2.5. AnalysisTo identify the charac

2.5. Analysis
To identify the characteristics of the nursing homes that
had a high proportion of deaths within the facility, we standardized
by dividing the annual number of deaths within
the nursing home by the number of beds. We dichotomized
the facility characteristics, except for the policy on EOL
which was divided into three, and used Mann–Whitney’s
test. To compare the characteristics of the residents who
died in the nursing home with those who died in hospitals,
the unadjusted Odd’s ratio was calculated.
Next, the statistically significant facility and resident
variables were inputted into a multivariate, step-wise
logistic regression analysis to calculate the adjusted Odd’s
ratio for dying in the nursing home. Except for age and
length of stay, which were treated as continuous variables,
items were collapsed into dichotomous variables.
To analyze the preferences of the resident or the family
and whether they had been adhered, we divided our sample
into those who had died in nursing homes, and those
who had died in hospitals. We then used Chi-square test
to calculate the statistical significance between the two
groups for the LST procedures they had received, for the
LST that they had received despite their preference not to,and for the LST they did not receive despite their preference
to receive them. We excluded those residents whose
preferences were not known.
All analyses were conducted using SPSS (version 17.0).
The level of significance was set at p < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 การวิเคราะห์ระบุลักษณะของพยาบาลที่ homes ที่มีสัดส่วนที่สูงเสียชีวิตภายในสถานที่ ของเรามาตรฐานโดยแบ่งจำนวนเสียชีวิตภายในปีบ้านพยาบาลตามจำนวนเตียง เรา dichotomizedลักษณะสิ่งอำนวยความสะดวก ยกเว้นนโยบายใน EOLซึ่งถูกแบ่งออกเป็นสาม และใช้มานน์ – วิทนีย์การทดสอบ การเปรียบเทียบลักษณะของผู้คนที่พยาบาลกับผู้ที่เสียชีวิตในโรงพยาบาล เสียชีวิตมีคำนวณอัตราส่วนของแปลก ๆ ไม่ได้ปรับถัดไป สิ่งอำนวยความสะดวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและมีตัวแปรที่ระบุในแบบ multivariate, step-wiseวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกการคำนวณของคี่ปรับปรุงอัตราการตายในการพยาบาล ยกเว้นอายุ และใจ ซึ่งถูกถือว่าเป็นตัวแปรต่อเนื่องรายการถูกยุบลงในตัวแปร dichotomousการวิเคราะห์ลักษณะของการอาศัยหรือครอบครัวและว่ามีการปฏิบัติตามพวกเขา เราแบ่งตัวอย่างของเราเป็นผู้ที่เสียชีวิตในสถานพยาบาล และผู้ที่เสียชีวิตในโรงพยาบาล เราใช้ Chi-square ทดสอบแล้วการคำนวณค่านัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองกลุ่มสำหรับ LST ขั้นตอนจะได้รับ สำหรับการLST ที่พวกเขาได้รับแม้ มีการตั้งค่าไม่ และ LST พวกเขาไม่ได้รับแม้ มีการกำหนดลักษณะของพวกเขาจะรับพวกเขา เราแยกคนเหล่านั้นที่มีไม่ได้รู้จักลักษณะวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม (เวอร์ชัน 17.0)ความสำคัญของระดับถูกตั้งค่าที่ p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การวิเคราะห์
เพื่อระบุลักษณะของพยาบาลนั้นมีสัดส่วนสูงของการตาย
ภายในสถานที่เรามาตรฐาน
โดยการหารจำนวนปีของการเสียชีวิตภายใน
บ้านพยาบาลด้วยจำนวนเตียง เรา dichotomized
สถานที่ลักษณะ ยกเว้นนโยบาย EOL
ซึ่งถูกแบ่งออกเป็นสามและใช้แล้ว
Mann Whitney และการทดสอบการเปรียบเทียบลักษณะของคนที่ตายในบ้านพยาบาล
กับผู้ที่เสียชีวิตในโรงพยาบาล
อัตราส่วนยังคงแปลกคือค่า
ต่อไปสถานที่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและตัวแปรถิ่น
ถูกป้อนลงในแบบขั้นปัญญา
logistic regression การวิเคราะห์คำนวณปรับคี่ของ
) ตายใน บ้านพยาบาล ยกเว้นอายุและ
ความยาวของการเข้าพัก ซึ่งถือว่าเป็นตัวแปรต่อเนื่อง
รายการล้มลงในตัวแปร dichotomous .
เพื่อวิเคราะห์ลักษณะของถิ่นที่อยู่หรือครอบครัว
และว่าพวกเขาได้ปฏิบัติตาม เราแบ่ง
ตัวอย่างของเราเป็นผู้ที่เสียชีวิตในบ้านพยาบาลและผู้
ที่เสียชีวิตในโรงพยาบาล จากนั้นเราใช้
ไคสแควร์เพื่อคำนวณทางสถิติระหว่างสอง
กลุ่มสำหรับ LST ขั้นตอนที่พวกเขาได้รับสำหรับ
LST ที่พวกเขาได้รับแม้จะมีความต้องการของพวกเขาไม่และสำหรับนิยามของพวกเขาไม่ได้รับแม้จะมีความต้องการของพวกเขา
ที่จะได้รับพวกเขา เราแยกออกชาวบ้านเหล่านั้นที่มีการตั้งค่าไม่ได้

ทุกคนรู้จัก วิเคราะห์การใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ( เวอร์ชั่น 17.0 ) .
ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05