4.1. Combined the Use of Big Data w

4.1. Combined the Use of Big Data with Structured Data
Because of the advantages of Big Data, so many people think that Big Data can solve all problems. But there are many indications suggest that the current Big Data still cannot completely replace traditional structured data, because compared to the validity of structured data, unstructured data is not dominant. Especially for some specific applications, structured data is still dominant. Of course, for some industries, such as the Internet, using Big
Data analysis can effectively handle huge amounts of data, analyze user needs roundly and optimize the product. But for the traditional structured data-intensive applications, traditional data processing methods can deal with these structured data well. So it is not necessary for these applications to use Big Data technologies [11]. Specific to the human resources work, if problems can be solved by traditional structured data, HR don’t need
to use Big Data technology. Because it has never been the best way, only have the most suitable method. HR professionals must understand it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 รวมการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยโครงสร้างข้อมูลเพราะข้อดีของข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้คนจำนวนมากคิดว่า ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมด แต่มีแนะนำหลายบ่งชี้ว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ปัจจุบันยังคงไม่สมบูรณ์แทนแบบโครงสร้างข้อมูล เนื่องจากเมื่อเทียบกับอายุของโครงสร้างข้อมูล ไม่มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบางโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ ข้อมูลโครงสร้างเป็นหลักยังคง แน่นอน สำหรับอุตสาหกรรม เช่นอินเทอร์เน็ต ใหญ่วิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ วิเคราะห์ความต้องการผู้ใช้ roundly และสามารถเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ แต่สำหรับการแบบโครงสร้างข้อมูลแอพพลิเคชั่น วิธีการประมวลผลข้อมูลดั้งเดิมสามารถจัดการกับข้อมูลเหล่านี้มีโครงสร้างดี ดังนั้น ไม่จำเป็นสำหรับโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ใช้เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่ [11] เฉพาะงานทรัพยากรบุคคล ถ้าปัญหาสามารถแก้ไขโครงสร้างข้อมูลแบบดั้งเดิม HR ไม่จำเป็นการใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากไม่เคยมีวิธีดีที่สุด มีเพียงวิธีการเหมาะสมที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ต้องเข้าใจมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 รวมการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง
เพราะข้อดีของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ผู้คนจำนวนมากคิดว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมด แต่มีข้อบ่งชี้ให้เห็นว่าหลายข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบันยังไม่สามารถแทนที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิมเพราะเมื่อเทียบกับความถูกต้องของข้อมูลที่มีโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่ได้โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงบางข้อมูลที่มีโครงสร้างยังคงโดดเด่น ซึ่งแน่นอนว่าสำหรับบางอุตสาหกรรมเช่น Internet โดยใช้บิ๊ก
การวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้อย่างรุนแรงและเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ แต่สำหรับการใช้งานที่มีโครงสร้างข้อมูลจำนวนมากแบบดั้งเดิมวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมสามารถจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างเหล่านี้เป็นอย่างดี ดังนั้นมันไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานเหล่านี้เพื่อใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ [11] เฉพาะการทำงานของทรัพยากรมนุษย์ถ้าปัญหาสามารถแก้ไขได้โดยข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิมทรัพยากรบุคคลไม่จำเป็นต้องมี
การใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เพราะมันไม่เคยมีวิธีที่ดีที่สุดเพียง แต่มีวิธีการที่เหมาะสมที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ต้องเข้าใจมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 . รวมใช้กับข้อมูลที่มีโครงสร้างใหญ่ข้อมูล
เพราะข้อดีของข้อมูลใหญ่ หลายคนคิดว่า ข้อมูลใหญ่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมด แต่มีข้อบ่งชี้หลายชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันใหญ่ข้อมูลยังไม่สามารถแทนที่แบบดั้งเดิม คือ ข้อมูล เพราะเมื่อเทียบกับความถูกต้องของข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง , ไม่เด่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง , โครงสร้างข้อมูลยังเด่น แน่นอน สำหรับอุตสาหกรรมบางประเภท เช่น อินเทอร์เน็ต โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่
ประสิทธิภาพสามารถจัดการยอดเงินขนาดใหญ่ของข้อมูล วิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้อย่างเต็มที่และเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ แต่สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิมใช้วิธีการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมสามารถจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างดีดังนั้น มันไม่จำเป็นสำหรับโปรแกรมเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่ [ 11 ] เฉพาะในงานทรัพยากรมนุษย์ ถ้าปัญหาจะสามารถแก้ไขได้โดยแบบดั้งเดิม คือ ข้อมูลที่ HR ไม่ต้อง
ใช้เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่ เพราะมันไม่เคยมี วิธีที่ดีที่สุด มีเพียงวิธีที่เหมาะสมที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR จะต้องเข้าใจมัน