นั่นคือรายชื่อบางส่วนจะเป็นภูมิคุ้มกันเช่นเนื่องจากการติดเชื้อก่อนซึ่งได้พระราชทานภูมิคุ้มกันตลอดชีวิตหรือเป็นผลมาจากการฉีดวัคซีนก่อนหน้า ดังนั้นจึงไม่ได้รายชื่อทั้งหมดจะกลายเป็นที่ติดเชื้อและค่าเฉลี่ยของจำนวนกรณีที่สองต่อกรณีการติดเชื้อจะลดลง. นี้วัดจากอัตราการเจริญพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพ (R) อัตราการเจริญพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพ (R) ประชากรแทบจะไม่ได้รับผลกระทบทั้งหมดเพื่อการติดเชื้อใน โลกแห่งความจริง. อัตราการเจริญพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพ (R) ประมาณการค่าเฉลี่ยของจำนวนกรณีที่สองต่อกรณีการติดเชื้อในประชากรที่สร้างขึ้นจากทั้งความอ่อนไหวและไพร่พลที่ไม่ไวต่อ มันสามารถจะคิดว่าเป็นจำนวนผู้ติดเชื้อรองที่ผลิตโดยเชื้อทั่วไป. R = R0x มันเป็นอัตราการเจริญพันธุ์พื้นฐานลดด้วยส่วนของประชากรโฮสต์ที่เป็นที่ประทับใจ (x). ตัวอย่างเช่นถ้า R0 ไข้หวัดใหญ่คือ 12 ในประชากรที่ครึ่งหนึ่งของประชากรที่เป็นภูมิคุ้มกันที่อัตราการเจริญพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับโรคไข้หวัดใหญ่เป็น 12 x 0.5 = 6 ดังนั้นภายใต้สถานการณ์เหล่านี้กรณีเดียวของโรคไข้หวัดใหญ่จะผลิตเฉลี่ยของ 6 cases.1 รองใหม่เพื่อให้ประสบความสำเร็จในการกำจัดโรคจากประชากรวิจัยความต้องการที่จะได้รับการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัตราการแพร่พันธุ์พื้นฐาน - ( r0 )

อัตราการสืบพันธุ์พื้นฐาน ( r0 ) ใช้วัดศักยภาพของการส่งผ่านโรค มันคิดเป็นจำนวนเชื้อทุติยภูมิผลิตโดยกรณีทั่วไปของการติดเชื้อในกลุ่มประชากรที่เป็นทั้งหมดที่อ่อนแอ .1 มันจึงสามารถวัดโดยการนับจำนวนคดีรองตามแนะนำของการติดเชื้อในประชากรทั้งหมดไว

ตัวอย่างเช่นถ้า r0 สำหรับโรคหัดในประชากร อายุ 15 ปี แล้วเราจะคาดหวังให้มันแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว เพราะแต่ละกรณีใหม่ของโรคหัดจะผลิตใหม่

รองคดี r0 ไม่รวมรายใหม่ที่ผลิตโดยมัธยม

กรณีเป็นต้นอัตราเจริญพันธุ์เบื้องต้น จะได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ :

อัตราของผู้ติดต่อในโฮสต์ประชากร
ความน่าจะเป็นของการติดเชื้อที่ถูกส่งในช่วงระยะเวลาของ infectiousness ติดต่อ

โดยทั่วไปสำหรับโรคระบาดที่จะเกิดขึ้นใน r0 ประชากรเสี่ยงต้อง > 1 ดังนั้นจำนวนของกรณีที่ 1 ถ้า R เพิ่มขึ้น

ในหลายสถานการณ์ ไม่ติดต่อ จะเสี่ยงต่อการติดเชื้อนั่นคือ มีการติดต่อจะเป็นภูมิคุ้มกัน เช่นเนื่องจากการติดเชื้อก่อนซึ่งได้พระราชทานภูมิคุ้มกันตลอดชีวิต หรือเป็นผลจากคนก่อนหน้า ดังนั้น ไม่ใช่รายชื่อทั้งหมดจะกลายเป็นติดเชื้อ และมีจำนวนนักเรียนรายกรณีติดเชื้อจะลดลง

นี่เป็นวัดโดยอัตราการเจริญพันธุ์มีประสิทธิภาพ ( R )

ที่มีอัตราการเจริญพันธุ์ ( R )