The study on Traffic incident detec

The study on Traffic incident detectio based on artificial neural network by Qi W presented a detection method based on Artificial Neural Network for designing AID algorithm based on testing facilities, simulation results show that BP algorithm has the advantages of high detection rate, low false alarm rate and short detection time after comparing with traditional algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาจราจร detectio เหตุการณ์จากโครงข่ายประสาทเทียม โดย Qi W เสนอวิธีตรวจสอบตามโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการออกแบบช่วยอัลกอริทึมที่ใช้ในการทดสอบ ผลการทดลองแสดงว่า อัลกอริทึม BP มีข้อดีของอัตราการตรวจจับสูง อัตราการเตือนผิดพลาดต่ำ และเวลาตรวจจับสั้นเมื่อเทียบกับอัลกอริทึมแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาปัญหาการจราจร detectio ขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียมโดยฉี W นำเสนอวิธีการตรวจสอบบนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการออกแบบขั้นตอนวิธีการปฐมพยาบาลอยู่บนพื้นฐานของสิ่งอำนวยความสะดวกการทดสอบผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธี BP มีข้อได้เปรียบของอัตราการตรวจจับสูงอัตราเตือนที่ผิดพลาดต่ำ และเวลาการตรวจสอบสั้น ๆ หลังจากที่เมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีการแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการจราจร detectio เหตุการณ์บนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม โดยฉี W นำเสนอวิธีการตรวจโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการออกแบบอัลกอริทึมช่วยตามเครื่องทดสอบ ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่าวิธี BP มีข้อได้เปรียบของอัตราการตรวจจับสูงต่ำอัตราปลุกเท็จและการตรวจสอบหลังจากเวลาสั้น เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม