This paper increases the efficiency

This paper increases the efficiency and understanding of forecasts for Electoral College and senatorial elections by generating forecasts based on voter intention polling, fundamental data, and prediction markets, then combining these forecasts. The paper addresses the most relevant outcome variable, the probability of victory in state-by-state elections, while also solving for the traditional outcomes, and ensuring that the forecasts are easy to update continuously over the course of the main election cycle. In an attempt to maximize both these attributes and the accuracy, I create efficient forecasts for each of these three types of raw data, with innovations in aggregating the data, then correlate the aggregated data with the outcomes. This paper demonstrates that all three data types make significant and meaningful contributions to election forecasting. Various groups of stakeholders, including researchers, election investors, and election workers, can benefit from the efficient combined forecasts defined in this paper. Finally, the forecast is tested on the 2012 elections and excels out-of-sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เพิ่มประสิทธิภาพและความเข้าใจของการคาดการณ์สำหรับวิทยาลัย Electoral และ senatorial การเลือกตั้ง โดยการสร้างการคาดการณ์ตามโพลล์ตั้งใจปรุง ข้อมูลพื้นฐาน และคาดเดา ตลาด รวมคาดการณ์เหล่านี้แล้ว กระดาษอยู่แปรผลมากที่สุด ความน่าเป็นชัยชนะในการเลือกตั้งรัฐโดยรัฐ ในขณะที่ยังแก้ผลแบบดั้งเดิม และมั่นใจว่า การคาดการณ์ง่ายต่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในช่วงรอบเลือกตั้งหลักการ ในความพยายามที่จะเพิ่มคุณลักษณะเหล่านี้และความถูกต้อง ฉันสร้างการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละชนิดของข้อมูลดิบ กับนวัตกรรมในการรวบรวมข้อมูล สามเหล่านี้ แล้วการเชื่อมโยงข้อมูลรวมกับผลการ เอกสารนี้แสดงให้เห็นว่า ชนิดข้อมูลสามทั้งหมดทำให้ผลงานที่สำคัญ และมีความหมายกับการคาดการณ์การเลือกตั้ง กลุ่มต่าง ๆ ของเสีย นักวิจัย นักลงทุนเลือกตั้ง และผู้ปฏิบัติ งานเลือกตั้ง สามารถได้ประโยชน์จากการคาดการณ์รวมประสิทธิภาพที่กำหนดไว้ในเอกสารนี้ สุดท้าย การคาดการณ์การทดสอบในการเลือกตั้ง 2012 และแก่งออกของตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพและความเข้าใจในการคาดการณ์สำหรับการเลือกตั้งวิทยาลัยและการเลือกตั้งวุฒิสภาโดยการสร้างการคาดการณ์บนพื้นฐานของผู้มีสิทธิเลือกตั้งลงคะแนนเลือกตั้งความตั้งใจข้อมูลพื้นฐานและตลาดคาดการณ์แล้วรวมคาดการณ์เหล่านี้ กระดาษที่อยู่ในตัวแปรผลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดน่าจะเป็นของชัยชนะในการเลือกตั้งของรัฐโดยรัฐในขณะที่ยังแก้สำหรับผลลัพธ์แบบดั้งเดิมและสร้างความมั่นใจว่าการคาดการณ์ที่มีง่ายต่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาของการเลือกตั้งรอบหลัก ในความพยายามที่จะเพิ่มทั้งคุณลักษณะเหล่านี้และความถูกต้องที่จะสร้างการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละเหล่านี้สามประเภทของข้อมูลดิบที่มีนวัตกรรมในการรวมข้อมูลจากนั้นรวบรวมข้อมูลมีความสัมพันธ์กับผล บทความนี้แสดงให้เห็นว่าทั้งสามชนิดข้อมูลให้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญและมีความหมายที่จะคาดการณ์การเลือกตั้ง หลายกลุ่มผู้มีส่วนได้เสียรวมทั้งนักวิจัยนักลงทุนเลือกตั้งและคนงานเลือกตั้งจะได้ประโยชน์จากการคาดการณ์รวมที่มีประสิทธิภาพที่กำหนดไว้ในบทความนี้ ในที่สุดการคาดการณ์ที่มีการทดสอบในการเลือกตั้ง 2012 และเก่งออกจากกลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเข้าใจของการคาดการณ์สำหรับการเลือกตั้งวุฒิสภาการเลือกตั้งวิทยาลัยโดยการสร้างการคาดการณ์ตามเจตนาผู้เลือกตั้ง ข้อมูลพื้นฐาน และตลาดพยากรณ์แล้วรวมการคาดการณ์เหล่านี้ กระดาษที่อยู่ในตัวแปรผลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด โอกาสของชัยชนะในการเลือกตั้งของรัฐโดยรัฐในขณะที่ยังแก้สำหรับผลลัพธ์แบบดั้งเดิม และมั่นใจว่าการคาดการณ์จะง่ายต่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านหลักสูตรของการเลือกตั้งรอบหลัก ในความพยายามที่จะเพิ่มทั้งเหล่านี้คุณลักษณะและความถูกต้อง ผมสร้างการคาดการณ์อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละเหล่านี้สามชนิดของข้อมูล ที่มีนวัตกรรมในเครือข้อมูล แล้วหาความสัมพันธ์ของข้อมูลรวมกับผลลัพธ์บทความนี้แสดงให้เห็นว่าทั้งสามชนิดข้อมูลให้ความสำคัญ และมีความหมายต่อการเลือกตั้ง การคาดการณ์ หลายกลุ่มด้วยกัน ได้แก่ นักวิจัย นักลงทุน พนักงานการเลือกตั้ง และการเลือกตั้ง สามารถได้ประโยชน์จากประสิทธิภาพรวมคาดการณ์ไว้ในบทความนี้ ในที่สุด คาดทดสอบบน 2012 การเลือกตั้งและ excels ในตัวอย่าง