RESEARCH METHOD The research method

RESEARCH METHOD
The research method which will be used in this paper is explanatory study. In this paper, the writer wants to test the theory of job stress. There are eight independent variables and one dependent variable in this research. The independent variables are work-life balance, resource and communication, work relationship, overload, job security, job characteristics, job control, and pay and benefits. The dependent variable is job stress. the type of data which will be used is the nominal scales, ratio scales and interval scales; and the data measurement used is the rating scales, to be exact Likert scale. There are three screening questions in the questionnaire which are gender, age group and marital status. Gender and marital status will use nominal scale while age group will use ordinal scale. In this research, the 5 level Likert scale will be used since the 5 level Likert scale is proven to be enough to gather necessary data. The use of 5 level Likert scale also common in the social studies. This research will use the simple random sampling. The population will be housekeeping department in Hotel ABC. The respondents will be the employees who already have contract with Hotel ABC. The questionnaire will be distributed by giving it to the admin in the housekeeping department. The admin will then distribute it to the employees randomly. Using the formula developed by Harris (1985), the sample size that is targeted in this research is 58 employees. Ghozali (2011) explains to carry out validity test, the r-value of each variable’s indicator will be compared with the r-table. The r-value generated from each variable must be greater than the r-value from the r-table with the degree of freedom (df) = n – 2 (n is number of sample). To measure the
reliability, the writer will use the Cronbach’s Alpha test. If the value is larger then 0.6, data is considered reliable and can be used for further test. The statistical method which will be used by the writer is the multiple linear regression. Multiple linear regression is used to analyze the impact of the independent variables towards the dependent variable. Multiple linear regression has four assumption which must be fulfilled by the researcher (Osborne & Water, 2002). When these assumptions are not met, the results of the statistical method may not be trustworthy. Ghozali (2011) suggests that the simplest way to examine residuals’ normality is by examining histogram. Normal distribution will create a straight diagonal line, while the observed data will be represented by the plots. The data are said to pass normality test when the observed data are following the straight diagonal line. The data will also be tested for normality using KolmogorovSmirnov Test to further justify the distribution of data. The data is said to pass the normality test if the significance value shows a result above 0.05 (Priyanto, 2012). This research will omit autocorrelation test since autocorrelation is usually used for a time series