The experimental data of QDA were s

The experimental data of QDA were submitted to a two-way
ANOVA (formulations and panellists) with interaction. When the
F value of the formulationpanellist interaction was significant,
the value of Fformulation was recalculated considering the mean
square interaction as the denominator (Bayarri, Carbonell, Barrios,
&Costell, 2011). The differences between the formulations were
determined by Tukey's test (p0.05). For acceptance, the data
were submitted to a two-way ANOVA (formulations and panellists),
an F test and a Tukey test for comparison of means (p0.05).
Principal Component Analysis (PCA) was performed on the average
data of each attribute raised in the descriptive test, while partial
least squares (PLS) regression was used to correlate the descriptive
data with the acceptance data. External preference mapping was
conducted byfirst using PCA on the descriptive sensory analysis
data and then relating each of the consumers to this PCA space by
regression analysis (Bonany et al., 2014). Hierarchical Cluster
Analysis (HCA) was performed to identify the groups of consumers
with similar preferences considering the Euclidean distances
(dissimilarity) and Ward linkage (Bonany et al., 2014). Statistical
analyses were conducted in SAS (version 9.1.3, SAS Institute Inc.,
Cary, NC) and XLSTAT software for Windows (version 2012;
Addinsoft, New York, NY).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่งมาที่สองข้อมูลทดลองของ QDAการวิเคราะห์ความแปรปรวน (สูตรและกั้น) ด้วยการโต้ตอบ เมื่อการค่า F ของการโต้ตอบที่กำหนด panellist สำคัญค่าของ Fformulation ถูกคำนวณพิจารณาค่าเฉลี่ยโต้ตอบตารางเป็นตัวหาร (Bayarri, Carbonell บาริออ ส& Costell, 2011) ความแตกต่างระหว่างสูตรที่ได้กำหนด โดยการทดสอบของ Tukey (p 0.05) ยอมรับ ข้อมูลถูกส่งไปวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (สูตรและกั้น),การทดสอบ F และ Tukey การทดสอบเปรียบเทียบหมายถึง (p 0.05)ทำการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) โดยเฉลี่ยข้อมูลของแอททริบิวต์แต่ละในการอธิบายการทดสอบ ในขณะที่บางส่วนถดถอยกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) ถูกใช้เพื่อเชื่อมโยงการอธิบายข้อมูลข้อมูลยอมรับ การแม็ปการกำหนดลักษณะภายนอกได้ดำเนินการใช้ PCA ในการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสอธิบาย byfirstข้อมูลและการเกี่ยวข้องของผู้บริโภคกับพื้นที่นี้สมาคมโดยวิเคราะห์ถดถอย (Bonany et al., 2014) คลัสเตอร์ตามลำดับชั้นทำการวิเคราะห์ (HCA) เมื่อต้องระบุกลุ่มผู้บริโภคมีลักษณะคล้ายกันโดยพิจารณาถึงระยะทาง Euclidean(dissimilarity) และผู้ป่วยเชื่อมโยง (Bonany et al., 2014) ทางสถิติได้ดำเนินการวิเคราะห์ใน SAS (เวอร์ชัน 9.1.3, SAS สถาบัน Inc.แครีแกรนต์ NC) และซอฟแวร์ XLSTAT สำหรับ Windows (รุ่น 2012Addinsoft, New York, NY)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการทดลองของ QDA ถูกส่งไปสองทาง
ANOVA (สูตรและอภิปราย) ที่มีปฏิสัมพันธ์ เมื่อค่า F ของการกำหนดหรือไม่การทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญ panellist, ค่าของ Fformulation ถูกคำนวณใหม่พิจารณาหมายถึงการทำงานร่วมกันเป็นตารางหาร(Bayarri, Carbonell, บาร์ริออสและCostell 2011) ความแตกต่างระหว่างสูตรที่ถูกกำหนดโดยการทดสอบของ Tukey (P? 0.05) ได้รับการยอมรับข้อมูลที่ถูกส่งไปสองทาง ANOVA (สูตรและอภิปราย) การทดสอบ F และการทดสอบ Tukey สำหรับการเปรียบเทียบวิธีการ (พี? 0.05). การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของข้อมูลของแต่ละแอตทริบิวต์ยกบรรยายในการทดสอบในขณะที่บางส่วนน้อยสแควร์(PLS) ถดถอยได้ถูกใช้ในความสัมพันธ์พรรณนาข้อมูลที่มีข้อมูลที่ได้รับการยอมรับ การทำแผนที่การตั้งค่าภายนอกได้รับการดำเนินการโดยใช้ PCA byfirst การวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสบรรยายข้อมูลและแล้วแต่ละที่เกี่ยวข้องของผู้บริโภคไปยังพื้นที่PCA นี้โดยการวิเคราะห์การถดถอย(Bonany et al., 2014) ลำดับชั้นคลัสเตอร์วิเคราะห์ (HCA) ที่ได้ดำเนินการในการระบุกลุ่มของผู้บริโภคมีการตั้งค่าที่คล้ายกันพิจารณาระยะทางแบบยุคลิด(ความแตกต่างกัน) และการเชื่อมโยงวอร์ด (Bonany et al., 2014) สถิติการวิเคราะห์ได้ดำเนินการใน SAS (เวอร์ชั่น 9.1.3, SAS Institute อิงค์แครี, NC) และซอฟต์แวร์สำหรับ Windows XLSTAT (รุ่น 2012; Addinsoft, New York, NY)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจากการทดลองของ qda ถูกส่งไปยังสองทาง
ANOVA ( และ formulations Panellists ) ที่มีปฏิสัมพันธ์ เมื่อ
F ค่าของสูตร  panellist ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ
, ค่า fformulation จึงถูกคำนวณใหม่พิจารณาหมายถึง
ตารางปฏิสัมพันธ์เป็นตัวหาร ( bayarri คาร์โบเนล บาร์ริออส , , ,
& costell , 2011 ) ความแตกต่างระหว่างการตั้ง
กำหนดโดยทดสอบทดสอบ ( p  0.05 ) การยอมรับ , ข้อมูล
ถูกส่งไปยังการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ( สูตร และ Panellists )
F ทดสอบและการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบวิธีการทดสอบ ( p  0.05 )
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) คือใช้ข้อมูลเฉลี่ยของแต่ละแอตทริบิวต์
ยกในการทดสอบเชิงพรรณนา ในขณะที่บางส่วน
กำลังสองน้อยที่สุด ( กรุณา ) การใช้ความสัมพันธ์เชิง
ข้อมูล ข้อมูล การยอมรับ แผนผังความชอบภายนอก
ดำเนินการ byfirst โดยใช้วิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาความรู้สึก
แล้วเกี่ยวกับแต่ละของผู้บริโภคในปัจจุบันนี้พื้นที่โดย
การวิเคราะห์การถดถอย ( bonany et al . , 2010 ) การวิเคราะห์กลุ่ม
ลำดับชั้น ( HCA ) คือการระบุกลุ่มผู้บริโภคที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันเมื่อพิจารณาจากระยะทาง

ใช้( จะ ) และแผนกเชื่อม ( bonany et al . , 2010 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
จำนวนใน SAS ( SAS Institute Inc . , รุ่น 9.1.3
, แครี่ , NC ) และซอฟต์แวร์ xlstat สำหรับ Windows ( รุ่น 2012 ;
addinsoft , New York , NY )