We focus on testing HDFS’s I/O thro

We focus on testing HDFS’s I/O throughput [15] and MapReduce’s computing
ability when we do experiment to test the performance of Hadoop. In our experiment,
we use WordCount program which Hadoop owns to test the performance of Hadoop.
The WordCount program uses the MapReduce Model. We all know that the process
of WordCount use the MapReduce model as its computing framework and the results
will be stored in the disk. The WordCount program can also read the results into
memory from the disk for computing. So we can test both the HDFS’s I/O performance
and the MapReduce computing ability by the WordCount program.
In the experiment, we set the file size of each reading and writing data are GB level
and the file number of the concurrent (the map number during the process of the mapreduce)
is 2,4,6 and 8.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามุ่งเน้นการทดสอบ HDFS I/O ปริมาณ [15] และคอมพิวเตอร์ของ MapReduceความสามารถเมื่อเราทดลองเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ Hadoop ในการทดลองของเราเราใช้โปรแกรม WordCount ซึ่งเป็นเจ้าของ Hadoop เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ Hadoopโปรแกรม WordCount ใช้รุ่น MapReduce เรารู้ว่ากระบวนการของ WordCount ใช้รุ่น MapReduce เป็นกรอบของระบบคอมพิวเตอร์และผลการจะถูกเก็บไว้ในดิสก์ โปรแกรม WordCount สามารถอ่านผลเป็นหน่วยความจำจากดิสก์สำหรับการใช้งาน ดังนั้น เราสามารถทดสอบประสิทธิภาพ I/O ของ HDFS ทั้งสองและ MapReduce ความสามารถในการใช้งาน โดยโปรแกรม WordCountในการทดลอง เราตั้งขนาดไฟล์ของแต่ละการอ่าน และเขียนข้อมูลอยู่ระดับ GBและจำนวนไฟล์เกิดขึ้นพร้อมกัน (แผนที่จำนวนในระหว่างกระบวนการของการ mapreduce)2,4,6 และ 8 ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรามุ่งเน้นการทดสอบ HDFS ของ I / O ที่ผ่าน [15] และคอมพิวเตอร์ MapReduce ของ
ความสามารถในเมื่อเราไม่ทดลองเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ Hadoop ในการทดลองของเรา
ที่เราใช้โปรแกรม WordCount ซึ่ง Hadoop เป็นเจ้าของในการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของ Hadoop
โปรแกรม WordCount ใช้ MapReduce รุ่น เราทุกคนรู้ว่ากระบวนการ
ของการใช้รูปแบบ WordCount MapReduce เป็นกรอบการทำงานของคอมพิวเตอร์และผลที่
จะถูกเก็บไว้ในดิสก์ โปรแกรม WordCount ยังสามารถอ่านผลการลงใน
หน่วยความจำจากดิสก์สำหรับคอมพิวเตอร์ ดังนั้นเราจึงสามารถทดสอบทั้ง I / O, HDFS ของ
และความสามารถในการประมวลผล MapReduce โดยโปรแกรม WordCount
ในการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเน้นการทดสอบของ hdfs I / O throughput [ 15 ] และ mapreduce คอมพิวเตอร์เมื่อเราทำในการทดลองเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ Hadoop . ในการทดลองของเราเราใช้โปรแกรมซึ่งเป็นเจ้าของ wordcount Hadoop เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ Hadoop .โปรแกรม wordcount ใช้ mapreduce นางแบบ เราทุกคนทราบว่า กระบวนการของ wordcount ใช้ mapreduce รูปแบบเป็นกรอบ และการคำนวณผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ในดิสก์ โปรแกรม wordcount สามารถอ่านผลในความทรงจำจากฮาร์ดดิสก์สำหรับคอมพิวเตอร์ ดังนั้นเราสามารถทดสอบทั้ง hdfs ของ I / O ประสิทธิภาพและความสามารถใน mapreduce คอมพิวเตอร์โดยโปรแกรม wordcount .ในการทดลองที่เรากำหนดขนาดไฟล์ของแต่ละคนอ่านและเขียนข้อมูลในระดับ GBและหมายเลขของไฟล์พร้อมกัน ( แผนที่หมายเลขในระหว่างกระบวนการของ mapreduce )เป็น 2,4,6 และ 8 .