Several indices were applied to gen

Several indices were applied to generate DT algorithms to extract specified class from satellite imagery.
Consequently, the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) was used to extract vegetation information, as shown in equations (1) to (4); a Normalized Difference Bare Index (NDBI) was applied to select built-up areas; a Modified Normalized Difference Index (MNDWI) was presented to delineate open water features; and a Normalized Difference Bare Index (NDBal) for the bare land (Hua et al., 2012) was also used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายดัชนีถูกใช้เพื่อสร้างอัลกอริทึม DT เพื่อแยกคลาสที่ระบุจากภาพถ่ายดาวเทียม ดังนั้น ดินปรับปรุงพืชดัชนี (SAVI) ถูกใช้เพื่อแยกข้อมูลพรรณไม้ ดังที่แสดงในสมการ (1) ถึง (4) แบบปกติแตกต่างเปลือยดัชนี (NDBI) ใช้เลือกพื้นที่ใช้สอยพื้นที่ การแก้ไขตามปกติต่างดัชนี (MNDWI) ถูกเสนอให้ delineate คุณสมบัติน้ำ และยังใช้เป็นปกติต่างเปลือยดัชนี (NDBal) ที่ดินเปล่า (หัวหิน et al. 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ดัชนีหลายถูกนำไปใช้ในการสร้างอัลกอริทึม DT เพื่อแยกชั้นที่ระบุจากภาพถ่ายดาวเทียม
ดังนั้นดินปรับดัชนีพืชพรรณ (SAVI) ถูกใช้ในการดึงข้อมูลพืชผักดังแสดงในสมการ (1) ถึง (4) ความแตกต่าง Normalized ดัชนีเปลือย (NDBI) ถูกนำมาใช้เพื่อเลือกพื้นที่ที่สร้างขึ้น แก้ไขความแตกต่าง Normalized ดัชนี (MNDWI) ได้นำเสนอไปวิเคราะห์คุณสมบัติของน้ำที่เปิดอยู่ และความแตกต่างปกติเปลือยดัชนี (NDBal) สำหรับที่ดินเปลือย (Hua et al., 2012) นอกจากนั้นยังใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อใช้ในการสร้างดัชนีหลายขั้นตอนวิธีการแยกชั้นจาก DT ที่ดาวเทียมดังนั้นดินปรับดัชนีพืชพรรณ ( อาร์เอฟไอดี ) ถูกใช้เพื่อสกัดข้อมูลพืช ดังแสดงในสมการที่ ( 1 ) ถึง ( 4 ) ; มาตรฐานแตกต่างคลอดดัชนี ( ndbi ) ถูกนำมาใช้เพื่อเลือกพื้นที่ built-up ; แก้ไขรูปความแตกต่างดัชนี ( mndwi ) ถูกเสนอเพื่ออธิบายคุณสมบัติของน้ำ และมาตรฐานแตกต่างกัน เปลือยดัชนี ( ndbal ) ที่ดินเปล่า ( หัว et al . , 2012 ) ยังใช้