The time series analysis was carrie

The time series analysis was carried out using the statistical software R programming language and the specialized package forecast
For each retail series all admissible ETS models and all ARIMA
(pdq PDQ , , ) (, , ) × m models where p and q could take values from
0 to 5, and P and Q could take values from 0 to 2 were applied
using the in-sample period between January 2007 and April 2011
(first 52 observations). The parameters of each model were estimated
by maximizing the likelihood. The ETS model and the ARIMA
model with the minimum value of the AICc that passed the
diagnostic checking were selected for forecasting. The Ljung–Box
test was applied with a significance level of 5% based on the first
15 autocorrelations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์เวลาชุดดำเนินการโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R สถิติซอฟต์แวร์และแพคเกจเฉพาะที่การคาดการณ์สำหรับแต่ละขายปลีกชุด ETS อัตราทุกรุ่นและทุกอาริมะ(PDQ, pdq) (,,) รุ่น m ×ที่ p และ q อาจใช้ค่าจาก0-5 และ P และ Q อาจจะใช้ค่าจาก 0 ถึง 2ใช้ระยะเวลาในตัวอย่างระหว่าง 2554 มกราคมและ 2554 เมษายน(ก่อน 52 สังเกต) พารามิเตอร์ของแต่ละรุ่นได้ประมาณโดยการเพิ่มโอกาส รุ่น ETS และอาริมะรุ่นที่ มีค่าต่ำสุดของ AICc ที่ผ่านการตรวจสอบวินิจฉัยถูกเลือกสำหรับการคาดการณ์ Ljung – กล่องใช้ทดสอบกับระดับความสำคัญของคะแนน 5% ในครั้งแรก15 autocorrelations

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ R ภาษาการเขียนโปรแกรมทางสถิติและการคาดการณ์แพคเกจพิเศษ
สำหรับชุดค้าปลีกแต่ละทุกรุ่นที่ยอมรับ ETS และ ARIMA ทั้งหมด
(PDQ PDQ,) (,) ×รุ่น M ที่ p และ q อาจจะใช้ค่า จาก
0 ถึง 5 และ p และ q อาจจะใช้ค่า 0-2 ถูกนำไปใช้
โดยใช้ระยะเวลาในตัวอย่างระหว่างเดือนมกราคมปี 2007 และเมษายน 2011
(ตอนแรก 52 ข้อสังเกต) พารามิเตอร์ของแต่ละรุ่นได้ประมาณ
โดยการเพิ่มความเป็นไปได้ รุ่น ETS และ ARIMA
รูปแบบที่มีค่าต่ำสุดของ AICC ที่ผ่านการ
ตรวจสอบการวินิจฉัยที่ถูกเลือกสำหรับการพยากรณ์ Ljung-Box
ทดสอบถูกนำมาใช้ที่มีระดับความสำคัญของ 5% ขึ้นอยู่กับครั้งแรก
15 autocorrelations

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาพบว่าการใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ R และการเขียนโปรแกรมภาษาเฉพาะแพคเกจ พยากรณ์สำหรับแต่ละ ปลีก ชุดรูปแบบ และเมื่อนำไปใช้แผ่น( โคตรโคตร ) ( , ) × m P และ Q สามารถใช้รุ่นที่ค่าจาก0 ถึง 5 และ P และ Q สามารถใช้ค่าจาก 0 ถึง 2 ประยุกต์ที่ใช้ในตัวอย่าง ช่วงระหว่างเดือนมกราคม 2007 และเมษายน 2011( 52 ) ) พารามิเตอร์ของแต่ละรุ่นมีประมาณโดยการเพิ่มโอกาส ets แบบจำลองและพยากรณ์แบบจำลองกับค่าต่ำสุดของ aicc ที่ผ่านการวินิจฉัยการตรวจสอบมีวัตถุประสงค์เพื่อการพยากรณ์ การ ljung กล่องจำกัดทดสอบใช้กับระดับนัยสำคัญ 5% ตามก่อนอัตตสหสัมพันธ์ระดับ 15