Data AnalysisData were evaluated us

Data Analysis
Data were evaluated using the software PRIMER 6 (version
6.1.15, Primer-E Ltd., Ivybridge, U.K.) with the PERMANOVAþ add-in
(version 1.0.5). A nonparametric permutational analysis of variance
(PERMANOVA) with 9999 permutations was used for analyses
(Anderson, Gorley, & Clarke, 2008). To reduce the influence of
outliers, raw data were fourth-root transformed and BrayeCurtis
similarities were used (as a semimetric measure), calculated from
either a single or multiple response variables.
To evaluate the differences between ‘harvested fungi’ and
‘nonharvested fungi’, a one-factorial design was applied to each of
the following variables: the number of days fruit bodies were
present, the number of days fruit bodies were absent, the size, and
the fresh and dry weight of fruit bodies.
We used two approaches to evaluate route fidelity over time,
based on deviations relative to either the previous day or the first
day (see also Fig. 3). A two-factorial nested design (colony (random);
flag (random), nested in colony) was applied including the covariables
‘observation day’ (day onwhich antswere reobserved after the
installation of the flag). To test whether inactivity periods (inactive
days between two activity periods) had an influence on route fidelity,
we applied a three-factorial nested design (colony (random);
flag (random), nested in colony; inactivity period (fixed)). Only data
without missing days (because of rain) were included in the analysis
of trail fidelity after inactivity periods as well as in that of trail fidelity
on consecutive days (missing days are visible in Fig. 2). Since
no analysis revealed significant differences between colonies
(PERMANOVA: P  0.171), they are not considered further in the
results. PERMDISP, a test for homogeneity of dispersions (Anderson,
2004)was used to assess differences in fruit body presence between
the groups ‘harvested fungi’ and ‘nonharvested fungi’ using distances
to the centroid. The program PAST (version 2.16)was used for
descriptive statistics and Fisher’s exact tests (Hammer, Harper, &
Ryan, 2001). Zoner Draw (version 5, ZONER software) was used to
depict the route systems of E. procera colonies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลได้ถูกประเมินโดยใช้ซอฟต์แวร์ 6 สีรองพื้น (รุ่น
6.1.15 พื้นอี จำกัด Ivybridge สหราชอาณาจักร) กับ PERMANOVAþ เพิ่มใน
(version 1.0.5) ใช้สำหรับวิเคราะห์วิเคราะห์ permutational nonparametric variance
(PERMANOVA) กับสับ 9999
(แอนเดอร์สัน Gorley &คลาร์ก 2008) เพื่อลดอิทธิพลของ
outliers ข้อมูลวัตถุดิบถูกแปลงหลักสี่และ BrayeCurtis
ความเหมือนที่เคย (เป็น semimetric หน่วยวัด), คำนวณจาก
เดียวหรือหลายคำตอบตัวแปร.
เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่าง 'เก็บเกี่ยวเชื้อรา' และ
'nonharvested เชื้อรา' แบบแฟกทอเรียลหนึ่งถูกใช้ไป
