A technique is presented for the id

A technique is presented for the identification of the areas subject to flooding hazard. Starting from
remote sensed elevation data and existing flood hazard maps – usually available for limited areas –
the relationships between selected quantitative morphologic features and the flooding hazard are first
identified and then used to extend the hazard information to the entire catchment. This is performed
through techniques of pattern classification, such as linear classifiers based on quantitative morphologic
features, and support vector machines with linear and Gaussian kernels. The experiment starts by discriminating
between flood-prone areas and marginal hazard areas. Multiclass classifiers are subsequently
used to graduate the hazard. Their designs amount to solving suitable optimization problems. Several
performance measures are considered in comparing the different classifiers, such as the area under the
receiver operating characteristics curve, and the sum of the false positive and false negative rates.
The procedure has been validated for the Tanaro basin, a tributary to the major Italian river, the Po.
Results show a high reliability: the classifier properly identifies 93% of flood-prone areas, and only 14%
of the areas subject to a marginal hazard are improperly assigned. An increase of this latter value up
to 19% is detected when the same structure is applied for hazard graduation. Results derived from the
application to different catchments seem to qualitatively indicate the ability of the classifier to perform
well also outside the calibration region.
Pattern classification techniques should be considered when the identification of flood-prone areas and
hazard grading is required for large regions (e.g., for civil protection or insurance purposes) or when a
first identification is needed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการนำเสนอเทคนิคสำหรับรหัสของพื้นที่อาจมีภัยน้ำท่วม เริ่มต้นจากรีโมททรงยกข้อมูล และภัยน้ำท่วมที่มีอยู่แผนที่ –มักจะใช้สำหรับพื้นที่จำกัด-ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ morphologic เชิงปริมาณที่เลือกและภัยน้ำท่วมเป็นครั้งแรกระบุ และใช้ขยายข้อมูลอันตรายที่ลุ่มน้ำทั้งหมด นี้จะดำเนินการผ่านเทคนิครูปแบบการ จัดประเภท เช่นคำนามภาษาเชิงเส้นตามปริมาณ morphologicคุณลักษณะ และการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง ด้วยเส้น และ Gaussian เมล็ด ทดลองเริ่มต้น ด้วยการเหยียดพวกผิวระหว่างพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมและพื้นที่อันตรายร่อแร่ เป็นคำนามภาษา multiclass ในเวลาต่อมาใช้การศึกษาอันตราย เงินออกแบบการแก้ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสม หลายวัดจะพิจารณาในการเปรียบเทียบที่อื่นคำนามภาษา เช่นพื้นที่ภายใต้การรับปฏิบัติลักษณะ โค้ง และผลรวมของค่าบวกเท็จ และเท็จลบราคาพิเศษขั้นตอนได้รับการตรวจสอบสำหรับอ่างล้างหน้า Tanaro แควนั้นไปสำคัญอิตาลี ใบสั่งซื้อผลแสดงมีความน่าเชื่อถือสูง: classifier ที่ถูกต้องระบุ 93% ของพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วม และเพียง 14%ในพื้นที่ที่มีอันตรายที่ร่อแร่ไม่ถูกต้องกำหนดให้ การเพิ่มขึ้นของค่านี้หลังค่า19% จะพบเมื่อมีใช้โครงสร้างเดียวกันการศึกษาอันตราย ผลลัพธ์ที่ได้มาจากการการ catchments ต่าง ๆ ดูเหมือนจะ บ่งชี้ความสามารถของ classifier ที่ทำ qualitativelyนอกภูมิภาคเทียบดียังเทคนิคการจัดประเภทรูปแบบควรพิจารณาเมื่อระบุพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วม