1. We propose a distributed in-memo

1. We propose a distributed in-memory vocabulary tree
based on MapReduce model for big data images,
which is composed of two parts: the distributed Kmeans
algorithm and the distributed multiple subtrees
method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. นำต้นไม้กระจายในหน่วยความจำคำศัพท์ตามโมเดล MapReduce สำหรับข้อมูลภาพซึ่งประกอบด้วยสองส่วน: Kmeans กระจายอัลกอริทึมและการกระจายหลาย subtreesวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. เราเสนอกระจายอยู่ในหน่วยความจำคำศัพท์ต้นไม้
ตามรูปแบบ MapReduce สำหรับภาพข้อมูลขนาดใหญ่
ซึ่งประกอบด้วยสองส่วนคือ Kmeans กระจาย
อัลกอริทึมและจัดจำหน่ายหลาย subtrees
วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . เราเสนอการกระจายในต้นไม้หน่วยความจำคำศัพท์ขึ้นอยู่กับรูปแบบข้อมูล mapreduce สำหรับภาพใหญ่ซึ่งประกอบด้วยสองส่วน : kmeans กระจายขั้นตอนวิธีแบบกระจายและแบบ subtreesวิธี