Some people mistakenly believe that

Some people mistakenly believe that the standardized Alpha is superior to the raw Alpha because they thought that standardization normalizes skewed data. Actually standardization is a linear transformation, and thus it never normalizes data. Standardized Alpha is not superior to its raw counterpart. It is used when scales are comparable, because as mentioned before, variance and covariance are taken into account for computation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางคนเข้าใจผิดว่าอัลฟามาตรฐานจะดีกว่าอัลฟาดิบเพราะพวกเขาคิดว่ามาตรฐาน normalizes ข้อมูลเบ้ จริงมาตรฐานคือการแปลงเชิงเส้นและทำให้มันไม่เคย normalizes ข้อมูล อัลฟาไม่ได้เป็นมาตรฐานที่เหนือกว่ากับคู่ของวัตถุดิบ มันจะถูกนำมาใช้เมื่อตาชั่งจะเปรียบเพราะดังกล่าวก่อนความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วมจะถูกนำเข้าบัญชีในการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางคนแสดงเชื่อว่า อักษรมาตรฐานเหนือกว่า Alpha ดิบเนื่องจากพวกเขาคิดว่า มาตรฐาน normalizes ข้อมูลบิด จริง มาตรฐานเป็นการแปลงเชิงเส้น และดังนั้น มันไม่เคย normalizes ข้อมูล อัลฟามาตรฐานเหนือกว่ากันของวัตถุดิบไม่ได้ ใช้เมื่อเครื่องชั่งน้ำหนักเปรียบเทียบได้ เนื่องจากดังกล่าวก่อน ความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วมจะนำมาพิจารณาสำหรับการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คนบางคนนั้นโดยไม่ทราบเชื่อว่าตัวอักษรและได้มาตรฐานมีระดับ superior first class ในแอลฟาและวัตถุดิบเพราะพวกเขาคิดว่ามาตรฐาน normalizes ข้อมูลแบบใหม่สไตล์เอียงๆ จริงๆแล้วมาตรฐานเป็นการเปลี่ยนแปลงตามแนวยาวและทำให้มันไม่เคย normalizes ข้อมูล ตัวอักษรและได้มาตรฐานไม่ใช่ระดับ Superior First Class ในสำเนาของวัตถุดิบ มันจะถูกนำมาใช้เมื่อเครื่องชั่งได้เท่ากันเพราะตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นcovariance และไม่เหมือนกันจะได้เข้าสู่แอคเคาท์สำหรับคำนวณ