study or longitudinal study. This research is an explanatory study, where the data has no natural order, autocorrelation test will be omitted (Armstrong, 2001; Doane & Seward, 2011). Multicollinearity can be detected by using the correlation table between independent variables. A way to check is by using tolerance value and VIF (Variance Inflation Factor). The cutoff value usually used is when the tolerance value is below 0.10 or the VIF is above 10. The purpose of heteroscedasticity test is to check whether the variance inequality of residuals between one observation to another (Ghozali, 2011). A way to check heteroscedasticity is by using Breusch-Pagan Test and Koenker Test. The Koenker Test will be used since it is more appropriate for small sample size. The test will be conducted using syntax code developed by Granero (2002) through SPSS. The purpose of F-Test is to determine whether independent variables included in the multiple linear regression model give significant influence to the model simultaneously (Ghozali, 2011). The criteria used in this research to see whether the independent variables have significant influence toward dependent variable simultaneously is the significance F (P-value). The hypothesis tested is as follows:
H0: β1 = β2 = β3 = ... = βk = 0 H1: β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ ... ≠ βk ≠ 0 If the significance F (P-value) is lower than 5%, then it means the independent variables have

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีวิจัย วิธีการวิจัยซึ่งจะใช้ในเอกสารนี้จะอธิบายการศึกษา ในกระดาษนี้ ผู้เขียนต้องการทดสอบทฤษฎีความเครียดงาน มีแปดตัวแปรอิสระและตัวแปรหนึ่งในการวิจัยครั้งนี้ ตัวแปรอิสระมีสมดุลชีวิตการทำงาน ทรัพยากร และการสื่อสาร งานสัมพันธ์ เกิน งานรักษาความปลอดภัย ลักษณะงาน ควบคุมงาน และค่าจ้าง และประโยชน์ ตัวแปรคือ ความเครียดงาน ชนิดของข้อมูลที่จะใช้เป็นปกติเครื่องชั่ง เครื่องชั่งอัตราส่วน และช่วง ชั่ง และการวัดข้อมูลที่ใช้เป็นเครื่องชั่งคะแนน จะ สเกล Likert ที่แน่นอน มีสามคัดกรองคำถามในแบบสอบถามได้แก่เพศ อายุ และสถานภาพ เพศและสถานภาพจะใช้มาตราส่วนเล็กน้อยในขณะที่กลุ่มอายุจะใช้ขนาดลำดับ ในการวิจัยครั้งนี้ สเกล Likert 5 ระดับจะใช้เนื่องจากมีการพิสูจน์ว่าสเกล Likert 5 ระดับเพียงพอที่จะรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น การใช้ 5 ระดับ Likert สเกลยังทั่วไปในสังคมศึกษา งานวิจัยนี้จะใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย ประชากรจะเป็นแผนกแม่บ้านในโรงแรม ABC ผู้ตอบจะได้พนักงานที่มีสัญญากับโรงแรม ABC แบบสอบถามจะถูกแจกจ่ายให้กับผู้ดูแลระบบในแผนกแม่บ้าน Admin จะกระจายมันพนักงานแบบสุ่ม โดยใช้สูตรพัฒนา โดย Harris (1985), ขนาดตัวอย่างที่เป็นเป้าหมายในการวิจัยครั้งนี้คือ พนักงาน 58 Ghozali (2011) อธิบายการดำเนินการทดสอบความถูกต้อง r-value ของตัวบ่งชี้แต่ละตัวแปรจะถูกเปรียบเทียบกับตาราง r R-value ที่สร้างขึ้นจากแต่ละตัวแปรจะต้องมากกว่า r-value จากตาราง r ที่มีองศาความเป็นอิสระ (df) = n – 2 (n คือจำนวนของตัวอย่าง) การวัดการ ความน่าเชื่อถือ ผู้เขียนจะใช้การทดสอบอัลฟาของ Cronbach ถ้าค่ามีขนาดใหญ่ แล้ว 0.6 ข้อมูลถือว่าเชื่อถือได้ และสามารถใช้สำหรับการทดสอบ วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้ โดยผู้เขียนเป็นการถดถอยเชิงเส้นหลาย ถดถอยเชิงเส้นหลายถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระต่อตัวแปร ถดถอยเชิงเส้นหลายมีสมมติฐานสี่ซึ่งต้องปฏิบัติตาม โดยนักวิจัย (ออสบอร์นและน้ำ 2002) เมื่อไม่ตรงตามสมมติฐานเหล่านี้ ผลของวิธีการทางสถิติอาจไม่น่าเชื่อถือ Ghozali (2011) แนะนำว่า เป็นวิธีการตรวจสอบเครื่องของเหลือ ด้วยการตรวจสอบ histogram การแจกแจงปกติจะสร้างเส้นทแยงมุมตรง ในขณะที่สังเกตข้อมูลจะแสดงตามกราฟ ข้อมูลว่า ผ่านเครื่องทดสอบเมื่อข้อมูลสังเกตได้แก่เส้นทแยงมุมตรง ข้อมูลจะยังถูกทดสอบสำหรับเครื่องที่ใช้ทดสอบ KolmogorovSmirnov เพิ่มเติม แสดงให้เห็นถึงการกระจายของข้อมูล ข้อมูลบอกว่า จะผ่านการทดสอบเครื่องถ้าค่าสำคัญแสดงผลข้าง 0.05 (Priyanto, 2012) งานวิจัยนี้จะไม่ใช้ทดสอบ autocorrelation เนื่อง autocorrelation มักจะใช้สำหรับชุดเวลาเรียนหรือศึกษาตามยาว งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาอธิบาย ที่ข้อมูลมีไม่มีใบสั่งจากธรรมชาติ ทดสอบ autocorrelation จะละเว้น (อาร์มสตรอง 2001 Doane & เซวาร์ด 2011) Multicollinearity สามารถตรวจพบได้ โดยใช้ตารางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ วิธีการตรวจสอบได้ โดยใช้ค่าความอดทนและ VIF (ปัจจัยเงินเฟ้อผลต่าง) ค่าที่ตัดยอดที่มักจะใช้ได้เมื่อค่าความอดทนต่ำกว่า 0.10 หรือ VIF อยู่เหนือ 10 วัตถุประสงค์ของการทดสอบ heteroscedasticity จะตรวจสอบว่าอสมการผลต่างของค่าคงเหลือระหว่างสังเกตหนึ่งไปอีก (Ghozali, 2011) วิธีการตรวจสอบ heteroscedasticity โดยใช้ทดสอบ Breusch-พุกามและทดสอบ Koenker ได้ การทดสอบ Koenker จะใช้ได้ เพราะมันเป็นที่เหมาะสมสำหรับขนาดตัวอย่างเล็ก จะดำเนินการทดสอบการใช้ไวยากรณ์รหัสพัฒนา โดยชื่อ (2002) ผ่าน SPSS วัตถุประสงค์ของการทดสอบ F จะกำหนดว่า ตัวแปรอิสระในแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลายให้อิทธิพลสำคัญแบบพร้อมกัน (Ghozali, 2011) เกณฑ์ที่ใช้ในการวิจัยนี้เพื่อดูว่า ตัวแปรอิสระมีอิทธิพลสำคัญต่อตัวแปรพร้อมกันเป็นความสำคัญ F (P-ค่า) สมมติฐานที่ทดสอบเป็นดังนี้: H0: β 1 =β 2 = β3 =... = βk = 0 H1: β 1 ≠β 2 ≠≠ β3 ... ≠ βk ≠ 0 หากความสำคัญ F (ค่า P) ต่ำกว่า 5% แล้วมันหมายความว่า ตัวแปรอิสระมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยวิธีการ
วิธีการวิจัยซึ่งจะถูกนำมาใช้ในงานวิจัยนี้คือการศึกษาอธิบาย ในบทความนี้ผู้เขียนอยากจะทดสอบทฤษฎีของความเครียดงาน มีแปดตัวแปรอิสระและตัวแปรตามหนึ่งในงานวิจัยนี้ ตัวแปรอิสระที่มีความสมดุลชีวิตการทำงานทรัพยากรและการสื่อสารงานความสัมพันธ์เกินรักษาความปลอดภัยงานลักษณะงานการควบคุมงานและค่าใช้จ่ายและผลประโยชน์ ตัวแปรตามคือความเครียดในงาน ประเภทของข้อมูลที่จะนำมาใช้เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักน้อย, เครื่องชั่งน้ำหนักและเครื่องชั่งน้ำหนักอัตราส่วนช่วง; และการวัดข้อมูลที่ใช้เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักคะแนนเป็นที่แน่นอนขนาด Likert มีสามคำถามการตรวจคัดกรองในแบบสอบถามที่เป็นเพศกลุ่มอายุและสถานภาพสมรสมี เพศและสถานภาพสมรสจะใช้ขนาดน้อยในขณะที่กลุ่มอายุจะใช้โยลำดับ ในงานวิจัยนี้ Likert ขนาด 5 ระดับจะถูกนำมาใช้ตั้งแต่ 5 ระดับขนาด Likert คือการพิสูจน์ว่าจะเพียงพอที่จะรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น การใช้มาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับนอกจากนี้ยังร่วมกันในการศึกษาสังคม งานวิจัยนี้จะใช้การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย