Consequently, we propose a hybrid s

Consequently, we propose a hybrid system combining ANN and SVM classifiers (SVM is tested with two different kernels). The goal is not only to establish a comparison between all of them but also to benefit from the highest accuracies of each classifier. The diagnosis must be reinforced and complemented in order to provide a better generalization in the same way that two or more specialists (or a specialist group) co-operate with each their methods, in order to obtain a final common diagnosis. As illustrated in Figure 5, our system allows finding out which instances are correctly or incorrectly classified. A future line of the system is an exhaustive study of all the fields, thus allowing us to determine why the errors occurred, and learning how to avoid this from happening in the future.
We have found that the outliers and the imbalanced data directly affected the classification performance and effectiveness of the classifiers. There are 147 registers with PD and 48 healthy ones. The accuracy of the classifiers will be improved by eliminating a number of outliers from both the minority and majority classes, and increasing the size of the minority class to the same size of the majority class.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เราสามารถเสนอระบบไฮบริดรวมคำนามภาษาแอนและ SVM ที่ (SVM จะทดสอบกับเมล็ดสองแตกต่างกัน) เป้าหมายคือ ไม่เพียงแต่สร้างการเปรียบเทียบระหว่างพวกเขาทั้งหมด แต่ยังได้ประโยชน์จาก accuracies สูงสุดของแต่ละ classifier การวินิจฉัยต้องเสริม และครบครันเพื่อให้ generalization ดีแบบเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญสอง หรือมากกว่า (หรือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ) co-operate กับแต่ละวิธีของพวกเขา เพื่อให้ได้การวินิจฉัยทั่วไปสุดท้าย ดังที่แสดงในรูปที่ 5 ระบบของเราช่วยให้การหาอินสแตนซ์ที่ถูกต้อง หรือไม่ถูกต้องแบ่งออก บรรทัดในอนาคตของระบบการศึกษาที่ครบถ้วนสมบูรณ์ของฟิลด์ทั้งหมด จึง ทำให้เราสามารถกำหนดสาเหตุการเกิดขึ้นของข้อผิดพลาด และเรียนรู้วิธีการหลีกเลี่ยงปัญหานี้เกิดขึ้นในอนาคตได้เราได้พบว่า outliers และข้อมูล imbalanced โดยตรงได้รับผลกระทบประสิทธิภาพการจัดประเภทและประสิทธิภาพของคำนามภาษาที่ มีทะเบียน 147 PD และ 48 คนมีสุขภาพดี ความถูกต้องของคำนามภาษาที่จะปรับปรุง โดยตัดจำนวน outliers จากชนกลุ่มน้อยและส่วนใหญ่เรียน และการเพิ่มขนาดของชนกลุ่มน้อยชั้นขนาดเดียวกันชั้นส่วนใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเราจึงนำเสนอระบบไฮบริดรวม ANN และลักษณนาม SVM (SVM มีการทดสอบกับสองเมล็ดแตกต่างกัน) เป้าหมายของเราคือไม่เพียง แต่จะสร้างการเปรียบเทียบระหว่างทั้งหมดของพวกเขา แต่ยังได้รับประโยชน์จากความถูกต้องสูงสุดของแต่ละลักษณนาม การวินิจฉัยจะต้องเสริมและครบครันเพื่อให้หลักเกณฑ์ที่ดีขึ้นในลักษณะเดียวกับที่สองหรือมากกว่าผู้เชี่ยวชาญ (หรือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ) ร่วมมือกับแต่ละวิธีการของพวกเขาเพื่อที่จะได้รับการวินิจฉัยโรคที่พบบ่อยในขั้นสุดท้าย ดังแสดงในรูปที่ 5 ระบบของเราจะช่วยให้การค้นหาออกที่กรณีถูกต้องหรือไม่ถูกต้องจัด สายในอนาคตของระบบคือการศึกษาครบถ้วนสมบูรณ์ของทุกสาขาจึงทำให้เราสามารถตรวจสอบทำไมข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นและเรียนรู้วิธีที่จะหลีกเลี่ยงไม่ให้เกิดขึ้นในอนาคต.
เราพบว่าค่าผิดปกติและข้อมูลการขาดดุลโดยตรงได้รับผลกระทบ ผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่และประสิทธิผลของการแยกประเภท มี 147 ลงทะเบียนกับ PD และ 48 คนที่มีสุขภาพดี ความถูกต้องของตัวจําแนกจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยการกำจัดจำนวนของค่าผิดปกติจากทั้งชนกลุ่มน้อยและส่วนใหญ่เรียนและการเพิ่มขนาดของชั้นเรียนของชนกลุ่มน้อยที่มีขนาดเท่ากันของการเรียนส่วนใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จึงได้นำเสนอระบบไฮบริดรวมแอน SVM ลักษณนาม ( SVM และทดสอบกับสองเมล็ดที่แตกต่างกัน ) เป้าหมายคือไม่เพียง แต่เพื่อสร้างการเปรียบเทียบทั้งหมดของพวกเขา แต่ยังได้รับประโยชน์จากความถูกต้องสูงสุดของแต่ละตัว .การวินิจฉัยต้องเสริมและเติมเต็มเพื่อให้ความเห็นที่ดีขึ้นในลักษณะเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญสองคนหรือมากกว่า ( หรือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ ) ร่วมมือกับแต่ละของพวกเขา วิธีการ เพื่อให้ได้การวินิจฉัยขั้นสุดท้ายร่วมกัน . ดังแสดงในรูปที่ 5 ระบบของเราช่วยให้ค้นหาที่อินสแตนซ์ได้อย่างถูกต้อง หรือจัดแบบสายในอนาคตของระบบการศึกษาครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลทั้งหมด จึงช่วยให้เราเพื่อตรวจสอบว่าข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นและเรียนรู้วิธีที่จะหลีกเลี่ยงเหตุการณ์นี้ในอนาคต .
เราพบว่าผิดปกติ และข้อมูลสมดุลมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการ คือ มี 147 ลงทะเบียนกับ PD และ 48 คนสุขภาพดีความถูกต้องของคำจะดีขึ้นด้วยการกำจัดจำนวนของค่าผิดปกติทั้งจากชนกลุ่มน้อยและชั้นเรียนส่วนใหญ่ และการเพิ่มขนาดของชนกลุ่มน้อย ชั้นเรียนขนาดเดียวกันของคนส่วนใหญ่ในชั้นเรียน