ตัวแปรต่อไปนี้: จำนวนวันที่มีเนื้อผลไม้
ปัจจุบัน จำนวนวันที่มีเนื้อผลไม้ขาด ขนาด และ
น้ำหนักสด และแห้งของผลไม้ร่างกาย
เราใช้สองวิธีในการประเมินคุณภาพกระบวนการผลิตช่วงเวลา,
ตามความแตกต่างเมื่อเทียบกับวันก่อนหน้าหรือแรก
วัน (โปรดดู Fig. 3) แบบซ้อนสองแฟกทอเรียล (อาณานิคม (สุ่ม);
ธง (สุ่ม), ซ้อนกันในอาณานิคม) ถูกนำไปใช้รวมถึงการ covariables
'สังเกตวัน' (วัน onwhich antswere reobserved หลังจาก
ติดตั้งของธง) เพื่อทดสอบว่าสาเหตุรอบระยะเวลา (งาน
วันระหว่างรอบระยะเวลาของกิจกรรมสอง) มีอิทธิพลต่อบนเส้นทางความจงรักภักดี,
เราใช้แบบซ้อนสามแฟกทอเรียล (อาณานิคม (สุ่ม);
ธงซ้อนในอาณานิคม (สุ่ม), สาเหตุระยะ (ถาวร)) เฉพาะข้อมูล
โดยรวมอยู่ในการวิเคราะห์วันที่หายไป (เพราะฝนตก)
ของคุณภาพการบันทึกหลัง จากรอบระยะเวลาที่ไม่มีผลงาน เป็นที่บันทึกความจงรักภักดี
วันติดต่อกัน (วันที่หายไปจะปรากฏใน Fig. 2) เนื่องจาก
วิเคราะห์ไม่เปิดเผยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างอาณานิคม
(PERMANOVA: P 0.171), พวกเขาจะไม่พิจารณาเพิ่มเติมในการ
ผลลัพธ์ PERMDISP ทดสอบสำหรับ homogeneity ของ dispersions (แอนเดอร์สัน,
2004) ใช้ในการประเมินความแตกต่างในสถานะร่างกายผลไม้ระหว่าง
กลุ่ม 'เก็บเกี่ยวเชื้อรา' และ 'nonharvested เชื้อรา' ใช้ระยะทาง
กับเซนทรอยด์ โปรแกรมเลย (รุ่น 2.16) ใช้สำหรับ
สถิติพรรณนาและการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher (ค้อน ฮาร์เปอร์ &
Ryan, 2001) Zoner Draw (รุ่น 5, ZONER ซอฟต์แวร์) ที่ใช้
แสดงถึงระบบกระบวนการผลิตของ E. procera อาณานิคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลได้รับการประเมินโดยใช้ไพรเมอร์ซอฟแวร์ 6 (รุ่น
6.1.15, ประถมศึกษา-E จำกัด Ivybridge, UK) กับPERMANOVAþ add-in
(รุ่น 1.0.5) การวิเคราะห์ permutational ไม่อิงพารามิเตอร์ความแปรปรวน
(PERMANOVA) กับ 9999 พีชคณิตที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์
(เดอร์สัน Gorley และคล๊าร์ค 2008) เพื่อลดอิทธิพลของ
ค่าผิดปกติ, ข้อมูลดิบที่มีรากที่สี่เปลี่ยนและ BrayeCurtis
คล้ายคลึงกันถูกนำมาใช้ (เป็นมาตรการ semimetric) คำนวณจาก
ทั้งเดียวหรือหลายตัวแปรตอบสนอง
เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างการเก็บเกี่ยวเห็ด 'และ
'เชื้อรา nonharvested' , การออกแบบที่หนึ่งปัจจัยที่ถูกนำไปใช้กับแต่ละ
ตัวแปรดังต่อไปนี้จำนวนวันผลไม้ร่างอยู่
ในปัจจุบันจำนวนวันผลไม้ร่างขาดขนาดและ
น้ำหนักสดและน้ำหนักแห้งของผลไม้ร่าง
เราใช้สองวิธี เพื่อประเมินความจงรักภักดีเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไป
ขึ้นอยู่กับการเบี่ยงเบนเทียบกับอย่างใดอย่างหนึ่งวันก่อนหน้าหรือแรก
วัน (โปรดดูรูปที่ 3). การออกแบบที่ซ้อนกันสองปัจจัย (อาณานิคม (สุ่ม);
ธง (สุ่ม), ซ้อนกันในอาณานิคม) ถูกนำมาใช้รวมทั้ง covariables
'วันสังเกต (วัน onwhich antswere reobserved หลังจาก
การติดตั้งธง) เพื่อทดสอบว่าช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน (ไม่ได้ใช้งาน
วันระหว่างวันที่สองช่วงกิจกรรม) มีอิทธิพลต่อความจงรักภักดีเส้นทาง,
เราใช้การออกแบบที่ซ้อนกันสามปัจจัย (อาณานิคม (สุ่ม);
ธง (สุ่ม), ซ้อนกันในอาณานิคม; ช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน (คงที่)) เฉพาะข้อมูล
ที่ไม่มีวันหายไป (เพราะฝนตก) ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์
ของความจงรักภักดีทางหลังจากช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งานเช่นเดียวกับที่ความจงรักภักดีของเส้นทาง
ในวันติดต่อกัน (วันที่หายไปจะปรากฏในรูปที่ 2.) ตั้งแต่
การวิเคราะห์ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างอาณานิคม
(PERMANOVA: P 0.171) พวกเขาจะไม่ได้รับการพิจารณาต่อไปใน
ผล PERMDISP, การทดสอบความสม่ำเสมอของการกระจาย (Anderson,
2004) ถูกนำมาใช้ในการประเมินความแตกต่างในการปรากฏตัวของผลไม้ร่างกายระหว่าง
กลุ่ม 'เก็บเกี่ยวเชื้อรา' และ 'เชื้อรา nonharvested' โดยใช้ระยะทาง
ถึงศูนย์ โปรแกรมที่ผ่านมา (รุ่น 2.16) ที่ใช้สำหรับ
สถิติเชิงพรรณนาและการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ (ค้อนฮาร์เปอร์และ
ไรอัน, 2001) Zoner วาด (รุ่นที่ 5 ซอฟแวร์ ZONER) ถูกนำมาใช้เพื่อ
แสดงให้เห็นถึงเส้นทางของระบบอีโคโลนี procera

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ประมวลผลข้อมูลใช้โปรแกรมเมอร์ 6 ( รุ่น
6.1.15 primer-e , จำกัด , Ivybridge , สหราชอาณาจักร ) กับ permanova þเพิ่ม
( รุ่น 1.0.5 ) เป็นวิธี permutational การวิเคราะห์ความแปรปรวน
( permanova ) กับพีชคณิต 9999 ใช้วิเคราะห์
( แอนเดอร์สัน gorley &คลาร์ก , 2551 ) เพื่อลดอิทธิพลของ
ผิดปกติ , ข้อมูลดิบ มี 4 แปลง brayecurtis
และรากความเหมือนที่ใช้ ( เป็นวัด semimetric ) คำนวณจาก
ทั้งเดี่ยวหรือการตอบสนองหลายตัวแปร เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่าง '
'
'nonharvested เก็บเกี่ยวเชื้อราและเชื้อรา ' เป็นหนึ่งในการออกแบบการทดลองใช้แต่ละ
ตัวแปรต่อไปนี้ : จํานวนเนื้อผลไม้วัน
ปัจจุบัน , จํานวนของ ร่างผลไม้วันขาด , ขนาด , และ
มีน้ำหนักสดและน้ำหนักแห้งเนื้อผลไม้
เราใช้สองวิธีการประเมินความซื่อสัตย์เส้นทางตลอดเวลา ขึ้นอยู่กับค่า
ญาติทั้งก่อนหน้าวันหรือวันแรก
( ดูรูปที่ 3 ) สองการทดลองการออกแบบซ้อน ( อาณานิคม ( สุ่ม ) ;
ธง ( สุ่ม ) ซ้อนกันในอาณานิคม ) คือใช้รวมทั้ง covariables
'observation Day ( วัน antswere อำนาจ reobserved หลังจาก
การติดตั้งธง ) เพื่อทดสอบว่าระยะเวลาที่ไม่มีการใช้งาน ( วันงาน
ระหว่างสองกิจกรรมระยะเวลา ) มีอิทธิพลต่อความจงรักภักดี เส้นทางที่เราใช้เป็นแบบซ้อนกัน
3 แบบ ( อาณานิคม ( สุ่ม ) ;
ธง ( สุ่ม ) ซ้อนกันในอาณานิคม ; ระยะเวลาที่ไม่มีการใช้งาน ( ถาวร ) เท่านั้นข้อมูล
โดยไม่พลาดวัน ( เพราะฝนตก ) ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์
ของความจงรักภักดีเส้นทางหลังจากระยะเวลาการใช้งานเช่นเดียวกับที่ของเส้นทางความจงรักภักดี
วันติดต่อกัน ( วันที่ขาดหายไปจะปรากฏในรูปที่ 2 ) ตั้งแต่
ไม่มีการวิเคราะห์ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างอาณานิคม
( permanova : P  0.171 ) , พวกเขาจะไม่พิจารณาเพิ่มเติมใน
ผลลัพธ์ permdisp การทดสอบความเป็นเอกพันธ์ของ dispersions
( แอนเดอร์สัน2004 ) ถูกใช้เพื่อศึกษาความแตกต่างในการแสดงผลระหว่างร่างกาย
เก็บเกี่ยวเชื้อรากลุ่ม ' ' และ ' ' nonharvested เชื้อราโดยใช้ระยะทาง
เพื่อเซ็นท . โปรแกรมที่ผ่านมา ( รุ่น 2.16 ) ใช้สถิติเชิงพรรณนา และชาวประมง
แน่นอนทดสอบ ( ค้อน ฮาร์เปอร์ &
ไรอัน , 2001 ) Zoner Draw ( รุ่น 5 Zoner ซอฟต์แวร์ ) ที่ใช้แสดงถึงเส้นทางระบบ

. procera อาณานิคม