The figure shows a negative correla

The figure shows a negative correlation between PC1s and SSTA in the Indian Ocean, with smaller magnitudes than those in the Pacific Ocean, while the significantly correlated areas in the Pacific Ocean are wider than those in the Indian Ocean. Based on this evidence, it is possible that the SST variability in the Pacific Ocean plays a greater role in the wintertime low-level wind variability over the IDP than that of the Indian Ocean.
Over the tropical central-east Pacific Ocean, there are negative correlations between PC1s and SSTAs. Increasing PC1s values correlated with decreasing SSTAs. This indicates that the cooling (warming) of SST over the tropical central-east Pacific Ocean is relatively in phase with the strengthening (weakening) of northeasterly winds over the IDP. For the west Pacific Ocean, this shows a positive correlation, which differs from the correlation presenting for the tropical central-east Pacific Ocean. The positive correlation shows a V-shape in the horizontal plane pattern, which extends eastward and poleward, indicating that an increase in PC1 values is correlated with high SSTA. This implies that the warming (cooling) of SST over the tropical central-east Pacific Ocean is related to the strengthening (weakening) of northeasterly wind over the IDP. These results are quite consistent with studies [5,20] and agrees with a previous study [7] that suggests the warm SSTA in the tropical central-eastern Pacific Ocean leading to the weakening of the western Pacific Hadley cell, causing the EAWM to be weakened. On the other hand, the cold SSTA in the central-eastern Pacific Ocean leads to presenting a strong EAWM, with air ascending in the equatorial western Pacific Ocean, resulting from the ENSO [7].
To confirm the association between PC1s and SSTA in the equatorial Pacific Ocean, the correlation analysis for −11- to +11-month lags was performed. An important activity in the Pacific Ocean, El Niño, has been measured and monitored through SSTA variation [37]. The Niño3.4 index, which is averaged SSTA over 5°S–5°N, 170°–120°W, was used for the analysis. For the importance of the Indian Ocean, the influence of SST anomalies in the tropical Indian Ocean (TIO) is measured by the index (hereafter, referred to as the TIO index) introduced by [8], which is determined by the average of SSTAs over the TIO area (40°–90°E, 10°S–10°N). It was used to confirm the association between PC1s and SSTAs in the Indian Ocean. Three-month running means were performed on SSTA to reduce the influence of seasonal means before the analysis, as suggested by a previous study [38]. The result is shown in Figure 7.
The result shows significant negative correlations of PC1s to Niño3.4 index on previous months and following months, which starts from three months for PC1pri (Figure 7a) and five months for PC1sec (Figure 7b) before DJF (0), and both persist for three months later. Thus, the air-sea interaction over the equatorial Pacific Ocean affects the variability of NE monsoon over the IDP represented by PC1s. This result indicates that there is an association between NE monsoon variability and ENSO. The ENSO can trigger the monsoon over the IDP, and its relation persists a few months after the winter. The negative correlations between PC1s and the Niño3.4 index imply that the strengthened NE monsoon is associated with the negative phase of Niño3.4, which is considered as La Niña when the Niño3.4 values exceed −0.5 °C, consecutively, and vice versa for the weakened NE monsoon associated with El Niño.
