In other words,thelack of orthogona

In other words,the
lack of orthogonality does not diminish the usefulness of the
model, at least within the sample data used to find the regression
coefficients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคำอื่น ๆ การขาด orthogonality ลดประโยชน์ของการรุ่น น้อยภายในข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ในการค้นหาการถดถอยค่าสัมประสิทธิ์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคำอื่น ๆ
ที่ขาดการตั้งฉากไม่ได้ลดประโยชน์ของรุ่นอย่างน้อยภายในข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ในการหาถดถอยสัมประสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในคำอื่น ๆ ,
ขาด orthogonality ไม่ลดประโยชน์ของ
รูปแบบอย่างน้อยภายในข้อมูลตัวอย่างเพื่อใช้ในการหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย
.