This study developed the ANN model

This study developed the ANN model using ‘IBM SPSS Statistics
21.0’ to predict the predicted error that has not been sufficiently
explained by the SARIMA model. To improve the prediction accuracy
of the ANN model, it is important to determine independent
variables. This study used the following independent variables: the
observed values at time t  12 (Zt-12), the predicted value by using
the SARIMA model at time t ðbL
tÞ, the predicted value by using
SARIMA model at time t-12 ðbL
t12Þ, the predicted error by using
SARIMA model at time t ðest
Þ, and the predicted error by using
SARIMA model at time t-12 ðest
12
Þ. These independent variables
were established by considering that the time series data of electricity
consumption by educational facility would have seasonality
of one cycle per year

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาพัฒนาการใช้รุ่นแอน ' IBM โปรแกรมสถิติ21.0' การทำนายผิดพลาดคาดการณ์ที่มีไม่เพียงพออธิบาย โดยแบบจำลองสมถวิล ปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายรุ่นแอน จำเป็นต้องตรวจสอบอิสระตัวแปร การศึกษานี้ใช้ตัวแปรอิสระต่อไปนี้: การค่าสังเกตที่เวลา t 12 (Zt-12), ค่าคาดการณ์โดยแบบสมถวิลที่เวลา t ðbLtÞ ค่าคาดการณ์โดยรุ่นทิพย ðbL t-12 ครั้งt 12Þ ข้อผิดพลาดที่คาดการณ์โดยรุ่นทิพยเวลา t ðestÞ และข้อผิดพลาดคาดการณ์โดยรุ่นทิพย ðest t-12 ครั้ง12ตัวแปรอิสระÞการเหล่านี้ได้ก่อตั้งขึ้นโดยพิจารณาที่ข้อมูลอนุกรมเวลาของไฟฟ้าปริมาณการใช้ โดยสิ่งอำนวยความสะดวกทางการศึกษาจะมี seasonalityของรอบหนึ่งปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนารูปแบบการใช้แอน 'ไอบีเอ็มสถิติ SPSS
21.0'
ข้อผิดพลาดในการทำนายคาดการณ์ที่ไม่ได้รับการพออธิบายได้ด้วยรูปแบบSARIMA เพื่อปรับปรุงความแม่นยำการทำนายของรูปแบบแอนก็เป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบที่เป็นอิสระตัวแปร การศึกษาครั้งนี้ใช้ตัวแปรอิสระต่อไปนี้คือค่าสังเกตที่เวลา t? 12 (ZT-12) มูลค่าที่คาดการณ์โดยใช้รูปแบบการSARIMA ที่เวลา t DBL TTH มูลค่าที่คาดการณ์โดยใช้รูปแบบการSARIMA ที่เวลา t-12 DBL T? 12 ข้อผิดพลาดที่คาดการณ์โดยใช้รูปแบบการ SARIMA เวลา t ปลายทางÞ และข้อผิดพลาดที่คาดการณ์โดยใช้รูปแบบการ SARIMA ที่เวลา t-12 ปลายทาง 12 Þ เหล่านี้ตัวแปรอิสระที่ถูกจัดตั้งขึ้นโดยพิจารณาว่าข้อมูลอนุกรมเวลาของการผลิตไฟฟ้าการบริโภคโดยสถานศึกษาจะมีฤดูกาลของหนึ่งรอบต่อปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้พัฒนาแบบจำลอง ANN โดยใช้สถิติ SPSS IBM
21.0 ' พยากรณ์ทำนาย มีข้อผิดพลาดไม่เพียงพอ
sarima อธิบายโดยแบบจำลอง เพื่อปรับปรุงความถูกต้องของการทำนาย
แบบแอน มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะกำหนดตัวแปรอิสระ

การศึกษานี้ใช้ต่อไปนี้ตัวแปรอิสระ :
สังเกตค่าในเวลา t  12 ( zt-12 ) การทำนายค่าโดยใช้
การ sarima แบบที่เวลา t
t Þð BL , ทำนายค่าโดยการใช้แบบจำลอง sarima
เวลา t-12 ð BL
t  12 Þ , ทำนายข้อผิดพลาดโดยใช้แบบจำลอง sarima ที่เวลา t

ð EST Þและคาดการณ์ผิดพลาด โดยใช้รูปแบบ sarima เวลา t-12

ð EST  12
Þ . ตัวแปรอิสระเหล่านี้
ถูกก่อตั้งขึ้น โดยพิจารณาว่าข้อมูลอนุกรมเวลาของการใช้ไฟฟ้า โดยสถานศึกษาต้องฤดูกาล

ของหนึ่งรอบต่อปี