We offer a novel solution for Feedb

We offer a novel solution for Feedback-ORiEnted Per-
fOrmance Software Testing (FOREPOST) for finding performance
problems automatically by learning and using rules
that describe classes of input data that lead to intensive
computations. FOREPOST is an adaptive, feedback-directed
learning testing system that learns rules from AUT execution
traces and uses these learned rules to select test input
data automatically to find more performance problems in
applications when compared to exploratory random performance
testing [9], [10]. FOREPOST uses runtime monitoring
for a short duration of testing together with machine
learning techniques and automated test scripts to reduce
large amounts of performance-related information collected
during AUT runs to a small number of descriptive rules that
provide insights into properties of test input data that lead
to increased computational loads of applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามีทางแก้ไขนวนิยายมุ่งเน้นผลตอบรับต่อ-fOrmance การทดสอบซอฟต์แวร์ (FOREPOST) หาประสิทธิภาพปัญหาโดยอัตโนมัติ โดยการเรียนรู้ และการใช้กฎการอธิบายประเภทของข้อมูลป้อนเข้าที่นำไปสู่การเร่งรัดประมวลผล FOREPOST เป็นการปรับตัว นำคำติชมระบบการทดสอบที่เรียนรู้กฎจาก AUT ดำเนินการเรียนรู้ร่องรอยและการใช้งานเหล่านี้ได้เรียนรู้กฎเพื่อเลือกสัญญาณเข้าทดสอบข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อค้นหาปัญหาประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้นในการใช้งานเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพที่สุ่มสำรวจการทดสอบ [9] [10] FOREPOST ใช้รันไทม์การตรวจสอบเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ของการทดสอบร่วมกับเครื่องเทคนิคการเรียนรู้และทดสอบอัตโนมัติสคริปต์เพื่อลดรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานจำนวนมากระหว่าง AUT ทำได้กับจำนวนของคำอธิบายกฎที่เจาะลึกคุณสมบัติของข้อมูลป้อนเข้าทดสอบที่นำไปให้การคำนวณโหลดของการใช้งานขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอโซลูชั่นใหม่สำหรับข้อเสนอแนะเชิงละ
formance การทดสอบซอฟต์แวร์ (FOREPOST) สำหรับการหาประสิทธิภาพของ
ปัญหาที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติโดยการเรียนรู้และการใช้กฎ
ที่อธิบายชั้นเรียนของการป้อนข้อมูลที่นำไปสู่การเร่งรัด
การคำนวณ FOREPOST เป็นปรับตัวข้อเสนอแนะกำกับ
การเรียนรู้ระบบการทดสอบที่ได้เรียนรู้กฎจาก AUT ดำเนิน
ร่องรอยและใช้กฎการเรียนรู้เหล่านี้เพื่อเลือกการป้อนข้อมูลการทดสอบ
ข้อมูลโดยอัตโนมัติไปยังพบปัญหาในการใช้มากขึ้นใน
การใช้งานเมื่อเปรียบเทียบกับผลการดำเนินงานการสุ่มสำรวจ
การทดสอบ [9] [10] . FOREPOST ใช้การตรวจสอบ Runtime
สำหรับระยะเวลาสั้น ๆ ของการทดสอบร่วมกับเครื่อง
เทคนิคการเรียนรู้และบททดสอบอัตโนมัติเพื่อลด
จำนวนมากข้อมูลผลการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวม
ในช่วง AUT วิ่งไปจำนวนเล็ก ๆ ของกฎอธิบายที่
ให้ข้อมูลเชิงลึกคุณสมบัติของข้อมูลเข้าทดสอบที่นำไปสู่
ที่จะเพิ่มขึ้นโหลดการคำนวณของการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราให้บริการโซลูชั่นใหม่สำหรับความคิดเห็นต่อ - มุ่งเน้นการทดสอบซอฟต์แวร์ formance ( forepost ) สำหรับการหาประสิทธิภาพปัญหาโดยอัตโนมัติโดยการเรียนรู้และการใช้กฎที่อธิบายถึงประเภทของข้อมูลที่ทำให้เข้มข้นการคำนวณ . ความคิดเห็นที่ forepost เป็นแบบปรับตัวการเรียนรู้ระบบการทดสอบที่เรียนรู้จากกฎหรือประหารร่องรอยและใช้เหล่านี้ได้เรียนรู้กฎเพื่อเลือกการทดสอบข้อมูลข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อหาปัญหาในการปฏิบัติงานมากขึ้นการใช้งานเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพที่สุ่มสำรวจทดสอบ [ 9 ] , [ 10 ] ใช้ตรวจสอบ forepost Runtimeสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆของการทดสอบร่วมกับเครื่องเรียนรู้เทคนิคและสคริปต์ทดสอบอัตโนมัติเพื่อลดการแสดงข้อมูลเป็นจำนวนมากในระหว่างหรือวิ่งไปจำนวนเล็ก ๆของกฎบรรยายว่าให้ข้อมูลเชิงลึกในคุณสมบัติของแบบทดสอบที่นำข้อมูลเพื่อเพิ่มคอมพิวเตอร์โหลดโปรแกรม