จำนวนประชากรที่จะได้รับการเรียนสรรพสินค้าในโรงแรมเอบีซี ผู้ตอบแบบสอบถามจะเป็นพนักงานที่มีสัญญากับโรงแรมเอบีซี แบบสอบถามจะถูกกระจายโดยให้มันไปยังผู้ดูแลระบบในแผนกแม่บ้าน ผู้ดูแลระบบจะแจกจ่ายให้กับพนักงานแบบสุ่ม โดยใช้สูตรที่พัฒนาโดยแฮร์ริส (1985), ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีการกำหนดเป้าหมายในการวิจัยครั้งนี้มีพนักงาน 58 Ghozali (2011) อธิบายให้ดำเนินการทดสอบความถูกต้อง, R-ค่าของตัวบ่งชี้ตัวแปรแต่ละตัวจะถูกเมื่อเทียบกับ R-ตาราง R-มูลค่าที่เกิดจากตัวแปรแต่ละตัวจะต้องมากกว่า R-ค่าจาก R-ตารางที่มีระดับของเสรีภาพ (DF) เดอะ = n - 2 (n คือจำนวนของกลุ่มตัวอย่าง) เพื่อวัด
ความน่าเชื่อถือของผู้เขียนจะใช้การทดสอบอัลฟาครอนบาคของ ถ้าค่ามีขนาดใหญ่แล้ว 0.6 ข้อมูลจะถูกพิจารณาความน่าเชื่อถือและสามารถนำมาใช้สำหรับการทดสอบเพิ่มเติม วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้โดยนักเขียนเป็นหลายถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นหลาย ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปร การถดถอยเชิงเส้นหลายมีสี่สมมติฐานที่จะต้องปฏิบัติตามโดยผู้วิจัย (ออสบอร์ & Water, 2002) เมื่อสมมติฐานเหล่านี้จะไม่พบผลการใช้วิธีการทางสถิติอาจจะไม่เป็นที่น่าเชื่อถือ Ghozali (2011) แสดงให้เห็นว่าวิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบปกติเหลือเป็นโดยการตรวจสอบ histogram กระจายปกติจะสร้างเส้นทแยงมุมตรงขณะที่ข้อมูลที่สังเกตจะแสดงโดยแปลง ข้อมูลจะถูกกล่าวว่าจะผ่านการทดสอบภาวะปกติเมื่อข้อมูลที่สังเกตติดตามเส้นทแยงมุมตรง ข้อมูลยังจะมีการทดสอบการแจกแจงแบบปกติโดยใช้ KolmogorovSmirnov ทดสอบเพื่อแสดงให้เห็นถึงการกระจายของข้อมูล ข้อมูลที่มีการกล่าวถึงผ่านการทดสอบภาวะปกติถ้าค่าอย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นผลดังกล่าวข้างต้น 0.05 (Priyanto 2012) การวิจัยครั้งนี้จะละเว้นการทดสอบอัตตั้งแต่อัตมักจะใช้สำหรับการศึกษาอนุกรมเวลาหรือการศึกษาระยะยาว งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาอธิบายข้อมูลที่ไม่เคยมีใครธรรมชาติทดสอบอัตจะถูกมองข้าม (อาร์มสตรอง, 2001 Doane และเอิร์ด 2011) พหุสามารถตรวจพบโดยใช้ตารางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ วิธีการตรวจสอบโดยใช้ความอดทนและความคุ้มค่า VIF (ผลต่างอัตราเงินเฟ้อปัจจัย) ค่าตัดมักจะใช้คือเมื่อค่าความอดทนต่ำกว่า 0.10 หรือ VIF อยู่เหนือ 10. วัตถุประสงค์ของการทดสอบ heteroscedasticity คือการตรวจสอบว่าไม่เท่าเทียมกันของความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนระหว่างหนึ่งสังเกตไปยังอีก (Ghozali 2011) วิธีการตรวจสอบ heteroscedasticity โดยใช้ Breusch อิสลามทดสอบและ Koenker ทดสอบ การทดสอบ Koenker จะถูกนำมาใช้เพราะมันเป็นที่เหมาะสมสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก การทดสอบจะได้รับการดำเนินการโดยใช้รหัสไวยากรณ์การพัฒนาโดย Granero (2002) ผ่านโปรแกรม SPSS วัตถุประสงค์ของ F-การทดสอบคือการตรวจสอบว่าตัวแปรอิสระที่รวมอยู่ในรูปแบบการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นให้อิทธิพลสำคัญกับรูปแบบพร้อมกัน (Ghozali 2011) เกณฑ์ที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้เพื่อดูว่าตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อการขึ้นอยู่กับตัวแปรพร้อมกันอย่างมีนัยสำคัญ F (P-value) สมมติฐานที่ผ่านการทดสอบจะเป็นดังนี้:
H0: β1 = = β2β3 = ... = = 0 βk H1: β1≠β2≠β3≠≠ ... βk≠ 0 ถ้าอย่างมีนัยสำคัญ F (P-value) ต่ำกว่า 5 % แล้วมันหมายความว่าตัวแปรอิสระที่มี