Methodological problems with prior research
Although certainly informative, much of the prior research examining the effect of medical cannabis legislation on attitudes toward cannabis use and on recreational cannabis use is problematic for a number of reasons making any conclusions tentative at best. Methodological problems include small and unrepresentative samples, an overreliance on cross-sectional data, inappropriate statistical methodology, and a general failure to investigate the possibility that medical cannabis laws increase non-cannabis drug use. First, many previous studies were based on small and non-representative samples often drawn from a few select geographical locations. For example, analyzed 164 cases, 80 cases, studied four states and examined only high-risk urban populations. The unrepresentiveness of these samples not
only hinders one’s ability to generalize the results generated in these studies, but it is also plausible that appreciable changes in sample composition might alter some or all of the effects observed in these studies.
Second, with a few noteworthy exceptions, most of what we currently know about the effect of medical cannabis laws on attitudes toward cannabis and cannabis use among youth comes from the examination of survey data collected at a single point in time. The analysis of cross-sectional data cannot easily identify the specific causal processes at work. To illustrate, just because a person living in a state with a medical cannabis law has a greater likelihood of cannabis use than an individual living in a state without such a law does not necessarily mean that the implementation of the medical cannabis law engendered this difference in the probability of cannabis use. People living in medical cannabis states might have always used more cannabis. In fact, more liberal attitudes in regards to cannabis use in these states might have been the initial impetus for the passage of the medical cannabis law. An analysis of longitudinal data is needed to determine more accurately the effect of medical cannabis laws on juvenile cannabis use. As note, ‘‘Future studies should use large-sample survey data collected in years prior to and after enactment of cannabis laws in states with and without such laws, to compare prevalences and trends.’’
Third, while a few studies have heeded the call to analyze longitudinal data, these studies also have shortcomings that limit their ability to draw definitive conclusions. To determine whether cannabis use increased following legislation to legalize medical cannabis in several cities and metropolitan areas in different states, conducted an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) interrupted time series analysis with fewer than 50 pre-intervention quarterly time-periods. However, while an interrupted time series ARIMA analysis is generally considered a robust statistical procedure for interpreting aggregate change , there needs to be an adequate number of pre-intervention periods so that trend and seasonality can be modeled appropriately. It is generally accepted that at least 50 measurement periods are needed in the pre-intervention series to model accurately trend and seasonality. Otherwise, ARIMA results can become unstable . Other longitudinal research studies were also problematic in that they had too short a post-intervention period to draw firm conclusions or they had a limited time-period for evaluation purposes.
Finally, current research remains surprising silent on whether medical cannabis laws amplify juveniles’ use of illicit drugs. An expansive literature suggests that cannabis use is correlated, at least in the short term, with an increase in the probability of an individual using other illicit drugs. For example, using a sample of young persons from the National Household Survey on Drug and Abuse, found that 90% of respondents reported using cannabis prior to cocaine. analyzed data on 1200 New Zealand children from the Christchurch Health and Development Study over a 25-year period. They found that of those who reported using illicit drugs other than cannabis, 98% admitted to using cannabis within the same year or before using the illicit drug(s). However, it was also noted that the relationship between cannabis use and other drug use weakened as the respondents grew older. generated similar findings in their study of 1286 young adults living in South Florida. Using logistical regression and controlling for stress and life perspective variables, they observed that illicit drug use was higher for respondents who reported using cannabis in grades eight and nine. Despite the possibility of cannabis actingas a gateway drug, current research has not fully investigated the effect of medical cannabis laws on juveniles’ use of illicit drugs.
The primary objective of this study is to examine the relationship between medical cannabis laws and juvenile cannabis use, correcting for some of the methodological problems encountered in earlier studies. Specifically, we use panel data drawn from the 50 U.S. states to probe the effect of the passage of medical laws on juvenile cannabis use. This research design is ideally suited for studying both the temporal and spatial patterns of cannabis use because it allows for the analysis of multiple units across multiple time-periods. In addition to exploring the relationship between medical cannabis laws and juvenile cannabis use, an attempt is made to verify empirically whether medical cannabis laws result in the escalation of illicit drug use among juveniles. This issue has been overlooked in previous research.