For the TIO, there is a significant correlation between PC1pri and the TIO index before winter from January to June, but the PC1sec significant correlation is absent, as shown in Figure 7c,d. The result implies that the variability of SSTA in the TIO correlated to the variation of the NE monsoon over the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง PC1s และ SSTA ในมหาสมุทร กับ magnitudes เล็กในมหาสมุทรแปซิฟิก ในขณะที่พื้นที่ correlated อย่างมีนัยสำคัญในมหาสมุทรแปซิฟิกมีความกว้างในมหาสมุทรอินเดีย ตามหลักฐานนี้ มันเป็นไปได้ว่า ความแปรผัน SST ในมหาสมุทรแปซิฟิกมีบทบาทมากขึ้นในสำหรับความผันผวนต่ำลมฤดูผ่าน IDP กว่ามหาสมุทรเหนือมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนของตะวันออกกลาง มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง PC1s และ SSTAs เพิ่ม PC1s ค่า correlated กับ SSTAs ลดลง บ่งชี้เย็น (ร้อน) ของ SST เหนือเขตร้อนตะวันออกกลางมหาสมุทรแปซิฟิกว่าค่อนข้างระยะกับที่เข้มแข็ง (ลดลง) ของ northeasterly ลมเหนือ IDP ในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตก นี้แสดงค่าบวกความสัมพันธ์ ซึ่งแตกต่างจากความสัมพันธ์ที่นำเสนอในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนตะวันออกกลาง ความสัมพันธ์ของค่าบวกแสดงรูป V ในระนาบแนวนอนรูปแบบ ที่ขยายออกและ poleward บ่งชี้ว่า การเพิ่มขึ้นของค่า PC1 เป็น correlated กับ SSTA สูง หมายความว่า ที่โลกร้อน (ความร้อน) ของ SST เหนือมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนตะวันออกกลางเกี่ยวข้องกับที่เข้มแข็ง (ลดลง) ของ northeasterly ลมเหนือ IDP ผลลัพธ์เหล่านี้ค่อนข้างสอดคล้องกับการศึกษา [5,20] และตกลงกับการศึกษาก่อนหน้านี้ [7] ที่แนะนำ SSTA อุ่นในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนตะวันออกกลางที่นำไปสู่การลดลงของเซลล์ Hadley แปซิฟิกตะวันตก สาเหตุของ EAWM เพื่อจะลดลง บนมืออื่น ๆ SSTA น้ำเย็นในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันออกกลางนำไปสู่การนำเสนอ EAWM แข็งแรง มีอากาศเรียงในเส้นศูนย์สูตรตะวันตกมหาสมุทรแปซิฟิก เกิดจาก ENSO [7]เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1s และ SSTA ในมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตร การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ สำหรับ −11-ริงส์-lags เดือนทำ กิจกรรมสำคัญในมหาสมุทรแปซิฟิก ซันโตนิโญเอล มีการวัด และตรวจสอบผ่าน SSTA เปลี่ยนแปลง [37] ดัชนี Niño3.4 ซึ่งเป็น averaged SSTA กว่า 5 ° S-5 ° N, 170° – 120 ° W ใช้สำหรับการวิเคราะห์ ความสำคัญของมหาสมุทร อิทธิพลของ SST สิ่งผิดวิสัยในร้อนมหาสมุทร (TIO) ถูกวัด โดยดัชนี (ปรโลก อ้างเป็นติ้วดัชนี) แนะนำ ด้วย [8], ซึ่งจะถูกกำหนด โดยค่าเฉลี่ยของ SSTAs เหนือบริเวณติ้ว (40°-90 ° E, 10 ° S-10 ° N) มันถูกใช้เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1s และ SSTAs ในมหาสมุทรอินเดีย วิธีทำ 3 เดือนได้ทำกับ SSTA เพื่อลดอิทธิพลของฤดูกาลหมายถึงก่อนการวิเคราะห์ แนะนำโดยการศึกษาก่อนหน้านี้ [38] ผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 7ผลลัพธ์แสดงสำคัญลบความสัมพันธ์ของ PC1s Niño3.4 ดัชนีในเดือนก่อนหน้าและเดือนต่อไปนี้ ซึ่งเริ่มต้นจากสามเดือนสำหรับ PC1pri (รูปที่ 7a) และ PC1sec 5 เดือน (รูปที่ 7b) ก่อน DJF (0), และทั้งสองคงอยู่สามเดือนในภายหลัง ดังนั้น โต้ซีแอร์ผ่านทอเรียลมหาสมุทรแปซิฟิกส่งผลกระทบต่อความแปรผันของ NE มรสุมผ่าน IDP ที่แสดง โดย PC1s ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันมรสุม NE และ ENSO ENSO สามารถทำให้เกิดมรสุมผ่าน IDP และความสัมพันธ์ที่ยังคงมีอยู่ไม่กี่เดือนหลังจากฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างดัชนี Niño3.4 และ PC1s เป็นสิทธิ์แบบว่ามรสุม NE strengthened เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการลบของ Niño3.4 ซึ่งถือว่า เป็น La Niña เมื่อค่า Niño3.4 เกิน −0.5 ° C ติดต่อกัน และในทางกลับกัน สำหรับ NE มรสุมอย่างไรเกี่ยวข้องกับซันโตเอลนิโญสำหรับติ้ว มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PC1pri และดัชนีติ้วก่อนฤดูหนาวจากเดือนมกราคม-มิถุนายน แต่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญของ PC1sec ไม่มา แสดงในรูป 7c, d ผลหมายถึงการที่ความแปรผันของ SSTA ในการติ้ว correlated กับความผันแปรของมรสุม NE ผ่านการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ทางลบระหว่าง PC1s และ SSTA ในมหาสมุทรอินเดียที่มีขนาดเล็กกว่าผู้ที่อยู่ในมหาสมุทรแปซิฟิกในขณะที่พื้นที่ที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในมหาสมุทรแปซิฟิกมีความกว้างมากกว่าผู้ที่อยู่ในมหาสมุทรอินเดีย ตามหลักฐานนี้ก็เป็นไปได้ว่าความแปรปรวน SST ในมหาสมุทรแปซิฟิกมีบทบาทที่มากขึ้นในลมในระดับต่ำในช่วงฤดูหนาวแปรปรวนมากกว่า IDP กว่าของมหาสมุทรอินเดีย.
ในเขตร้อนกลางตะวันออกเฉียงเหนือของมหาสมุทรแปซิฟิกมีเชิงลบ ความสัมพันธ์ระหว่าง PC1s และ SSTAs การเพิ่มขึ้นของค่า PC1s มีความสัมพันธ์กับการลด SSTAs นี้บ่งชี้ว่าการระบายความร้อน (ร้อน) ของ SST เหนือเขตร้อนกลางตะวันออกเฉียงเหนือมหาสมุทรแปซิฟิกค่อนข้างอยู่ในขั้นตอนที่มีความเข้มแข็ง (ลดลง) ของลมตะวันออกเฉียงเหนือในช่วง IDP สำหรับทางทิศตะวันตกของมหาสมุทรแปซิฟิกนี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ทางบวกซึ่งแตกต่างจากความสัมพันธ์ที่นำเสนอสำหรับเขตร้อนกลางตะวันออกเฉียงเหนือของมหาสมุทรแปซิฟิก แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ทางบวก V-รูปร่างในรูปแบบแนวระนาบซึ่งทอดตัวไปทางทิศตะวันออกและ poleward แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของค่า PC1 มีความสัมพันธ์กับสูง SSTA นี่ก็หมายความว่าภาวะโลกร้อน (ระบายความร้อน) ของ SST เหนือเขตร้อนกลางตะวันออกเฉียงเหนือของมหาสมุทรแปซิฟิกที่เกี่ยวข้องกับการเสริมสร้างความเข้มแข็ง (ลดลง) ของลมตะวันออกเฉียงเหนือในช่วง IDP ผลการศึกษานี้จะค่อนข้างสอดคล้องกับการศึกษา [5,20] และเห็นด้วยกับการศึกษาก่อนหน้านี้ [7] ที่แสดงให้เห็น SSTA อบอุ่นในภาคกลางตะวันออกของมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนที่นำไปสู่การลดลงของเซลล์แปซิฟิกตะวันตกแฮดลีย์, ก่อให้เกิด EAWM จะเป็น อ่อนแอ ในทางตรงกันข้าม, SSTA เย็นในภาคกลางภาคตะวันออกของมหาสมุทรแปซิฟิกนำไปสู่การนำเสนอ EAWM แข็งแรงจากน้อยไปมากอากาศในมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตรตะวันตกเป็นผลมาจาก ENSO [7].
เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1s และ SSTA ใน เส้นศูนย์สูตรของมหาสมุทรแปซิฟิกวิเคราะห์ความสัมพันธ์สำหรับ -11- ถึง + ล่าช้า 11 เดือนได้รับการดำเนินการ กิจกรรมที่สำคัญในมหาสมุทรแปซิฟิก, เอลNiñoได้รับการวัดและตรวจสอบผ่านการเปลี่ยนแปลง SSTA [37] ดัชนีNiño3.4ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย SSTA กว่า 5 ° S-5 ° N, 170 ° -120 ° W, ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ สำหรับความสำคัญของมหาสมุทรอินเดียอิทธิพลของความผิดปกติ SST ในเขตร้อนในมหาสมุทรอินเดีย (TIO) วัดจากดัชนี (ต่อไปนี้เรียกว่าดัชนี TIO) แนะนำโดย [8] ซึ่งจะถูกกำหนดโดยค่าเฉลี่ยของ SSTAs เหนือพื้นที่ TIO (40 ° -90 ° E, 10 ° S-10 ° N) มันถูกใช้เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1s และ SSTAs ในมหาสมุทรอินเดีย สามเดือนทำงานหมายถึงการได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับ SSTA เพื่อลดอิทธิพลของวิธีการที่ฤดูกาลก่อนที่จะวิเคราะห์ตามข้อเสนอแนะศึกษาก่อนหน้านี้ [38] ผลที่ได้จะแสดงในรูปที่ 7.
ผลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญของ PC1s ดัชนีNiño3.4ในเดือนก่อนหน้านี้และเดือนต่อไปนี้ซึ่งเริ่มจากสามเดือนสำหรับ PC1pri (รูปที่ 7a) และห้าเดือน PC1sec (รูปที่ 7b) ก่อน DJF (0) และทั้งสองยังคงมีอยู่สามเดือนต่อมา ดังนั้นการมีปฏิสัมพันธ์ทางอากาศทะเลเหนือมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตรส่งผลกระทบต่อความแปรปรวนของลมมรสุม NE กว่า IDP แสดงโดย PC1s ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวน NE มรสุมและ ENSO ENSO สามารถเรียกมรสุมกว่า IDP และความสัมพันธ์ของตนยังคงมีอยู่ไม่กี่เดือนหลังจากที่ฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง PC1s และดัชนีNiño3.4บอกนัยว่ามรสุม NE เข้มแข็งมีความเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการลบของNiño3.4ซึ่งถือว่าเป็น La Niñaเมื่อค่าNiño3.4เกิน -0.5 องศาเซลเซียสติดต่อกันและรอง ในทางกลับกันสำหรับมรสุม NE อ่อนแอที่เกี่ยวข้องกับเอลนีโญ.
สำหรับ TIO, มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PC1pri และดัชนี TIO ก่อนฤดูหนาวตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายน แต่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ PC1sec ขาดดังแสดงในรูป 7c, D ผลก็หมายความว่าความแปรปรวนของ SSTA ใน TIO ความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงของลมมรสุมตะวันออกเฉียงเหนือกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแสดงความสัมพันธ์ทางลบ และ pc1s ssta ในมหาสมุทรอินเดียที่มีขนาดเล็กกว่าในมหาสมุทรแปซิฟิก ส่วนความสัมพันธ์ในพื้นที่มหาสมุทรแปซิฟิกจะกว้างกว่าในมหาสมุทรอินเดีย บนพื้นฐานของหลักฐานนี้เป็นไปได้ว่า SST ความผันแปรในมหาสมุทรแปซิฟิกมีบทบาทมากขึ้นในฤดูหนาว - ลมแปรปรวนมากกว่าบุคลากรกว่าของมหาสมุทรอินเดีย เหนือเขตร้อน
อีสานกลางมหาสมุทรแปซิฟิก มีความสัมพันธ์ในทางลบระหว่างและ pc1s sstas . เพิ่มค่าความสัมพันธ์กับ pc1s ลดลง sstas .นี้บ่งชี้ว่าเย็น ( ร้อน ) ของ SST ผ่านกลางมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนตะวันออกค่อนข้างในช่วงที่มีการเพิ่ม ( 2 ) ทางตะวันออกเฉียงเหนือของลมเหนือบุคลากร . ในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในเชิงบวก ซึ่งแตกต่างจากความสัมพันธ์ที่นำเสนอสำหรับเขตร้อนตะวันออกกลางมหาสมุทรแปซิฟิกความสัมพันธ์ในเชิงบวก แสดงให้เห็นถึงรูปแบบ V ในแนวระนาบ ซึ่งขยายออกไปทางตะวันออก และ poleward ระบุว่า การเพิ่มขึ้นของ PC ค่านิยมมีความสัมพันธ์กับ ssta สูง นี้แสดงให้เห็นว่าภาวะโลกร้อน ( เย็น ) - เหนืออีสานกลางมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน มีความสัมพันธ์กับการเพิ่ม ( 2 ) ทางตะวันออกเฉียงเหนือของลมเหนือบุคลากร .ผลลัพธ์เหล่านี้จะค่อนข้างสอดคล้องกับการศึกษา [ 5 , 20 ] และเห็นด้วยกับการศึกษาก่อนหน้า [ 7 ] ที่บ่งบอก ssta อบอุ่นในเขตร้อนแปซิฟิกตะวันออกกลางมหาสมุทรที่นำไปสู่การลดลงของแปซิฟิกตะวันตก แฮดเลย์เซลล์ที่ก่อให้เกิด eawm จะบอด บนมืออื่น ๆ , ssta เย็นในมหาสมุทรแปซิฟิก ตะวันออกกลาง นำไปสู่การเสนอ eawm แข็งแรงกับอากาศขึ้นในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกแถบเส้นศูนย์สูตร เป็นผลจากปรากฏการณ์ [ 7 ] .
เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง pc1s และ ssta ในมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตร ความสัมพันธ์การวิเคราะห์− 11 - 11 ล่าช้าเดือนที่กำหนด กิจกรรมที่สำคัญในมหาสมุทรแปซิฟิก เอล นิá o , ได้รับการวัดและตรวจสอบผ่าน ssta ความผันแปร [ 37 ] เมืองที่ผม o3.4 ดัชนีซึ่งเป็น ssta เฉลี่ยมากกว่า 5 / s – 5 ° N , 170 °– 120 ° W ใช้สำหรับการวิเคราะห์ สำหรับความสำคัญของมหาสมุทรอินเดีย อิทธิพลของ SST anomalies ในมหาสมุทรอินเดียเขตร้อน ( ติ๋ว ) วัดจากดัชนี ( ภายหลังเรียกว่าดัชนีติ๋ว ) แนะนำด้วย [ 8 ] , ซึ่งถูกกำหนดโดยเฉลี่ยของ sstas บริเวณ TiO ( 40 °– 90 ° E 10 / s 10 องศา ( N )มันถูกใช้เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง pc1s และ sstas ในมหาสมุทรอินเดีย สามเดือนวิ่ง หมายถึง จำนวน ssta เพื่อลดอิทธิพลของฤดูกาลก่อนการวิเคราะห์ เป็นข้อเสนอแนะจากการศึกษาก่อนหน้า [ 38 ] ผลจะแสดงในรูปที่ 7 .
พบความสัมพันธ์ทางลบความสัมพันธ์ของ pc1s ให้ผม 15 o3.4 ดัชนีในเดือนก่อน และต่อเดือนซึ่งเริ่มจาก 3 เดือน pc1pri ตัวเลข ( 7A ) และ 5 เดือนสำหรับ pc1sec ( รูป 7b ) ก่อนที่ DJF ( 0 ) และทั้งสองยังคงมีอยู่ สามเดือนต่อมา ดังนั้น อากาศทะเลปฏิสัมพันธ์เหนือมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตรมีผลต่อความผันแปรของ NE มรสุมมากกว่าบุคลากรที่แสดงโดย pc1s . ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวน มรสุมเน่และปรากฏการณ์ .ที่สามารถเรียกปรากฏการณ์ลมมรสุมมากกว่าบุคลากรและความสัมพันธ์ยังคงอยู่ ไม่กี่เดือนหลังจากฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง pc1s และ Ni á o3.4 ดัชนีบ่งบอกว่าเข้มแข็งเน่มรสุมเกี่ยวข้องกับเฟสลบ Ni á o3.4 ซึ่งถือว่าเป็นลานีญาเมื่อชั้น 15 o3.4 เกิน 0.5 ° C ค่า− Process ,และในทางกลับกันสำหรับบอด NE มรสุมที่เกี่ยวข้องกับเอลนิá o .
สำหรับติ๋ว มีความสัมพันธ์ระหว่าง pc1pri และติ๋วดัชนีก่อนฤดูหนาว ตั้งแต่เดือน มกราคม แต่ pc1sec ความสัมพันธ์ไม่อยู่ ดังแสดงในรูปที่ 5 , D . ผลเป็นนัยว่า ความแปรปรวนของ ssta ในปฏิกิริยาความสัมพันธ์ การเปลี่ยนแปลงของความเร็วลมมรสุมมากกว่า