EXPERIMENTAL RESULTSWe have impleme

EXPERIMENTAL RESULTS
We have implemented in Java our proposal using JENA4 for managing and storing RDF metadata, and ARQ5 for querying
these metadata with the SPARQL query language. Moreover, in order to be as much general as possible, we generate randomly
RDF graphs by specifying particular graph sizes and densities using RDFizer6 (especially, randomRDF). In our proposal,
multimedia content URIs are linked to remote server URIs (cf., Section III-B), in order to preserve this information for each
randomly generated RDF description we select randomly a specific RDF node and typed it as a server.
Thereafter, we evaluate the efficiency of the metadata resume by measuring the response time of answering to user queries.
For particular contexts, i.e., specific number of servers and RDF graph sizes, we propose to:
Run an initial query on a centralized metadata resume which has not been summarized (i.e., containing all metadata) and
on one remote server metadata collection.
Run a relaxed query on a centralized metadata resume which has not been summarized and on another centralized metadata
resume which have been summarized.
Run a relaxed query which seeks for servers that may contain the desired information on a centralized metadata resume.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองเราได้ดำเนินใน Java ใช้ JENA4 สำหรับการจัดการ และจัดเก็บข้อมูลเมตาของ RDF และ ARQ5 สำหรับการสอบถามข้อเสนอของเราข้อมูลเมตานี้กับภาษา SPARQL แบบสอบถาม นอกจากนี้ เพื่อที่จะทั่วไปมากที่สุด เราสร้างแบบสุ่มกราฟของ RDF โดยระบุเฉพาะกราฟขนาดและความหนาแน่นโดยใช้ RDFizer6 (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง randomRDF) ในข้อเสนอของเราURIs มัลติมีเดียเนื้อหาเชื่อมโยงกับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล (cf. ส่วน III-B), URIs เพื่อรักษาข้อมูลนี้สำหรับแต่ละคำอธิบายของ RDF เราเลือกสุ่มโหน RDF เฉพาะ และพิมพ์เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างแบบสุ่มหลังจากนั้น เราประเมินประสิทธิภาพของการดำเนินการต่อข้อมูลเมตา โดยการวัดเวลาตอบรับของการตอบแบบสอบถามของผู้ใช้สำหรับบริบทเฉพาะ เช่น เซิร์ฟเวอร์และ RDF กราฟขนาด จำนวนเฉพาะเราเสนอ:รันการสอบถามเบื้องต้นในงานส่วนกลางข้อมูลเมตาที่ไม่สรุปได้ (เช่น ประกอบด้วยข้อมูลเมตาทั้งหมด) และในการรวบรวมข้อมูลเมตาของเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลหนึ่งรันการสอบถามอาชีพประวัติการทำงานข้อมูลเมตาของส่วนกลางที่ไม่สรุปได้ และข้อมูลเมตาของส่วนกลางอื่นสมัครงานซึ่งโดยสรุปรันการสอบถามอาชีพที่แสวงหาสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่อาจประกอบด้วยข้อมูลที่ต้องการบนประวัติการทำงานข้อมูลเมตาของส่วนกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลอง
เราได้ดำเนินการในชวาข้อเสนอของเราใช้ JENA4 สำหรับการจัดการและการจัดเก็บข้อมูลเมตา RDF และ ARQ5 สำหรับการสอบถาม
ข้อมูลเมตาเหล่านี้ด้วยภาษาแบบสอบถาม SPARQL นอกจากนี้เพื่อที่จะได้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้โดยทั่วไปเราจะสร้างแบบสุ่ม
กราฟ RDF โดยการระบุขนาดของกราฟโดยเฉพาะและความหนาแน่นของการใช้ RDFizer6 (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง randomRDF) ในข้อเสนอของเรา
URI ของเนื้อหามัลติมีเดียที่เชื่อมโยงกับยูริเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล (cf มาตรา III-B) ในการสั่งซื้อเพื่อรักษาข้อมูลนี้สำหรับแต่ละ
คำอธิบาย RDF เราสร้างแบบสุ่มเลือกสุ่มโหนด RDF ที่เฉพาะเจาะจงและพิมพ์มันเป็นเซิร์ฟเวอร์.
หลังจากนั้น เราประเมินประสิทธิภาพของงานเมตาโดยการวัดเวลาตอบสนองของการตอบแบบสอบถามผู้ใช้.
สำหรับบริบทโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือหมายเลขเฉพาะของเซิร์ฟเวอร์และ RDF ขนาดกราฟเราเสนอไปที่:
รันการสอบถามเบื้องต้นประวัติข้อมูลเมตาจากส่วนกลางซึ่งมี ไม่ได้รับการสรุป (เช่นมีทั้งหมด metadata) และ
คอลเลกชันเซิร์ฟเวอร์เมตาดาต้าระยะไกลหนึ่ง.
เรียกใช้แบบสอบถามผ่อนคลายประวัติข้อมูลเมตาจากส่วนกลางซึ่งยังไม่ได้รับการสรุปและอีกเมตาดาต้าส่วนกลาง
ประวัติการทำงานที่ได้รับการสรุป.
เรียกใช้แบบสอบถามผ่อนคลายซึ่งพยายามที่สำหรับ เซิร์ฟเวอร์ที่อาจมีข้อมูลที่ต้องการบนประวัติข้อมูลเมตาจากส่วนกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองเราได้ใช้จาวาข้อเสนอของเราใช้ jena4 สำหรับการจัดการและจัดเก็บขยะ และการสอบถาม arq5 สำหรับดาต้าเมตาดาต้าที่มี sparql แบบสอบถามภาษาเหล่านี้ นอกจากนี้ เพื่อจะมากทั่วไปที่สุด เราสร้างแบบสุ่มโดยเฉพาะกราฟกราฟ RDF โดยระบุขนาดและความหนาแน่นที่ใช้ rdfizer6 ( โดยเฉพาะอย่างยิ่ง randomrdf ) ในข้อเสนอของเราเนื้อหามัลติมีเดีย URIs จะเชื่อมโยงกับ URIs เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ( CF . มาตรา iii-b ) เพื่อที่จะรักษาข้อมูลนี้สำหรับแต่ละสุ่มสร้างข้อมูลรายละเอียดที่เราเลือกสุ่มเฉพาะข้อมูลโหนดและพิมพ์มันเป็นเซิร์ฟเวอร์หลังจากนั้น เราประเมินประสิทธิภาพของข้อมูลประวัติวัดเวลาตอบสนองของการตอบแบบสอบถามของผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริบท เช่น จํานวนเฉพาะของเซิร์ฟเวอร์และขนาดกราฟ RDF เรานำเสนอ :เรียกใช้แบบสอบถามเบื้องต้นในส่วนกลางของผู้สมัครงานซึ่งยังไม่ได้สรุปได้ ( เช่น ที่มีทั้งหมด metadata ) และบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลข้อมูลคอลเลกชันเรียกใช้แบบสอบถามเกี่ยวกับข้อมูลประวัติผ่อนคลายส่วนกลางซึ่งยังไม่ได้สรุปและอีกข้อมูลส่วนกลางสมัครงานที่ได้รับการสรุปเรียกใช้แบบสอบถามซึ่งและผ่อนคลายสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่อาจประกอบด้วยข้อมูลที่ต้องการบนส่วนกลางของประวัติย่อ