และการจัดเกรดอันตรายจำเป็นสำหรับภูมิภาคขนาดใหญ่ (เช่น สำหรับป้องกันพลเรือนหรือวัตถุประสงค์ประกัน) หรือเมื่อมีรหัสแรกจำเป็นต้องใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคที่จะนำเสนอสำหรับประชาชนในพื้นที่ที่อาจมีการเกิดอันตรายจากน้ำท่วม เริ่มต้นจากการสัมผัสระยะไกลข้อมูลระดับความสูงและแผนที่อันตรายน้ำท่วมที่มีอยู่ - มักจะมีพื้นที่ จำกัด - ความสัมพันธ์ระหว่างการคัดเลือกคุณสมบัติรูปร่างเชิงปริมาณและอันตรายจากน้ำท่วมครั้งแรกที่มีการระบุและนำไปใช้ในการขยายข้อมูลความเป็นอันตรายที่จะเก็บกักน้ำทั้งหมด นี้จะดำเนินการโดยใช้เทคนิคของการจำแนกรูปแบบเช่นการแยกแยะเชิงเส้นขึ้นอยู่กับรูปร่างเชิงปริมาณคุณสมบัติและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์กับเมล็ดเชิงเส้นและเสียน การทดลองเริ่มต้นด้วยการแบ่งแยกระหว่างพื้นที่น้ำท่วมและพื้นที่อันตรายร่อแร่ ลักษณนาม multiclass ต่อมามีการใช้ในการจบการศึกษาเป็นอันตราย ออกแบบของพวกเขาเป็นจำนวนเงินในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสม หลายวัดประสิทธิภาพได้รับการพิจารณาในการเปรียบเทียบแยกประเภทที่แตกต่างกันเช่นพื้นที่ใต้ที่โค้งลักษณะการดำเนินงานรับและผลรวมของอัตราการบวกลบและเท็จเท็จ. ขั้นตอนที่ได้รับการตรวจสอบสำหรับลุ่มน้ำ Tanaro สาขาไปยังอิตาลีที่สำคัญ . แม่น้ำโพผลแสดงให้เห็นความน่าเชื่อถือสูง: ลักษณนามถูกต้องระบุ 93% ของพื้นที่น้ำท่วมและมีเพียง 14% ของพื้นที่ที่อาจมีอันตรายจากขอบที่ได้รับมอบหมายไม่ถูกต้อง การเพิ่มขึ้นของค่าหลังนี้ถึง 19% เมื่อมีการตรวจพบโครงสร้างเดียวกันถูกนำไปใช้สำหรับการศึกษาอันตราย ผลมาจากการประยุกต์ใช้กับพื้นที่รับน้ําที่แตกต่างกันดูเหมือนจะมีคุณภาพบ่งบอกถึงความสามารถในการลักษณนามในการดำเนินการที่ดียังอยู่นอกภูมิภาคการสอบเทียบ. เทคนิคการจำแนกรูปแบบควรพิจารณาเมื่อบัตรประจำตัวของพื้นที่น้ำท่วมและการจัดลำดับอันตรายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับภูมิภาคที่มีขนาดใหญ่ (เช่น สำหรับการป้องกันทางแพ่งหรือวัตถุประสงค์ในการประกัน) หรือเมื่อประจำตัวประชาชนครั้งแรกเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคที่นำเสนอสำหรับการระบุของพื้นที่ เรื่องภัยน้ำท่วม เริ่มจากข้อมูลการสำรวจระยะไกล
ยกระดับและพื้นที่เสี่ยงอุทกภัยที่มีอยู่แผนที่–มักจะใช้ได้สำหรับพื้นที่–
ความสัมพันธ์ ระหว่างปัจจัยเชิงปริมาณและรูปร่างลักษณะน้ำท่วมอันตรายก่อน
ระบุแล้วใช้เพื่อขยายข้อมูลอันตรายในลุ่มน้ำทั้งหมดจำกัดนี้จะดำเนินการ
ผ่านเทคนิคการจำแนกเชิงรูปแบบ เช่น คำลักษณนามตามลักษณะรูปร่าง
เชิงปริมาณ และเชิงเส้นและสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ที่มีลักษณะเมล็ด การทดลองเริ่มต้นโดยจำแนก
ระหว่างน้ำท่วมพื้นที่เสี่ยงและพื้นที่เสี่ยงต่อ . หลายคำต่อมา
ใช้บัณฑิต อันตรายการออกแบบเพื่อการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสม ปริมาณที่เหมาะสม มาตรการประสิทธิภาพหลาย
ถือว่าเปรียบเทียบคำลักษณนามแตกต่างกัน เช่น พื้นที่ใต้เส้นโค้ง
รับคุณลักษณะการทำงาน และผลรวมของอัตราบวกเท็จ และเท็จเชิงลบ .
ขั้นตอนได้รับการตรวจสอบสำหรับ tanaro อ่าง เป็นแควแม่น้ำอิตาลีหลัก
POผลลัพธ์แสดงความน่าเชื่อถือสูง : ลักษณนามอย่างถูกต้องระบุ 93 % ของพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัยและมีเพียง 14 %
ของสาขาวิชาที่จะเป็นอันตรายต่อจะต้องได้รับมอบหมาย การเพิ่มขึ้นของค่าหลังนี้ขึ้น
19 % ตรวจพบเมื่อใช้โครงสร้างเดียวกันแล้วอันตราย ผลลัพธ์ที่ได้จาก
โปรแกรม catchments แตกต่างกันดูคุณภาพบ่งบอกถึงความสามารถของตัวดำเนินการ
ดียังนอกเขตเทคนิคการจำแนกรูปแบบการสอบเทียบ .
ที่ควรพิจารณาเมื่อการกำหนดพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัย และภัยระดับ
ที่จําเป็นสําหรับพื้นที่ขนาดใหญ่ ( เช่น เพื่อคุ้มครองสิทธิ หรือประกันภัย ) หรือเมื่อ
ตัวแรกเป็น