A sample selected by this procedure

A sample selected by this procedure is termed a systematic sample with a random start r. Therefore, the value
of r determines the whole sample. In other words, this procedure amounts to selecting with equal probability one
of the k possible groups of units (samples) into which the population can be divided in a systematic manner.
Same view was expressed by Raj and Chandhok (1998) [3]. They described systematic sampling as a more
convenient method of sample selection when the units were serially numbered from 1 to N with the assumption
that N = nk, where n is the sample size desired, and k is an integer. A number is taken at random from the numbers
1 to k (using a table of random number/random number generator). Suppose the random number is i, then
the sample contains n units with serial numbers ii ki k i n k , , 2, , 1 + + +−  ( ) . Thus, the sample consists of the
first unit selected at random and every k
th unit thereafter. It is therefore called a 1-in-ksystematic sample

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างที่เลือก โดยขั้นตอนนี้เรียกว่าตัวอย่างอย่างมีระบบ ด้วย r เริ่มสุ่ม ดังนั้น ค่าของ r กำหนดตัวอย่างทั้งหมด ในคำอื่น ๆ ตอนนี้ยอดเงินจะเลือกมีความน่าเป็นเท่าหนึ่งk เป็นกลุ่มของหน่วย (ตัวอย่าง) ที่ประชากรสามารถแบ่งในลักษณะระบบการมุมมองเดียวกันถูกแสดง โดยราชและ Chandhok (1998) [3] พวกเขาอธิบายระบบสุ่มเป็นมากขึ้นสะดวกวิธีการเลือกตัวอย่างเมื่อหน่วยถูก serially เลขจาก 1 ถึง N อัสสัมว่า N = nk ซึ่ง n คือ ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ และ k เป็นจำนวนเต็ม หมายเลขที่ถูกสุ่มจากหมายเลข1 k (ใช้ตารางของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม/หมายเลข) สมมติว่าหมายเลขที่สุ่มได้ แล้วตัวอย่างประกอบด้วยหน่วย n มีเลข ii กี่ k ผม n k, 2 1 ++ + −() ดังนั้น อย่างประกอบด้วยการหน่วยแรกที่เลือกสุ่มและทุก kth หน่วยหลังจากนั้น จึงเรียกว่าตัวอย่าง 1 ใน ksystematic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างการคัดเลือกจากขั้นตอนนี้จะเรียกว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีระบบอาร์เริ่มต้นสุ่ม ดังนั้นมูลค่า
ของอาร์กำหนดกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด ในคำอื่น ๆ ขั้นตอนนี้จะมีจำนวนการเลือกที่มีความน่าจะเป็นเท่ากับหนึ่งใน
กลุ่มที่เป็นไปได้ของหน่วยงาน k (ตัวอย่าง) เป็นที่ประชากรสามารถแบ่งออกได้อย่างเป็นระบบ.
มุมมองเดียวกันถูกแสดงโดยราชาและ Chandhok (1998) [3] พวกเขาอธิบายการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบมากขึ้นเป็น
วิธีการที่สะดวกในการเลือกตัวอย่างเมื่อหน่วยนับเป็นลำดับจาก 1 ถึง N กับสมมติฐานที่
ว่าไม่มี = NK ที่ n คือขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการและ k เป็นจำนวนเต็ม จำนวนจะได้รับการสุ่มจากหมายเลข
1 ถึง k (โดยใช้ตารางของตัวเลขสุ่ม / เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจำนวนสุ่ม) สมมติว่าจำนวนสุ่มเป็นฉันแล้ว
ตัวอย่างมีหน่วย n มีหมายเลขอนุกรม ii ki หงิกงอ, 2, 1 + + + -  () ดังนั้นกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย
หน่วยแรกเลือก k สุ่มและทุก
ครั้งที่หน่วยนั้นไม่นาน มันจึงถูกเรียกว่ากลุ่มตัวอย่าง 1 ใน ksystematic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มตัวอย่างเลือกโดยวิธีนี้เป็น termed เป็นตัวอย่างอย่างเป็นระบบกับการเริ่มต้นสุ่ม อาร์ มูลค่า
R เป็นตัวอย่างทั้งหมด ในคำอื่น ๆ ขั้นตอนนี้ให้เลือกด้วยปริมาณเท่ากับหนึ่ง
ความน่าจะเป็นของ K ได้กลุ่มของหน่วย ( ตัวอย่าง ) ซึ่งเป็นประชากรสามารถแบ่งในลักษณะที่เป็นระบบ วิวเดียวกันถูกแสดงโดย
ราชและ chandhok ( 1998 ) [ 3 ]โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบเป็นมากขึ้น
สะดวกวิธีการเลือกหน่วยตัวอย่างเมื่อมีอนุกรมเลขจาก 1 ถึง N กับอัสสัมชัญ
ที่ n = NK โดยที่ n คือขนาดตัวอย่างที่ต้องการ และ k เป็นจำนวนเต็ม หมายเลขถูกสุ่มจากตัวเลข
1 K ( ใช้ตารางเลขสุ่ม / เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจำนวนสุ่ม ) สมมติว่าหมายเลขสุ่มเป็นฉันแล้ว
กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย n หน่วยกับหมายเลข 2 คิ K i n k , , 2 , , 1 − ( ) ดังนั้น ตัวอย่างประกอบด้วย
หน่วยแรก เลือกโดยการสุ่มและทุก K
th หน่วยหลังจากนั้น จึงเรียกว่า 1-in-ksystematic ตัวอย่าง