The current study has three contrib

The current study has three contributions. First, the data mining
tool can be supported for filtering possible non-compliant VAT reports.
Instead of relying on manual methods and personal judgments
in selecting suspicious tax reports, tax authorities now
have a more scientific way of identifying possible evaders. Second,
although limited studies utilize mining association rules to detect
tax evasion, the mining outcome with association rules presented
in the current study provides a direction for future research within
tax field. Third, the current study has identified specific patterns
and significant features of illegal taxpayers. Thus, the tax auditors
can combine this method with their professional experience to detect
further cases of tax evasion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาปัจจุบันมี 3 ผลงาน แรก ข้อมูลการทำเหมืองแร่
ได้รับการสนับสนุนเครื่องมือในการกรองได้ไม่สอดคล้องกับ VAT รายงาน
แทนวิธีการด้วยตนเองและตัดสินส่วนบุคคล
เลือกรายงานสงสัยภาษี สรรพากรตอนนี้
มีวิธีทางวิทยาศาสตร์ของ evaders สามารถระบุได้ สอง,
แม้ว่าสมาคมเหมืองแร่เพื่อตรวจสอบใช้ศึกษาจำกัด
หลีกเลี่ยงภาษี ผลเหมืองกับสมาคมแสดง
ในการศึกษาปัจจุบันมีทิศทางการวิจัยในอนาคตภายใน
ฟิลด์ภาษี การศึกษาปัจจุบันได้ระบุว่ารูปแบบเฉพาะที่สาม
และคุณลักษณะสำคัญของผู้เสียภาษีไม่ถูกต้อง ดังนั้น สอบภาษี
สามารถรวมวิธีการนี้ ด้วยประสบการณ์ของพวกเขาสืบ
เพิ่มเติมกรณีหลีกเลี่ยงภาษีได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาปัจจุบันมี 3 ผลงาน แรก , การทำเหมืองข้อมูล
เครื่องมือสามารถรองรับการกรองเป็นไปได้ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่มรายงาน .
แทนที่จะอาศัยวิธีการคู่มือและการตัดสินส่วนบุคคล
ในการรายงานภาษีที่น่าสงสัย เจ้าหน้าที่ภาษีตอนนี้
มีวิธีทางวิทยาศาสตร์มากกว่าการระบุเลี่ยงที่สุด 2
แม้ว่าการศึกษาจำกัดใช้กฎความสัมพันธ์เพื่อตรวจหา
การหลีกเลี่ยงภาษี , เหมืองแร่ผลด้วยกฎสมาคมเสนอ
ในการศึกษาในปัจจุบันมีทิศทางการวิจัยในอนาคตภายใน
ด้านภาษี ประการที่สาม การศึกษาในปัจจุบันมีการระบุ
รูปแบบที่เฉพาะเจาะจงและประกอบด้วยผู้เสียภาษีอย่างผิดกฎหมาย ดังนั้น , ผู้สอบบัญชีภาษีอากร
สามารถรวมวิธีการนี้ กับประสบการณ์ของพวกเขาที่จะตรวจสอบ
เพิ่มเติมกรณีการหลบเลี่ยงภาษี