To meteorological prediction the WR

To meteorological prediction the WRF model has a large
variety of physical parameterizations, which include microphysics,
cumulus parameterization and radiation, land–surface and planetary
boundary layer schemes. The parameterizations selection was
based on recommendations included in Wang et al. (2014), as well
as on validation and sensitivity studies previously performed over
Portugal (Aquilina et al., 2005; Carvalho et al., 2006) and over the
Iberian Peninsula (Fernandez et al., 2007). Table 1 compiles the
parameterizations used in this work. The global meteorological
fields from the National Center for Environmental Prediction
(NCEP/NOAA, 2000), which provide final operational global data on
1° by 1° grids with a temporal resolution of six hours, were used to
supply initial and boundary conditions for the coarse domain
(C125), while for the other domains, the initial and boundary
conditions come from the respective parent domain and from the
previous simulated day. The land use data set from USGS24 was
used within WRF simulations for C125 and IP25 domains, while for
the PT05 simulation domain an upgrade based on the Corine Land
Cover 2 000 for Portugal (Martins, 2012) was considered.
As a CTM, the EURAD simulates advection and diffusion,
chemical conversion and deposition of trace gases and aerosols in
the atmosphere thought solving mass conservation equation and
using the chemical and physical options compiled in Table 1. The
set of the parameterizations used herein was recommended from
the model developer (e.g., Nieradzik, 2011), as well as from
previous studies performed over Portugal and the Iberian
Peninsula (Borrego et al., 2011; Monteiro et al., 2013a).
This modeling system was applied for the 2012 and 2020
emission scenarios, considering for both cases the meteorological
year of 2012 (same WRF model simulation). The use of present
meteorology for 2020 simulations introduces additional
uncertainties in the simulation results as it projected that surface
temperature will rise over the 21st century under all assessed
emission scenarios, being likely that heat waves will occur more
often and last longer (IPCC, 2014). Simulations for 2020 climate are
not readily available, as researchers focus their attention in
medium and long–term simulations. A recent study produced a set
of high resolution climate simulations for the Portuguese
mainland, for three 20–year periods (historic (1986–2005), mid–
term (2046–2065), and long–term (2081–2100)) which indicated an
increase in the P90 temperature between the mid–term and the
historic simulation in the order of 3 to 4 °C over central and
northern Portugal (Marta–Almeida et al., 2014). These results
indicate that ozone concentrations may be exacerbated under
future climate.
The emission data input is described in detail as follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทำนายอุตุนิยมวิทยารูปแบบ WRF
มีขนาดใหญ่หลากหลายของparameterizations ทางกายภาพซึ่งรวมถึง microphysics,
parameterization
คิวมูลัสและการฉายรังสีที่ดินพื้นผิวของดาวเคราะห์และแผนการชั้นขอบเขต การเลือก parameterizations
ถูกตามคำแนะนำรวมอยู่ในวังet al, (2014)
เช่นเดียวกับในการตรวจสอบและการศึกษาความไวดำเนินการก่อนหน้ามากกว่าโปรตุเกส
(Aquilina et al, 2005;.. วัลโญ่, et al, 2006)
และที่ผ่านคาบสมุทรไอบีเรีย(เฟอร์นันเด et al, 2007). ตารางที่ 1 รวบรวม
parameterizations ใช้ในงานนี้
อุตุนิยมวิทยาทั่วโลกเขตข้อมูลจากศูนย์แห่งชาติสำหรับการทำนายสิ่งแวดล้อม
(NCEP / NOAA, 2000) ซึ่งให้ข้อมูลขั้นสุดท้ายในการดำเนินงานทั่วโลกใน
1 ° 1
°กริดที่มีความละเอียดชั่วคราวของหกชั่วโมงถูกใช้ในการจัดหาสภาพเริ่มต้นและขอบเขตสำหรับโดเมนหยาบ
(C125) ในขณะที่สำหรับโดเมนอื่น ๆ ที่เริ่มต้นและขอบเขตเงื่อนไขมาจากโดเมนหลักของตนและจากวันก่อนหน้าจำลอง ข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดินตั้ง USGS24 ถูกใช้ในการจำลองWRF สำหรับโดเมน C125 และ IP25 ในขณะที่สำหรับโดเมนจำลองPT05 อัพเกรดบนพื้นฐานของ Corine ที่ดินปก2 000 สำหรับโปรตุเกส (มาร์ติน 2012) ได้รับการพิจารณา. ในฐานะที่เป็นขำ EURAD จำลองการพาและการกระจาย, การแปลงทางเคมีและการสะสมของก๊าซร่องรอยและละอองในบรรยากาศคิดว่าการแก้สมการอนุรักษ์มวลและการใช้สารเคมีและตัวเลือกทางกายภาพรวบรวมในตารางที่1 ชุดของ parameterizations ที่ใช้ในเอกสารฉบับนี้ได้รับการแนะนำจากนักพัฒนารูปแบบ(เช่น Nieradzik 2011) รวมทั้งจากการศึกษาก่อนหน้าดำเนินการมากกว่าโปรตุเกสและไอบีเรียคาบสมุทร(บอร์เรโก et al, 2011;... Monteiro, et al, 2013a) ระบบการสร้างแบบจำลองนี้ถูกนำมาใช้สำหรับปี 2012 และ 2020 สถานการณ์การปล่อยพิจารณาทั้ง กรณีอุตุนิยมวิทยาปีของปี2012 (เช่นเดียวแบบจำลอง WRF) การใช้ปัจจุบันอุตุนิยมวิทยา 2020 จำลองแนะนำเพิ่มเติมความไม่แน่นอนในผลการจำลองตามที่คาดการณ์ไว้ที่พื้นผิวที่อุณหภูมิจะสูงขึ้นในช่วงศตวรรษที่21 ภายใต้การประเมินสถานการณ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกเป็นไปได้ว่าคลื่นความร้อนจะเกิดขึ้นบ่อยครั้งและนาน(IPCC 2014) . จำลองสำหรับ 2020 สภาพภูมิอากาศที่มีความไม่พร้อมในขณะที่นักวิจัยมุ่งเน้นความสนใจของพวกเขาในการขนาดกลางและแบบจำลองในระยะยาว ผลการศึกษาล่าสุดที่ผลิตชุดของแบบจำลองสภาพภูมิอากาศความละเอียดสูงสำหรับโปรตุเกสแผ่นดินใหญ่เป็นเวลาสามรอบระยะเวลา20 ปี (ประวัติศาสตร์ (1986-2005) ช่วงกลางยาว(2046-2065) และระยะยาว (2081-2100)) ซึ่ง แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิP90 ระหว่างระยะกลางและการจำลองประวัติศาสตร์ในคำสั่งของ3-4 องศาเซลเซียสเหนือภาคกลางและภาคเหนือของโปรตุเกส(Marta Almeida-et al., 2014) ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ามีความเข้มข้นของโอโซนอาจจะเลวร้ายภายใต้ภูมิอากาศในอนาคต. การปล่อยการป้อนข้อมูลจะถูกอธิบายในรายละเอียดดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ผลิต
ผู้ผลิต
ผู้ผลิต
ผู้ผลิต
ผู้ผลิต
ผู้ผลิต
ผู้ผลิต
ผู้ผลิต