The Comparison result is shown in T

The Comparison result is shown in Table 3. For SRL is a higher level natural language understanding task than syntactic parsing, it is more difficult to achieve satisfactory effectiveness. And current SRL technique is not robust enough to apply in realistic application. So, The Local SRL method just has the lowest F-Measure of 57.6%, although the SRL result directly reflects eventarguments of verbs. Compared with Whole Parser method, the locally dependency parsing extensively improves both the accuracy and recall of event arguments extraction task, and its F-Measure achieved 92.1%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการเปรียบเทียบแสดงในตาราง 3 SRL เป็น งานเข้าใจภาษาระดับสูงกว่าการแยกวิเคราะห์ทางไวยากรณ์ ได้ยากเพื่อให้เกิดประสิทธิผลเป็นที่พอใจ และปัจจุบัน SRL เทคนิคไม่แข็งแกร่งพอที่จะใช้ในใบสมัครจริง ดังนั้น วิธี SRL ท้องถิ่นเพียงได้ F ต่ำวัด 57.6% แม้ว่าผล SRL โดยตรงสะท้อนให้เห็นถึง eventarguments ของคำกริยา เปรียบเทียบกับวิธีการแยกวิเคราะห์ทั้งหมด การเครื่องอ้างอิงที่แยกวิเคราะห์อย่างกว้างขวางช่วยเพิ่มความถูกต้องและการเรียกคืนภารกิจแยกอาร์กิวเมนต์เหตุการณ์ และ F ของวัด 92.1% ที่ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการเปรียบเทียบจะแสดงในตารางที่ 3 สำหรับ SRL เป็นงานที่เข้าใจภาษาธรรมชาติระดับที่สูงกว่าการแยกประโยคมันเป็นเรื่องยากมากที่จะบรรลุประสิทธิผลที่น่าพอใจ และเทคนิค SRL ปัจจุบันไม่แข็งแกร่งพอที่จะนำไปใช้ในการประยุกต์ใช้จริง ดังนั้นวิธี SRL ท้องถิ่นก็มีต่ำสุด F-วัด 57.6% แม้ว่าผล SRL โดยตรงสะท้อนให้เห็นถึง eventarguments คำกริยา เมื่อเทียบกับวิธีการแยกวิเคราะห์ทั้งในประเทศที่พึ่งพาการแยกวิเคราะห์อย่างกว้างขวางทั้งช่วยเพิ่มความถูกต้องและการเรียกคืนของการขัดแย้งเหตุการณ์งานสกัดและ F-วัดของตนประสบความสำเร็จ 92.1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลเปรียบเทียบ แสดงดังตารางที่ 3 สำหรับ Srl เป็นระดับที่สูงกว่าการเข้าใจภาษาธรรมชาติงานแจง มันยากที่จะบรรลุประสิทธิภาพที่น่าพอใจ และเทคนิคเป็นต้นปัจจุบันไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะใช้ในการประยุกต์ใช้จริง ดังนั้น วิธีการสร้างท้องถิ่นก็มีค่า F ต่ำสุดของ 57.6 %แม้ว่าผลเป็นต้นโดยตรงสะท้อนให้เห็นถึง eventarguments ของคำกริยา เปรียบเทียบกับวิธีการสำหรับทั้งหมด การแยกประเทศอย่างกว้างขวาง ปรับปรุงทั้งความถูกต้องและการระลึกเหตุการณ์ขัดแย้งแยกงานและค่า F ได้ 92.1 %