Methodological problems with prior researchAlthough certainly informative, much of the prior research examining the effect of medical cannabis legislation on attitudes toward cannabis use and on recreational cannabis use is problematic for a number of reasons making any conclusions tentative at best. Methodological problems include small and unrepresentative samples, an overreliance on cross-sectional data, inappropriate statistical methodology, and a general failure to investigate the possibility that medical cannabis laws increase non-cannabis drug use. First, many previous studies were based on small and non-representative samples often drawn from a few select geographical locations. For example, analyzed 164 cases, 80 cases, studied four states and examined only high-risk urban populations. The unrepresentiveness of these samples notonly hinders one’s ability to generalize the results generated in these studies, but it is also plausible that appreciable changes in sample composition might alter some or all of the effects observed in these studies.ที่สอง มีข้อยกเว้นสำคัญกี่ ส่วนใหญ่ของสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับผลของกัญชาทางการแพทย์กฎหมายเจตคติกัญชา และกัญชาใช้เยาวชนที่มาจากการตรวจสอบข้อมูลการสำรวจรวบรวมที่จุดเดียวในเวลา การวิเคราะห์ของเหลวข้อมูลไม่ได้ระบุกระบวนการเชิงสาเหตุเฉพาะที่ทำงาน การแสดง เพียง เพราะผู้ที่อาศัยอยู่ในรัฐกับกฎหมายกัญชาทางการแพทย์มีโอกาสมากกว่าการใช้กัญชากว่าแต่ละชีวิตในสถานะดังกล่าวโดย กฎหมายหมายความ ว่า ใช้กัญชาทางการแพทย์กฎหมาย engendered นี้ความแตกต่างของความน่าเป็นการใช้กัญชา คนที่อาศัยอยู่ในอเมริกากัญชาทางการแพทย์อาจจะใช้กัญชามากขึ้น ในความเป็นจริง ทัศนคติที่เสรีมากขึ้นในการใช้กัญชาในรัฐเหล่านี้อาจได้รับแรงผลักดันเริ่มต้นสำหรับเส้นทางของกฎหมายกัญชาทางการแพทย์ การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวต้องกำหนดผลของกฎหมายกัญชาทางการแพทย์ใช้กัญชาเยาวชนได้แม่นยำมากขึ้น หมายเหตุ, ''อนาคตศึกษาควรใช้เป็นข้อมูลสำรวจตัวอย่างขนาดใหญ่ที่รวบรวมไว้ในปีก่อน และ หลังออกกฎหมายกัญชาในอเมริกาที่มี และไม่ มี กฎหมายดังกล่าว เปรียบเทียบแนวโน้มและ prevalences ''ที่สาม ในขณะที่บางการศึกษาได้เข้าใจเรียกวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาว การศึกษานี้ได้แสดงที่จำกัดความสามารถในการวาดบทสรุปทั่วไป การตรวจสอบว่า ใช้กัญชาที่เพิ่มขึ้นตามกฎหมายตามกฎหมายกัญชาทางการแพทย์ในหลายเมืองและเขตมหานครในรัฐอื่น ดำเนินการ Autoregressive รวมย้ายเฉลี่ย (อา) ขัดจังหวะเวลาชุดวิเคราะห์ ด้วยการแทรกแซงก่อนน้อยกว่า 50 รอบระยะเวลารายไตรมาส อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ชุดถูกขัดจังหวะเวลาการวิเคราะห์อาโดยทั่วไปถือว่าเป็นกระบวนการทางสถิติที่มีประสิทธิภาพในการทำนายการเปลี่ยนแปลงรวม มีต้องเป็นจำนวนแทรกแซงก่อนรอบระยะเวลาที่เพียงพอเพื่อให้แนวโน้มและ seasonality สามารถสร้างแบบจำลองอย่างเหมาะสม โดยทั่วไปยอมรับที่ 50 รอบวัดมีความจำเป็นแทรกแซงก่อนที่ชุดแบบจำลองได้อย่างถูกต้องแนวโน้มและ seasonality มิฉะนั้น อาผลลัพธ์สามารถเสถียร ศึกษาวิจัยระยะยาวอื่น ๆ ได้ยังมีปัญหาที่พวกเขาสั้นแทรกแซงหลังระยะเวลาการวาดบทสรุปยืนยัน หรือมีจำกัดเวลาระยะเวลาสำหรับวัตถุประสงค์การประเมินในที่สุด งานวิจัยปัจจุบันยังคง เงียบน่าแปลกใจในว่ากัญชาทางการแพทย์กฎหมายขยาย juveniles ของใช้ยาเสพติดผิดกฎหมาย ประกอบการกว้างแนะนำให้ ใช้กัญชาเป็น correlated น้อยในระยะสั้น มีการเพิ่มขึ้นของความน่าเป็นของแต่ละบุคคลใช้ยาเสพติดผิดกฎหมายอื่น ๆ ตัวอย่าง การใช้ตัวอย่างของคนหนุ่มสาวจากการสำรวจครัวเรือนชาติยาเสพติดและการละเมิดสิทธิ พบว่า 90% ของผู้ตอบรายงานใช้กัญชาโคเคนก่อน วิเคราะห์ข้อมูลบน 1200 ใหม่เด็กนิวซีแลนด์จากไครสต์เชิร์ชสุขภาพและศึกษาพัฒนาระยะเวลา 25 ปี พวกเขาพบว่า บรรดาผู้ที่รายงานการใช้ยาที่ผิดกฎหมายไม่ใช่กัญชา 98% ชมใช้กัญชา ในปีเดียวกันก่อนที่ จะใช้ drug(s) ผิดกฎหมาย อย่างไรก็ตาม มันถูกยังตั้งข้อสังเกตว่า ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้กัญชาและยาเสพติดได้ลดลงเป็นผู้ตอบโตเก่า สร้างคล้ายกันผลการวิจัยในการศึกษาของ 1286 ผู้ใหญ่อาศัยอยู่ในฟลอริด้า ใช้ logistical ถดถอย และการควบคุมสำหรับตัวแปรมุมมองของความเครียดและชีวิต พวกเขาสังเกตว่า ใช้ยาเสพติดผิดกฎหมายสูงขึ้นสำหรับผู้ตอบที่รายงานการใช้กัญชาในเกรดแปดและเก้า แม้ มีความเป็นไปได้ของ actingas กัญชายาเกตเวย์ งานวิจัยปัจจุบันได้ไม่ครบตรวจสอบผลของกฎหมายกัญชาทางการแพทย์การใช้ยาผิดกฎหมาย juveniles'วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการ ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างกฎหมายกัญชาทางการแพทย์และการใช้กัญชาเยาวชน การแก้ไขสำหรับปัญหา methodological ที่พบในการศึกษาก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะ เราใช้แผงข้อมูลจากสหรัฐอเมริกา 50 หยั่งผลของทางกฎหมายทางการแพทย์ใช้กัญชาเยาวชน ออกแบบการวิจัยนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาทั้งชั่วคราว และพื้นที่รูปแบบของการใช้กัญชาเนื่องจากจะช่วยให้การวิเคราะห์ของหลายหน่วยในรอบระยะเวลาหลาย นอกจากการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างกฎหมายกัญชาทางการแพทย์และการใช้กัญชาเยาวชน การพยายามตรวจสอบ empirically ว่า กฎหมายกัญชาทางการแพทย์ทำให้เลื่อนการใช้ยาที่ผิดกฎหมายระหว่าง juveniles ปัญหานี้ได้ถูกมองข้ามในการวิจัยก่อนหน้านี้
การแปล กรุณารอสักครู่..